Skip to main content

Kazakhstan

Supporting Innovative High-Growth Enterprises in the SPECA sub-region, UNECE Policy Handbook

The UNECE region, including the participating countries of the United Nations Special Programme for the Economies of Central Asia (SPECA), have recently faced a number of challenges, such as the COVID-19 pandemic and resulting economic downturn, the impact of military conflict in Ukraine, and the triple planetary crisis of climate change, biodiversity loss and pollution. This has negatively impacted progress towards the Sustainable Development Goals (SDGs) and made the search for effective policy solutions a priority.

Supporting Innovative High-Growth Enterprises in the SPECA sub-region, UNECE Policy Handbook

The UNECE region, including the participating countries of the United Nations Special Programme for the Economies of Central Asia (SPECA), have recently faced a number of challenges, such as the COVID-19 pandemic and resulting economic downturn, the impact of military conflict in Ukraine, and the triple planetary crisis of climate change, biodiversity loss and pollution. This has negatively impacted progress towards the Sustainable Development Goals (SDGs) and made the search for effective policy solutions a priority.

Supporting Innovative High-Growth Enterprises in the SPECA sub-region, UNECE Policy Handbook

The UNECE region, including the participating countries of the United Nations Special Programme for the Economies of Central Asia (SPECA), have recently faced a number of challenges, such as the COVID-19 pandemic and resulting economic downturn, the impact of military conflict in Ukraine, and the triple planetary crisis of climate change, biodiversity loss and pollution. This has negatively impacted progress towards the Sustainable Development Goals (SDGs) and made the search for effective policy solutions a priority.

Supporting Innovative High-Growth Enterprises in the SPECA sub-region, UNECE Policy Handbook

The UNECE region, including the participating countries of the United Nations Special Programme for the Economies of Central Asia (SPECA), have recently faced a number of challenges, such as the COVID-19 pandemic and resulting economic downturn, the impact of military conflict in Ukraine, and the triple planetary crisis of climate change, biodiversity loss and pollution. This has negatively impacted progress towards the Sustainable Development Goals (SDGs) and made the search for effective policy solutions a priority.

Supporting Innovative High-Growth Enterprises in the SPECA sub-region, UNECE Policy Handbook

The UNECE region, including the participating countries of the United Nations Special Programme for the Economies of Central Asia (SPECA), have recently faced a number of challenges, such as the COVID-19 pandemic and resulting economic downturn, the impact of military conflict in Ukraine, and the triple planetary crisis of climate change, biodiversity loss and pollution. This has negatively impacted progress towards the Sustainable Development Goals (SDGs) and made the search for effective policy solutions a priority.

Improving survey methods in Kazakhstan, Gianni Betti, UNECE Consultant

Languages and translations
English

UNECE 2022

Improving survey methods in Kazakhstan According to the recommendations of the UNECE Poverty Measurement:

Guide to Data Disaggregation

Report prepared for UNECE by Gianni Betti

2

Table of Contents

1. Introduction .................................................................................................................................... 3

2. Analysis of the sampling methods currently employed by the Bureau of National Statistics of Kazakhstan .............................................................................................................................................. 4

a. Description .................................................................................................................................. 4

b. Analysis and findings ................................................................................................................... 7

3. Addressing the quality of data: issues of non-response and coverage errors .............................. 11

a. Description ................................................................................................................................ 11

b. Analysis and findings ................................................................................................................. 12

4. Data disaggregation on poverty measures ................................................................................... 16

a. Description ................................................................................................................................ 16

b. Analysis and findings ................................................................................................................. 16

5. Conclusions and final recommendations ...................................................................................... 17

6. References .................................................................................................................................... 19

7. Annex ............................................................................................................................................ 21

3

1. Introduction

This report is prepared under a consultancy conducted under the Poverty measurement stream of the United Nations Development Account 13th tranche project “Strengthening social protection for pandemic responses”. It has the main scope of providing technical assistance to implement the recommendations related to assessing and improving survey methods of the UNECE Poverty measurement: Guide to Data Disaggregation (UNECE, 2020).

In particular, the report objectives are focused on the improvement of the representativeness under conditions of increasing non-response, and in the advance the production of disaggregations of relevance to poverty and inequality, including in producing the corresponding SDGs indicators.

The report has been prepared in collaboration with the Bureau of National Statistics (hereinafter – BNS) of Kazakhstan, also to help optimise the survey design and enhance survey precision in the context of the pandemic.

The current version of the sampling design of the Household Budget Survey was developed in 2010 under the project of the Living Standard Measurement Study with the support of the World Bank.

Then, one of the main instruments for the implementation of the HBS, namely the questionnaires’ set, was fully analysed during May 2018 in the Department of Labour and Living Standards Statistics of the Committee on Statistics of the Ministry of National Economy of the Republic of Kazakhstan; the main scope was to implement a comparative analysis of the country HBS questionnaire with the Model Questionnaire prepared by UNECE in 2017.

Moreover, another important source of information for this report has been the recent analysis of household survey and poverty measurement in the Republic of Kazakhstan in the context of a pandemic, conducted in 2021, which has highlighted the potential increase in non-response rates in household surveys due to the pandemic periods.

Taking into account all the above considerations, the present report has firstly taken into account and analysed the sampling methods currently employed by the BNS in conducting the household budget survey, by assessing its capacity for producing accurate and representative data. These issues have been addressed in Section 2 of the report itself.

Then, the report has the scope of further assist in reinforcing the use of statistical techniques to address the issues of non-response and coverage error, and ensure better representativity of the sample, taking into account the challenges posed by the pandemic. These techniques have been fully discussed in Section 3.

Finally, suggestions and recommendations related to assessing and improving survey methods of the UNECE (2020) Poverty Measurement: Guide to Data Disaggregation have fully discussed in Section 4.

The report has also the aim of providing recommendations and practical examples with the scope of transform the theory and technical sides into concrete actions. This has been done also by engaging proactively with the experts responsible for poverty measurement in the BNS and by taking into account the information provided by them. The work for the writing of the report has been carried out in close contact with the staff of the Social and Demographic Statistics section of the UNECE Statistical division.

4

2. Analysis of the sampling methods currently employed by the Bureau of National Statistics of Kazakhstan

a. Description

This section has the aim of describing the sampling methods currently employed by the BNS for the Household Budget Survey (hereinafter HBS) used in the context of data disaggregation on poverty measurement.

Such sampling methods have been developed in the context of the Joint Economic Research Project for 2010 “Development of a new sample for a household survey to assess living standards” co-funded by the World Bank. The HBS is also known as Living Standard Measurement Survey, as all such surveys developed in collaboration with the World Bank.

This description is based on a document provided by the BNS (translated in English by Hasanov, 2022), by documents from BNS, UNECE and World Bank web sites, and by the International HBS network; the section is composed of four parts: i) definition of the population under investigation and sample frame; ii) sample design; iii) sample size and iv) sampling over time.

i) The population under investigation consists in all households and their components (individuals) resident in the Republic of Kazakhstan. As in any sample household survey, the population living in collective housing such as: orphanages, dormitories, nursing homes, homes for children with disabilities, hotels, military barracks, hospitals, sanatoriums, prisons are not included in the study.

The main source for better representing such population under investigation is the information system “Statistical Register of Housing” (hereinafter – SRH), which is an important component of the integrated information system "e-Statistics" of Kazakhstan. As well described in Hasanov (2022), the use of this database has several advantages, which include the following: availability of a ready-made sampling frame; this excludes one of the significant costs related to the compilation of the sampling frame; availability of an ongoing updated database, which is necessary to rotate the households; availability of regional information on households.

ii) The sampling design of households is based on multi-probabilistic (random) sampling. This principle guarantees the independence of the selection of the sample units (households and individuals) and avoid deliberate its mistakes. In particular, the sample of households is formed by two-stage probabilistic (random) sampling using stratification and random selection procedures at each of the sampling stages. The stratification procedure is aimed at forming a representative sample of households that adequately reflects the regional characteristics of the population.

Generally speaking, such sampling design follows the principle of the optimal combination of costs and specified criteria for the accuracy of the results. In particular, in the first stage clusters (groups) of dwellings are selected in order to reduce the costs of the field work; on the other side, the selection of such clusters is performed by stratifying them on a territorial basis, so to guarantee representativeness of the population over such regions (accuracy of the results).

At the first stage, the general population is stratified according to the regional distribution, including the distribution into urban and rural areas. Thus, 31 strata are formed – these are selected urban and rural areas in sixteen regions of the country (considering that there are

5

no rural areas in the cities of Astana and Almaty). This, despite to the general description reported in English in some international web sites (i.e. the international network of HBSs, https://catalog.ihsn.org/catalog/8742), where the description reports six generic strata (groups of regions).

A certain number of clusters (regional units) are selected as Primary Selection Units (hereinafter – PSU), defined by the first six digits of the code according to the Classifier of Administrative Territorial Objects (hereinafter – CATO). This first procedure identifies PSU within each stratum with a probability proportional to size (hereinafter - PPS), that is, the number of PSU in a stratum is formed depending on the number of households present in the stratum itself.

In the second stage, a certain number of households are then selected from each sampled PSU. The basis for the sampling at the second stage is the list of individual dwellings in the PSU. These dwellings to be visited during the survey are selected with equal probability from among the eligible dwellings in the PSU.

iii) Also the overall sample size is calculated on the basis of the principle of the optimal combination of costs and specified criteria for the accuracy of the results, introduced above.

In general terms, the algorithm used in order to define the national sample size is the following equation (1):

n DeffSE δ

=

where, SE is the (target) sample standard error of the estimate of interest; δ is the dispersion in such estimate of interest; Deff (or design effect) is the impact (effect) of sampling design described above; and n is the overall (national) sample size to be drawn.

Such overall (national) sample size is defined on the basis of the (target) sample standard error and on the basis of design effect (Deff) for urban and rural areas, which have been set to 1.0 and 2.0, respectively. The assumption of Deff = 1.0 for urban areas is explained by the fact that the urban clusters of the survey are close to random sampling, since large cities are not subdivided into smaller territorial units. The assumption of Deff = 2.0 in rural areas is based solely on the experience of other countries.

The BNS has taken into account three scenarios for deciding the optimal sample size – in function of both costs and accuracy of results). The sample size has been set at 12,000 households (0.3% of the total population): this ensures to obtain results with an error of no more than 4% at the national level and no more than 7% at the regional level, as it is shown from Table 1.

Table 1. Determining the overall sample size

Standard Error Value Sample size:

number of households

Survey costs,

million tenge National level by regions

Option №1 24,000 800

6

<1% <3%

Option №2 18,000 600

<2% <5%

Option №3 12,000 400

<4% <7%

Source: HBS methodological note, translated by Hasanov (2022).

The allocation of the overall sample size among the strata (regions / urban rural) is determined in Table 2. First of all, the sample of 400 PSUs are allocated to each of the 31 strata according to PPS; then in each PSU, 30 dwellings are selected in order to reach a total of 400 x 30 = 12,000 dwellings.

Table 2. Determining the sample sizes across regions / urban and rural

# Region Number PSUs

including Number of households

including

Urban Rural Urban Rural 1 Akmola region 28 12 16 840 360 480 2 Aktobe region 26 12 14 780 360 420 3 Alma-Ata's region 24 8 16 720 240 480 4 Atyrau region 17 10 7 510 300 210

5 West Kazakhstan region 22 8 14 660 240 420

6 Dzhambul region 21 9 12 630 270 360 7 Karaganda region 32 20 12 960 600 360 8 Kostanay region 27 12 15 810 360 450 9 Kyzylorda region 20 8 12 600 240 360

10 Mangistau region 18 11 7 540 330 210 11 Pavlodar region 28 12 16 840 360 480

12 South Kazakhstan region 22 9 13 660 270 390

13 Turkestan region 20 7 13 600 210 390 14 East Kazakhstan region 30 15 15 900 450 450 15 Nur-Sultan 20 20 - 600 600 - 16 Almaty city 27 27 - 810 810 - 17 Shimkent 18 18 - 540 540 -

Total Kazakhstan 400 218 182 12000 6540 5460

iv) The longitudinal sampling design over time does not consist in a classical series of independent cross-sectional surveys, but rather a rotating panel design.

7

This is due to two main factors: from one hand, it facilitates the fieldwork over years; from the other hand, the short period has the scope to reduce households’ burden from participation in the survey, and the higher representativeness by the selection of new and fresh panels. However, it is important to notice that the process of systematic sample rotation does not relate to the replacement of households that refuse to participate in the survey.

Rotation of households (updating the sample) is carried out annually in the amount of 1/3 of the total number of surveyed households. That is, every year 1/3 of households are withdrawn from the sample and replaced by others. Thus, after 3 years, the sample is completely updated.

In order to implement this rotating design, at the end of each the year (in December), 10 households in each PSU are randomly selected and removed from the sample. Another 10 of the initially selected households are randomly selected and removed from the sample at the end of the following year, and the remaining 10 households at the end of the following year. Each time, 10 new households are randomly selected from the updated SRH database to take the place of the withdrawn ones.

b. Analysis and findings

The sampling methods currently employed by the BNS for the HBS generally complies with the sampling methods accepted in the world practice and ensures statistical data of high- quality. The sampling methods, implemented in 2010, have been monitored by World Bank staff in 2017 and evaluated as “still good”.

The probability of selection of PSU (hi) in a certain stratum (h) over time follows standard formulas, i.e. in equation (2):

h

hih hi N

nsp =

where Phi is the selection probability; sh is the number of PSUs selected in stratum h; nhi is the number of households in PSU hi, according to SRH; and Nh is the total number of households in the stratum, still according to the SRH.

Such probabilities change over time, taking into account the change in the overall population and its distribution over the regions and strata. In the last 5 years, distribution of population has moved from rural to urban areas, and this has properly been taken into account. As Table A.1 shows in the Annex, in 2015 about half of total population was in rural areas, and the number of selected PSUs in urban and rural areas was similar, 208 and 192 respectively. This proportion has changed over the last decade, as shown in Table 2, where the number of PSUs selected in rural areas has increased by 10 to 192.

The first area for improvements in the sampling design undertaken by the BNS for the HBS could be identified in the hypotheses made on the design effect (Deff) values for the urban and rural sub-samples. Apparently, in fact, the values of Deff = 1 for urban and Deff = 2 for rural, seems to be too small, and without a scientific base of evidence.

In accordance with and the support of the BNS and the Social and Demographic Statistics section of the UNECE Statistical division, in this report we have estimated such design effects on the basis of a real data set, and theory provided by the most relevant literature. First of all,

8

the design effects have been estimated with recent method of Verma and Betti (2011), where Deff is defined as the ratio of the standard error estimated under the current design, divided by the standard error estimated as the sample would have been drawn under simple random sampling (SRS); the description is reported in Section 5.4 of Verma and Betti (2011). The standard errors have been estimated via one of the methods suggested by UNECE (2020, p. 149), namely the Jack-knife Repeated Replications method (in the modified version of Verma and Betti, 2011).

The real estimated design effects are Deff = 1.24 and Deff = 1.89 for urban and rural area respectively. Overall, the design effect for the whole HBS in the Republic of Kazakhstan could be seen as very similar to the one currently undertaken by BNS; instead, the specific values for the two urban / rural areas should be revised on the basis of the empirical evidence.

In fact, the hypothesis that the sampling design currently implemented in the urban areas is comparable to the simple random sampling (SRS) is quite strong.

As it is possible to observe by the probabilities of selection, and the consequent calculation of weights (see also Section 3 below), dwellings in different urban areas have different probabilities of selection, which substantially differs from the classical SRS. Moreover, the presence of unequal weights generates the so-called “Kish effect” (Kish, 1965) – also highlighted in the UNECE (2020, p. 133) guide – which let the standard errors and therefore the design effect increase.

In fact, the Kish effect for the 2020 HBS – urban areas – has been estimated in Kish = 1.10, which accounts for more than 40% of the overall design effect.

Such design effects have been estimated on the basis of a small data set provided to the Author by the BNS; the few need variables are stratum, PSU, rural / urban, weight and target variable of interest. Figure A.1. in the Annex shows the screenshot of the first rows of the SAS data set used for this purpose.

Recommendation n. 1. It is recommended to adopt the new Deff = 1.24 and Deff = 1.89 for urban and rural areas respectively, for the calculation of the optimal sample sizes, and their allocation over regions in the future HBS sampling strategy.

Moreover, it is recommended to re-calculate such design effects every 5 years in order to take into account possible changes in the structure of the population in such urban and rural areas of the Republic of Kazakhstan.

Another interesting aspect of the sampling design undertaken by the BNS for the HBS is the longitudinal dimension. In fact, as well described in the previous section, the design over time does not consist in a classical series of independent cross-sectional surveys, but rather a rotating panel design.

Such rotating panel design over 3-year period implies that about one third of the overall sample (i.e. about 4,000 households) is interviewed for three consecutive years. This is an enormous source of information on poverty dynamics, which is probably underexplored by researchers.

A simple way to analyse such rich longitudinal data set would be to study the distribution of years spent in poverty, i.e. the percentage / rate of individuals and households which have

9

been in the state of poverty for: 0 years (never), 1 or 2 years (transient poverty), or all 3 years (persistent poverty).

Recommendation n. 2. As an example, it is recommended to explore the Eurostat web survey on the similar “Distribution of population by number of years spent in poverty within a four- year period” (https://ec.europa.eu/eurostat/web/products-datasets/-/ilc_li51).

Table A.2 in the Annex is an example of how reporting the distribution of number of years in poverty over a period of four years. For the case of Kazakhstan, the reduced sample size will let possible to estimate such indicators at the national (Kazakhstan) level, but not at the regional level; however, standard errors should still be acceptable for estimates based on homogeneous groups of regions. Other variable for disaggregation will be discussed in Section 4 below.

The issue of analysing poverty dynamics is very important for at least two main reasons; first of all, evidence from research in several regions of the world (see for instance Ravallion and Jalan, 2000) shows that the causes of persistent or chronic poverty are much different from those of transient or temporary poverty. In fact, the two most asked questions in this area of research are: “ …for those who experience it, is poverty a lasting or a temporary condition? What types of individuals and households are more likely to endure either "permanent" or "transitory" poverty, and what programs are more likely to be effective in reducing the two types of need?

The answers to these questions have important bearing on the direction of government policy, and this is the second important issue of studying poverty dynamics: short-term measures such as income transfers are adequate to relieve temporary distress; long-term measures including structural changes in the labour market as well as investment in education, training, and special services are needed to address persistent poverty. For these reasons, an in-depth study of poverty dynamics could let the Government of the Republic of Kazakhstan to better target adequate anti-poverty policies.

The longitudinal aspect of the sampling design currently undertaken by the BNS for the HBS could be interesting for further improve easily the estimation of longitudinal estimates of poverty.

With the current design, the availability of the 3-year panel is present only every 3 years, i.e. when the rotating group selected three years ago is eventually discarded in the current year t. Maintaining this base structure, but introducing the 3-year length for any rotating panel, could easily and quickly improve the design.

This is described by means of the well-known rotating scheme adopted by the EU-SILC survey (4-year panels instead of 3-year, see Figure 1) described by Verma and Betti (2006) and well documented by the most recent Eurostat Doc 65 (Eurostat, 2020).

10

Figure 1. - EU-SILC standardised rotating scheme

Source: Verma and Betti (2006)

This design has also fully suggested by the UNECE (2020) guide. In particular, at page 119 describes the EU-SILC rotating panel, where the main characteristics are that this design yields a cross-sectional sample as well as longitudinal samples of various durations. In particular, the cross-sectional sample for year Y consists of four subsamples, 1-4, one subsample introduced each year from (Y-3) to Y.

A longitudinal sample consists of households who have remained in the survey since they were first introduced into it. Three overlapping longitudinal samples of different durations are formed: of two-year duration from subsamples (2+3+4), of three-year duration from subsamples (3+4), and of four-year duration from subsample (4).

Recommendation n. 3: It is recommended to transform the current design of the Household Budget Survey to one similar to the 4-year rotating panel of EU-SILC.

Such sampling design could have a positive effect also in reducing the so-called attrition, i.e. the unit non-response due to the respondents’ burden. This is already partially taken into account by the current sampling design implemented by the BNS, but attrition could increase in the near future due to the change in the respondents’ behaviour for the Covid-19 pandemic effects.

11

3. Addressing the quality of data: issues of non-response and coverage errors

This section aims at analysing a typology of errors in the Household Budget Survey data collected by the BNS; this typology distinguishes various categories of errors in measurement on the one hand, and errors arising in the process of estimation from the survey sample to the target population on the other hand. Important sources and types of errors – including conceptual, measurement, and unit and item non-response errors – are explained also in the light of the recent Covid-19 pandemic situation.

a. Description

Knowledge about data quality is required for their proper use and interpretation. Also, measures of data quality are important for the evaluation and improvement of survey design and procedures. Continued monitoring and improvement of data quality is particularly important in major continuing surveys such as the HBS conducted by the BNS. There are diverse forms and many different sources of errors in surveys, and various frameworks have been proposed for their classification. Different frameworks emphasise different aspects of the problem. None may be considered as ‘the best’, though some frameworks are more illuminating than others. Here we follow the framework introduced by Verma (1981), further elaborated in Husmanns et al. (1990) and Verma et al. (2010), and summarised by UNECE (2020, pp. 106-107) in the context of data disaggregation of poverty measures. This framework distinguishes between two groups of errors affecting the survey process:

(A) Errors in measurement: these arise from the fact that what is measured on the units included in the survey can depart from the actual (true) values for those units. These errors concern the accuracy of measurement at the level of individual units enumerated in the survey, and centre on substantive content of the survey: definition of the survey objectives and questions; ability and willingness of the respondent to provide the information sought; and the quality of data collection, recording and processing. This group of errors can be studied in relation to various stages of the survey operation.

(B) Errors in estimation: these are errors in the process of extrapolation from the particular units enumerated in the survey to the entire study population for which estimates or inferences are required. These centre on the process of sample design and implementation, and include errors of coverage, sample selection and implementation, non-response, and also sampling errors and estimation bias. The above categorisation, in terms of errors in measurement and errors in estimation, is more fundamental than the distinction usually made between sampling and non-sampling errors.

A third category, namely item non-response, has been added as an intermediate category between measurement and estimation errors.

Each group of errors may be further classified in more detail in order to identify specific sources of error, so as to facilitate their assessment and control. However, it is important to note that the various phases of a survey are closely related. While it is useful to classify the total survey error into components, errors cannot always be attributed to a particular type or source. The same or similar methods of assessment and control may be suited for measuring more than one type of error, and some of the indicators obtained may provide no more than a general or overall measure of data accuracy without being able to identify specific sources and types of error.

12

This typology of errors is very relevant in the context of a pandemic situation, as shown by several works in the literature. For instance, during the coronavirus pandemic, the UK Office for National Statistics (NSO, 2021) has published estimates of personal well-being showing the high impact that the pandemic has had on data collection (in terms of errors in measurement), on estimates of personal well-being (in terms of errors in estimation) and the comparability of these estimates.

Moreover, in a study of the practices of UNECE countries’ national statistical offices in adapting to the COVID-19 crisis situation their household surveys that are used for poverty measurement, Hasanov and Hasanova (2020) have highlighted interesting issues which may have introduced systematic errors in data collection and poverty measurements. All these issues and aspects will be analysed in the following sub-sections, and the corresponding findings – with the help of selected case studies – will be utilised for making useful recommendations.

b. Analysis and findings

Before making an in-depth analysis of the data quality of the HBS conducted by the BNS, it is useful to further describe the steps undertaken during the fieldwork, and the post-survey steps.

As already introduced in Section 2, in the second stage of sampling, 30 households are randomly selected in each of the 400 PSUs, for a total of about 12,000 households. The basis for the sampling at the second stage is the list of individual dwellings in the PSU. The cluster (or clusters) of dwellings to be visited during the survey is selected with equal probability from among the eligible dwellings in the PSU. The probability (phij) of choosing a household (hij) in the PSU (hi) of a stratum (h) is determined by the following equation (3):

hi

hi hihij n

mpp ′

=

where, phi is the probability of choosing PSU hi given in equation (1); mhi is the number of dwellings in PSU hi to be drawn (usually 30); n’hi is total number of eligible dwellings in PSU.

There are cases during the fieldwork when it is not possible to interview households because the dwelling is not found or not occupied, or the household refuses to participate in the survey. Refusal is undesirable because it reduces the sample size and mainly because it is a source of potential sample bias and leads to skewed statistical results.

A first, effective, prevention of overcoming the problem of non-receipt of data is the careful documentation of each case. Since in the fieldwork it becomes always difficult in the Republic of Kazakhstan to comply with the “no replacement” principle, then a list of reserve households is provided in the amount of one third of the number of households in each cluster (i.e. 10 households per PSU). For these reasons, a total of 40 dwellings are selected in each cluster: 30 in the nominal sample and 10 substitutes.

The post-survey steps are limited to the weighting procedure, described here below. The implementation of this method is carried out by assigning to each responded household a statistical weight that takes into account the total number of households represented by the responded part that included into the sample. The weights for indicators of the standard of living of the population are calculated for each quarter of the HBS.

13

The weights are calculated using the distribution of surveyed households separately by urban and rural population for regions.

The probability weight (Whij) of a household in PSU (hi) of stratum hi (h) is the reciprocal of its selection probability phij and is determined by equation (4) as follows:

hihih

hih

hij hij mns

nN p 1w

′ ==

where, Whij is the household weight; Phij is the probability of selection; Nh is the total number of households in the stratum; n’hi is the total number of eligible dwellings in PSU; Sh is the number of PSUs selected in stratum h; mhi is the number of selected dwellings in PSU hi. Since nhi ≈ n'hi and mhi ≈ 30 in all PSUs, the sample is roughly self-weighted within each stratum.

The weights are rescaled such as the sum of the weights provides an estimate of the number of all households in a region and the country as a whole. Although their use makes it possible to maintain the compliance of the sampling population with the original principles of sampling, while in practice there are cases that violate this compliance (refusals to participate in the survey and other cases of non-receipt of data). Unit non-response from selected households is an important source of errors described in Section 2.

The method undertaken by the BNS is straightforward and is in line with international standards, but it is applied at PSU level; in fact, in order to compensate for cases of non- response, a simple weight adjustment scheme is applied by assigning larger weights to all responding households in surveyed PSU. The weights of all responding households in surveyed PSU are increased by the same coefficient. As described in Hasanov (2022), for instance if 90 percent of households in the PSU answered all questions, the weights for all respondents are increased by a coefficient of 1/0.9=1.11. All non-responding households are excluded from the sample by assigning an actual weight of zero for each household.

Recommendation n.4: Use larger areas for non-response adjustment. This will reduce the presence of extreme weights in some specific PSU and will reduce the current Kish effect (effect of weights), which determine larger variability in the estimates (standard errors).

As a practical example, a simple and implementable step that can lead to concrete actions could be the so-called Eurostat EU_SILC Doc 65 (Eurostat, 2020, p. 35): here it is recommended to perform non-response adjustment for “Homogenous groups” of about 100-300 households. It therefore should be much larger than 30 households in a PSU. A practical suggestion could be a group of homogenous PSUs (4-8), in order to reach the size of about 200.

Differently, the solution for addressing the problem of item non-response - i.e. the absence of data only on certain questions - consists of replacing missing data for an individual question with a value that is predicted based on other information available for the household or households in the survey. This is a “donor” imputation method, i.e. where another responding unit donates the missing information.

On this issue, it is highly recommended to implement other imputation methods which could guarantee the original variance present in the population, such as regressions, etc. A good

14

suggested software is IVE-wave (see Raghunathan et al., 2001) or the Canadian Census Edit and Imputation System (CANCEIS).

Recommendation 5: Use “hot-deck” imputation methods for correcting for item non- response.

Two practical and implementable methods for performing “hot deck” imputation of item non- response is reported by the UNECE (2020) guide at pages 126-127. Examples are from EU-SILC in Albania (using IVE-ware) and Canada (using CANCEIS).

The step-by-step procedure used by the BNS for calculating the statistical weights does not take into account two important steps, namely calibration (or post-stratification) and trimming.

The calibration procedure is probably the most important step to face the problem of bias due to non-response, especially in a period of post-Covid pandemic situation.

In fact, unit non-response is not a completely at random phenomenon; instead, there are some specific household and individual characteristics, which determine higher or lower probabilities of non-response. The classical non-response adjustments based on territorial basis only (such as PSUs or groups of PSUs) does not guarantee to correct such bias.

The post-stratification or calibration procedures has the aim of considering the characteristics of households and individuals which are responsible of different non-response rates, and then post-stratify or calibrate for such characteristics.

Recommendation 6: Perform calibration or post-stratification.

In the middle term, calibration could be performed on the basis of the census when they will be available. UNECE (2020, pp. 131-133) report provides good recommendations on how to perform calibration or post-stratification.

Moreover, an example is provided by the calibration in the Canadian Income Survey.

As already mentioned, trimming or winsorisation refers to recoding of extreme weights to more acceptable values. The objective of trimming is to avoid excessive increase in variance due to weighting (the so-called Kish effect). It is important to realise that the process will introduce some bias. Even so, the aim is to seek a procedure which reduces the mean squared error. Though treatment of extreme or overly influential weights introduces some bias, the overall error may still be reduced.

Recommendation 7: Perform trimming on calibrated weights in order to avoid large increase in the variance or standard errors of final estimates.

Finally, one big concern when data collection is performed at regional level as well is the quality of data delivered by the regional offices.

15

One good practical method is to introduce the compulsory preparation of data quality reports at regional level, and then incorporate them in a national quality report.

Recommendation n. 8: Introduce a system of data quality reporting to be prepared at regional level, and the aggregated at central office level.

From this point of view, it is recommended to follow the UNECE (2020) guide, section 340:

“340. To establish trust in poverty measurement and prevent misguided policies, Statistical Offices have to regularly assess and continuously improve the quality of their processes and accuracy of their data. Quality reports which describe the quality criteria and explain any instances in which these criteria could not be met, or statistical concepts could not be correctly applied will not only facilitate the correct interpretation but can also provide the basis for future improvements”.

16

4. Data disaggregation on poverty measures

a. Description

The UNECE (2020) Poverty Measurement: Guide to Data Disaggregation, which follows the previous Guide on Poverty Measurement (UNECE, 2017) intended to provide further guidance to consolidate the measurement of poverty as well as inspiration for the practice of statistical offices. In particular, this requires that all population groups are counted, since people living in poverty are increasingly missed by household surveys, particularly if they belong to ethnic or other minorities whose life circumstances differ from the general population.

The intention of the this forth and short section is to encourage the BNS to implement as much as possible, the many recommendations available in the UNECE (2020) guide.

b. Analysis and findings

On light of the rich information reported in the UNECE (2020) guide, here we simply suggest taking into account the following disaggregation variables for all members of a household;

• Sex (target group of women and girls);

• Age (target groups of children, youth and older people);

• Disability status (target group of persons with disabilities);

• Migratory status (target group of migrant population);

• Ethnicity (target groups of ethnic minorities);

In addition, variables referring to socioeconomic and geographic strata may be considered as follows:

• Household type (characteristics of household composition);

• Educational attainment level (characteristics of qualification and social status); • Employment status (characteristics of labour force participation);

• Tenure status of the household (characteristics of an arrangement of occupancy of housing unit by a private household);

• Receipt of social transfers (characteristics of income composition);

• Degree of urbanisation (characteristics related to urban/rural composition).

These could lead to the final recommendation of this report:

Recommendation n. 9: In the disaggregation of data on poverty measurement, it is highly recommended – when possible – to follow the target variables proposed by the UNECE (2020) guide.

In particular, Chapter 2 on “Standard Core Variables for Disaggregation” is surely the best practice to follow by the BNS.

17

5. Conclusions and final recommendations

This report has been prepared under a consultancy conducted under the Poverty measurement stream of the United Nations Development Account 13th tranche project “Strengthening social protection for pandemic responses”.

As well stated in the introduction, its main scope is to provide technical assistance to implement the recommendations related to assessing and improving survey methods of the UNECE (2020) Poverty measurement: Guide to Data Disaggregation.

In particular, the report objectives are focused in the improvement of the representativeness under conditions of increasing non-response, and in the advance the production of disaggregations of relevance to poverty and inequality, including in producing the corresponding SDGs indicators.

All the improvements proposed by this report and addressed to the BNS have been also translated in a series of recommendations.

For sake of practical implementation, these nine main recommendations are listed as follows:

Recommendation n. 1. It is recommended to adopt the new Deff = 1.24 and Deff = 1.89 for urban and rural areas respectively, for the calculation of the optimal sample sizes, and their allocation over regions in the future HBS sampling strategy.

Recommendation n. 2. As an example, it is recommended to explore the Eurostat web survey on the similar “Distribution of population by number of years spent in poverty within a four- year period”.

Recommendation n. 3: It is recommended to transform the current design of the Household Budget Survey to one similar to the 4-year rotating panel of EU-SILC.

Recommendation n.4: Use larger areas for non-response adjustment. This will reduce the presence of extreme weights in some specific PSU and will reduce the current Kish effect (effect of weights), which determine larger variability in the estimates (standard errors).

Recommendation 5: Use “hot-deck” imputation methods for correcting for item non- response.

Recommendation 6: Perform calibration or post-stratification.

Recommendation 7: Perform trimming on calibrated weights in order to avoid large increase in the variance or standard errors of final estimates.

18

Recommendation n. 8: Introduce a system of data quality reporting to be prepared at regional level, and the aggregated at central office level.

Recommendation n. 9: In the disaggregation of data on poverty measurement, it is highly recommended – when possible – to follow the target variables proposed by the UNECE (2020) guide.

19

6. References

Eurostat (2020), METHODOLOGICAL GUIDELINES AND DESCRIPTION OF EU-SILC TARGET

VARIABLES 2019 operation (Version February 2020), Luxembourg: Publications Office of

the European Union.

Hasanov R. (2022), Living standard measurement survey: Household sampling methodology,

translated from Russian.

Hasanov R., Hasanova L. (2020), Study of the practices of national statistical offices in adapting

to the COVID-19 crisis situation their household surveys that are used for poverty

measurement, Report to UNECE.

Hasanov R., Hasanova L. (2021), Analysis of household survey and poverty measurement in

the Republic of Kazakhstan in the context of a pandemic, Report to UNECE.

Husmanns R., Mehran F., Verma V. (1990), Surveys of the Economically Active Population,

Employment, Unemployment and Underemployment, International Labour

Organisation, Geneva.

Kish L. (1965), Survey Sampling. Wiley.

ONS (2021), Data collection changes due to the pandemic and their impact on estimating

personal wellbeing; UK: Office for National Statistics.

Raghunathan, T. E., Lepkowski, J. L., Van Hoewyk, J. H., Solenberger, P. W. (2001). A

multivariate technique for imputing the missing values using a sequence regression

models. In: Survey Methodology, 27: 85-95.

Ravallion M., Jalan J. (2000), Is transient poverty different? Evidence for rural China, Journal

of Development Studies, 36(6), pp. 82-99.

UNECE (2017). Guide on Poverty Measurement. New York and Geneva: United Nations.

Available from:

https://www.unece.org/fileadmin/DAM/stats/publications/2018/ECECESSTAT20174.p

df

Verma V. (1981), Assessment of errors in household surveys, Bulletin of the International

Statistical Institute, 49(2), pp. 905-919.

20

Verma V., Betti G. (2006), EU Statistics on Income and Living Conditions (EU-SILC): Choosing

the survey structure and sample design, Statistics in Transition, 7(5), pp. 935-970.

Verma V., Betti G. (2011), Taylor linearization sampling errors and design effects for poverty

measures and other complex statistics, Journal of Applied Statistics, 38(8), pp. 1549-

1576.

Verma V., Betti G., Gagliardi F. (2010), An assessment of survey errors in EU-SILC, Eurostat

Methodologies and Working papers, Luxembourg: Publications Office of the European

Union.

21

7. Annex

Table A.1 Sample size distribution in HBS, 2016

Source: Ministry of National Economy of the Republic of Kazakhstan Committee of

Statistics, presented on November 20-24, 2017 Rome, Italy

22

Table A.2 Distribution of population by number of years spent in poverty within a four- year period, EU-SILC 2017-2020

Country 1 year 2 years 3 years 4 years Never Belgium 8 6.5 4.9 6.4 74.1 Bulgaria 9 7.3 6.3 12.6 64.8 Czechia 6.7 3.4 2.7 2.5 84.7 Denmark 6.5 5.8 5.6 3.2 78.9 Estonia 11.1 8 6.4 9.4 65.1 Greece 13.9 7.2 7.2 7.6 64.2 Spain 8.3 6.3 9 11.4 65 France 10.4 4.9 5.4 5.9 73.5 Croatia 7.7 6.1 4.6 9.9 71.7 Cyprus 7.8 5.8 4.6 6.1 75.8 Latvia 9.6 7.8 5.6 8.6 68.5 Lithuania 8.2 6.6 7 13.1 65.2 Luxembourg 14.8 5 5.4 3.5 71.3 Hungary 16.9 9.6 3.1 2.4 67.9 Malta 10.1 7.2 4.8 7 70.9 Netherlands 6 3.1 4 7.3 79.5 Austria 9.6 4.8 3.3 5.5 76.8 Poland 11.6 6.4 4.8 4.8 72.3 Portugal 10.1 4.7 6 5.9 73.3 Romania 7.3 4.5 4.8 13.8 69.5 Slovenia 6.1 3.3 4.1 4.5 82 Slovakia 7.5 5.6 2 4.1 80.9 Finland 5.4 2.6 4.2 3.6 84.3 Sweden 5.2 3.7 3.3 3.2 84.6 Norway 8.9 5.3 3.8 3.3 78.7 Switzerland 12 5.4 5.3 4.5 72.8 Montenegro 11.3 7.7 9.4 10.9 60.7 Albania 11.7 8.1 9.2 8.3 62.7 Serbia 11.8 7.9 7.8 9.6 62.9 Turkey 11.8 7.8 6.8 9.6 63.9

23

Figure A.1 SAS data set for estimating the design effect (Deff) in HBS

  • 1. Introduction
  • 2. Analysis of the sampling methods currently employed by the Bureau of National Statistics of Kazakhstan
    • a. Description
    • b. Analysis and findings
  • 3. Addressing the quality of data: issues of non-response and coverage errors
    • a. Description
    • b. Analysis and findings
  • 4. Data disaggregation on poverty measures
    • a. Description
    • b. Analysis and findings
  • 5. Conclusions and final recommendations
  • 6. References
  • 7. Annex

Further improvement of the Kazakhstan HBS questionnaire for better measurement of poverty, Rafkat Hasanov, UNECE Consultant

Languages and translations
English

UNECE 2022

Further improvement of the Kazakhstan HBS questionnaire for better measurement of poverty

Report prepared for UNECE by Rafkat Hasanov and Liudmila Hasanova

1

TABLE OF CONTENTS INTRODUCTION............................................................................................................................................. 2

1. Development of recommendations and questions on the National Multidimensional Poverty Index ...................................................................................................................................................... 3

1.1. Description of the approach............................................................................................................... 3

1.2. Peculiarities of the development of the national MPI of Kazakhstan ................................................ 4

1.2.1. Overview of MDI dimensions used by various countries and organizations .......................... 4

1.2.2. Strategic and sectoral development plans of the Republic Kazakhstan ................................. 4

1.2.3. Description of national variables of the key MPI dimensions ................................................ 5

1.2.4. Composition of the pilot national MPI.................................................................................. 18

1.2.5. Suggestions for further Improvement of the National Multidimensional Poverty Index ..... 18

2. Assessment of the Household Budget Survey in the context of SDGs requirements. ..................... 20

3. Reconciliation of HBS and census data .............................................................................................. 30

CONCLUSION ............................................................................................................................................... 32

Annex 1. Characteristics used in NIBM by countries of the world (34 countries).................................... 33

Annex 2. Variables of the pilot national MPI of Kazakhstan .................................................................... 36

2

INTRODUCTION

This report has been prepared in response to the terms of reference, which aims to provide assistance to the Bureau of National Statistics (BNS) of the Republic of Kazakhstan on the following issues:

1. Development of recommendations and questions on the National Multidimensional Poverty Index (NMPI).

2. Assessment of the Household Budget Survey1 (HBS) in the context of SDGs requirements.

3. Harmonization of data from census and HBS.

It should be noted that this report was prepared in close cooperation with the Department of Labor Statistics and Living Standards (hereinafter – the Department) of the BNS, which provided all the necessary materials for the consultant, in particular, the latest up-to-date versions of the questionnaires and census forms of the National Population Census of the Republic of Kazakhstan.

1 In Kazakhstan this survey is named as Household Living Standards Survey

3

1. Development of recommendations and questions on the National Multidimensional Poverty Index

1.1. Description of the approach

At present, the HBS does not formally contain separate sections for the formation of the national MPI. Relevant SDG indicator 1.2.2 "Proportion of men, women and children of all ages living in poverty in all its dimensions, according to national definitions", as derived from the National platform "Monitoring the 2030 Sustainable Development Goals" not yet developed.

Accordingly, the methodology for calculating the national MPI has not been developed either. The introduction of new questions in the HBS, according to the information of the Department's employees, requires rather lengthy procedures for coordination with higher level authorities, and the approved additions to the questionnaires, as a rule, come into force in the next years. As a result, the consultant agreed with the Department on a recommendation to develop a pilot version of the national MPI based on existing questionnaires, as well as to provide suggestions to further improve the national MPI questions.

The consultant studied the following forms:

1. D 002 "Quality of life of the population" (frequency once a year): 4 sections, 13 pages: − Part I: Satisfaction with the quality of life (22 questions plus 26 additional sub-questions). − Part II: Objective factors influencing the quality of life (11 questions). − Part III: Household deprivations (20 questions plus 4 additional sub-questions). − Part IV: Time spent completing the statistical form (1 question).

2. D 006 "Questionnaire for the main interview" (annual frequency): 5 pages, 10 questions. 3. D 008 "Household Checklist Form" (annual, with quarterly update): 3 pages, 9 questions.

In addition to the above, when developing the national MPI, the consultant relied on the following approaches:

1. The national MPI should not only create a basis for measuring the relevant SDG indicator but should also allow monitoring the socio-economic policies. In this regard, the consultant analyzed the key strategic and sectoral development documents to identify the key priorities of socio-economic policies and link them to potential variables.

2. While developing the index, the consultant relied on basic approaches consistent with the Alkire-Foster methodology. A description of this methodology in Russian is available in the UNECE Poverty Measurement Guide (2017). The UNICEF report "Multidimensional Poverty Assessment in the Kyrgyz Republic" (2020) that describes this methodology should also be mentioned. At the same time, for a more detailed understanding of the details of this methodology, Department staff should read the report "How to Build a National Multidimensional Poverty Index (MPI): Using the MPI to inform the SDGs" (UNDP, OPHI, University of Oxford (2019)) available in English.

3. For a practical understanding of the dimensions and variables included in the MPI, the consultant reviewed the methodologies of the 34 countries and organizations representing different practices in the development of this index. This approach along with the analysis of the key documents of socio-economic policy, allows one to show sufficient flexibility in the development of variables for the national MPI of Kazakhstan.

4

1.2. Peculiarities of the development of the national MPI of Kazakhstan

The requirements and steps for developing a national MPI are well described in the above reports. Based on them the consultant implemented the following:

1. Reviewed the MPI dimensions used by various countries and organizations;

2. Analyzed strategic and sectoral documents in various policy areas;

3. Described the national variables for the main dimensions such as education, health, housing and living conditions, etc.;

4. Analyzed the variables of the HBS of Kazakhstan and identified variables that could be included in the pilot national MPI;

5. Developed recommendations to improve the national MPI.

1.2.1. Overview of MPI dimensions used by various countries and organizations

Table 1 summarizes the main dimensions that various countries and organizations include in multidimensional poverty indices. As follows from this table, the main dimensions of the multidimensional poverty index are education (all countries including this dimension), health (33 countries included this dimension), basic services and standard of living (23 countries). Basic services are services such as the provision of electricity, water, heating, etc., that is, services that are included in the definition of SDG indicators 1.4.1. It should be noted that the housing is a separate dimension quite often, however it is included into basic services sometimes. While standard of living is listed as a separate dimension in only two countries, it is included as part of the basic services dimension in four other countries. Some dimensions such as the digital gap, the situation of children and youth, etc. are of a singular case.

Table 1. Main MPI dimensions (review of methodologies for 34 countries)

Dimension Number of countries Comment

Education 34 Rarely childcare is added

Health 33 Sometimes added nutrition, food security, environment

Employment 14 Sometimes social security is added

Basic services and standard of living 23 These two sections overlap a lot with each other. The

standard of living is indicated in four countries. Housing 8

Standards of living (poverty) 2 Used as a separate dimension

Note: Annex 1 contains a complete table for all countries. Source: Data for 10 countries are taken from Box 5.2 of the Poverty Measurement Guide, the

remaining countries are analyzed based on data from the MPPN website, a peer network on multidimensional poverty

1.2.2. Strategic and sectoral development plans of the Republic Kazakhstan

To determine country priorities, the following strategic development plans of the Republic of Kazakhstan were reviewed.

5

− Development Strategy of the Republic of Kazakhstan until 2050 (hereinafter – Strategy 2050)

This strategy was presented in the form of the Address of the Head of State to the people of the country. This is a long-term vision of the country's development, the goal of which is the creation of a prosperous society based on a strong state, developed economy and universal labor opportunities, Kazakhstan's entry into the top thirty most developed countries in the world. This vision includes seven long-term priorities, including the economic policy of the new course, comprehensive support for entrepreneurship, new principles of social policy, key targets for the modern system of education, training and retraining of personnel.

− National Development Plan of the country until 2025 (hereinafter – NDP 2025)

The National Development Plan of the country until 2025 defines the main objectives and characteristics of the country's new economic course. The document reflects a strategic medium-term vision for the development of the most important industries, targets for improving key policies aimed at eliminating the consequences of the coronavirus crisis and ensuring sustainable, inclusive and high-quality economic development in the new economic reality and current global trends. This document includes a description of the goals and objectives for ten national priorities.

− Sectoral development plans

These documents include national projects adopted at the sector level, sector development concepts and government sectoral programs.

1.2.3. Description of national variables of the key MPI dimensions

Education: Overview of the MPIs variables of the selected countries and organizations

Global MPI

Number of years of schooling: No household member aged 10 or older has completed five years of schooling

School Attendance: Any school age child of not attending school up to grade 8

The World Bank

At least one school-age child before grade 8 is not enrolled in school

No adult in the family (age 9 or older) completed primary education

German MPI (Suppa)

Primary school not completed

Less than ten books in the household

Kyrgyzstan At least one person did not receive an education appropriate to his age

Colombia

Level of education: Minimum 9 years of education for household members over 15 years old

Literacy: Percentage of people in a household who can read and write (100%)

Pakistan Number of years of schooling: No household member older than 10 has been in school for five years

School Attendance: Any child of school age (6-11 years old) is not attending school

Quality of school education: Any child is not attending school due to problems with quality of school education (insufficient number of teachers, remoteness of the school, excessive cost of education, lack of teachers for boys or girls, substandard schools) or is attending school, but is not satisfied with the quality of education

Mexico Access to Education: Child aged three to fifteen years who do not have the compulsory basic education appropriate for their age and are not attending a formal educational center.

6

For persons born before 1982 (this is 18 years old at the time of writing the methodology). If they do not meet the minimum compulsory basic education level that prevailed at the time they should have attended primary school. For people born after 1982 (age 18). If they have not completed secondary school

Armenia Lack of secondary education: No household member aged 15 to 75 has any secondary education, vocational or professional education

School Attendance: At least one school-age child aged 6 to 17 is not attending school

Access to education: Lack of nearby access to kindergarten, complete secondary or primary (general) school

Quality of educational services: Dissatisfaction with educational services

Sources: Here and below for similar sectoral tables: − Poverty Measurement Guide, UNECE, 2017 − Colombia: https://mppn.org/paises_participantes/colombia/ − Armenia: https://openknowledge.worldbank.org/handle/10986/28356 (definition of

variables on page 37) − Mexico: https://mppn.org/paises_participantes/mexico/ − Kyrgyzstan: Methodological guidance to calculate the SDG indicator 1.2.2. "Proportion of

men, women and children of all ages living in poverty in all its dimensions, according to national definitions". Approved by the decision of the Board of the National Statistical Committee dated March 9, 2020, No. 8

Despite the different national characteristics that lead to the corresponding national formulations, the following variables can be identified as the main variables:

− access to education; − achieved level of education; − quality of educational services.

Overview of education priorities in strategic national development plans

The Strategy 2050 states that knowledge and professional skills are the key landmarks of the modern system of education, training and retraining of personnel

NDP 2025 in the National Priority 3. Quality education, identifies five objectives:

− Objective 1. Ensuring access and equity in education.

− Objective 2. Creation of favorable conditions and environment for learning.

− Objective 3. Improving the quality of education.

− Objective 4. Improving the efficiency of management and financing of education.

− Objective 5. Development of human capital for the digital economy.

The "Quality Education – Educated Nation" National Project adopted for the implementation of these strategic documents defines the following five objectives:

− Objective 1. Ensuring the availability and quality of preschool education and training.

− Objective 2. Improving the quality of secondary education: reducing the gap in the quality of education between regions, urban and rural schools in Kazakhstan (PISA).

7

− Objective 3. Providing schools with a comfortable, safe and modern educational environment.

− Objective 4. Providing affordable and high-quality technical and vocational education.

− Objective 5. Increasing the competitiveness of Kazakh universities.

It should be underlined that both the NDP 2025 and the National Project set the level of public satisfaction with the quality of preschool/secondary education as one of the strategic indicators.

Questions on education from the HBS forms of Kazakhstan

The Form D002. Quality of life of the population

Part 1:

Question 17. How satisfied are you with the quality of educational services? The question asked about four levels of education: pre-school, general secondary (school), secondary vocational (special), higher and postgraduate.

Answer: a 10-point Likert scale: 1-3 – not satisfied, 4-7 – partially satisfied, 8-10 – satisfied

Question 18. How satisfied are you with the availability of educational services? The question and answer variables are the same as for the question 17.

Part 3:

Question 17. Does your household have a preschool age child, who is not attending preschool? Answer: yes/no

Question 18. If yes, what is the reason for not attending? (there may be several answers)

Answers: too expensive / no pre-school centers at the place of residence / unsuitable age / illness / relatives look after the child / a nanny looks after the child / no registration / no need / other reasons

The form D008. Household Checklist Form

Question 7. The highest level of education completed as of January 1

Answers: 1 – pre-school education / 2 – primary education / 3 – basic secondary education / 4 – secondary education (general secondary education, technical and vocational education) / 5 – higher education / 6 – postgraduate education / 7 – no education

Possible questions for the national MPI

Based on the above review of strategic and sectoral documents in the education sector, as well as the analysis of the current HBS questions, the following variables can be proposed for inclusion in the pilot multidimensional poverty index

Possible MPI Variables for the Education Dimension

MPI Variables Deprivation threshold Comment

1. Level of satisfaction with the quality of education

Form D 002, Part 1, Question 17

Dissatisfaction 1–3 points Applicable to levels up to secondary (general and special) education if there are children of the appropriate age

8

2. The level of satisfaction of the population with the availability of educational services

Form D 002, Part 1, Question 18

Dissatisfaction 1–3 points Applicable to levels up to secondary (general and special) education if there are children of the appropriate age

3. Visiting a preschool

Form D 002, Part 3, Question 18

Expensive, not nearby, no residence permit, relatives

No secondary school question

4. Completed level of education for adults or a child

Form D 008, Question 7

Secondary education, appropriate level completed for the child (primary education or basic secondary education)

The overall level of deprivation should be associated with the completion of secondary school, including secondary general and special education. As for children, deprivation will be determined if the child has not completed the level of education appropriate to his age.

Note that the third possible variable only describes only preschool attendance and therefore does not identify deprivation regarding secondary school. The completed level of education for children also does not quite accurately determine deprivation, since it does not allow us to consider the situation when the student has not completed the class corresponding to his age.

Health: Overview of the MPIs variables in the selected countries and organizations

Global MPI

Child mortality: Any child has died in the family in the five-year period preceding the survey

Nutrition: Any adult under the age of 70 or any child for whom nutritional information is available is malnourished

World Bank (extended version)

Any woman aged 15-49 with a live birth in the last 36 months did not deliver at a health facility

Any child aged 12–59 months has not received DPT3 vaccination

Any child aged 0–59 months is stunted (HAZ < -2)

Any woman aged 15–49 is undernourished (BMI <18.5)

German MPI (Suppa)

Partial or severe disable

Two out of four health issues. These issues include: i) a strong limitation climbing stairs, ii) a strong limitation for tiring activities iii) physical pain occurred always or often during the last 4 weeks, and iv) the health condition limited always or often socially

Body mass index larger than 30

Kyrgyzstan (food security added)

Handwashing practices: A person is considered deprived if they live in a household that does not have a place to wash their hands with water and soap

Indoor Air Pollution: A person is considered deprived if they live in a household where the main kitchen appliance is a stove (kerosene or oil stove) or fireplace

Calorie intake was less than 2100 kcal per day per capita

Household consumes less than 7 food groups out of 10

Colombia Health insurance: Household members who are insured with the Social Security Health System (100%)

9

Access to healthcare: Access to healthcare institution when needed (100%)

Pakistan Access to health facilities/clinics/basic health facilities. Deprived if health facilities are not used at all. Or are only used once in a while, because of access constraints (too far away, too costly, unsuitable, lack of tools/staff, not enough facilities)

Vaccination: Deprived if any child under the age of 5 is not fully immunized according to the vaccinations calendar (households with no children under 5 are considered nondeprived)

Antenatal care: Deprived if any woman in the household who has given birth in the last 3 years did not receive ante-natal check-ups (households with no woman who has given birth are considered non-deprived). Assisted delivery: Deprived if any woman in the household has given birth in the last 3 years attended by untrained personnel (family member, friend, traditional birth attendant, etc.) or in an inappropriate facility (home, other) (households with no woman who has given birth are considered non‐deprived).

Mexico Access to health care: Persons not covered by any health care system (public or private) and not eligible to participate in it;

Armenia Affordability of health services: Household who do not have the means to pay for the necessary medical services (except for a dentist) in a health institution, such as tests, examinations and procedures prescribed by a doctor.

Access to health services: Households in rural areas that do not have access to a health care facility, emergency ambulance services or pharmacies in the neighborhood (20 minute drive).

Dissatisfaction with the quality of medical services

Termination of normal work activities due to illness, injury, or poor health

Various country characteristics lead to significant variations in the national formulations. however, it can be noted that the following variables are relatively common:

− access to health care; − dissatisfaction with the quality of health services.

Variables such as nutrition, access to medical services, vaccinations, and health issues should also be noted.

Key policy documents and programs in the health sector

Strategy 2050

The 2050 Strategy establishes the following key priorities in the section "New principles of social policy – social guarantees and personal responsibility":

− Ensure the provision of quality and affordable medical services.

− Ensure the improved diagnosis and treatment of the wide range of diseases. Preventive medical care should become the key tool in the prevention of diseases.

− Introduce new approaches to ensuring the health of our children. Cover all children under the age of 16 with the full range of health care.

− Improve the medical education system

NDP 2025

National Priority 2: Affordable and Efficient Health System

− Objective 2. Increasing the affordability and quality of medical services.

10

− Objective 3. Development of human resources and scientific medicine.

− Objective 4. Formation of a healthy lifestyle.

Strategic indicators:

− Life expectancy at birth.

− Infant mortality.

− Maternal mortality.

− The level of satisfaction of the population with the quality and availability of health services provided by health care institutions.

Health questions from the Kazakhstan HBS forms

The Form D002. Quality of life of the population, part 1:

Question 3. How satisfied are you with your health?

Question 15. How satisfied are you with the quality of healthcare services? The question is asked separately about public and private health institutions?

Question 16. How satisfied are you with the availability of health care services?

Question 19.4. How satisfied are you with the quality of services provided by ambulance stations (departments)?

Answerы to above questions: a 10-point Likert scale: 1-3 – not satisfied, 4-7 – partially satisfied, 8-10 – satisfied

Question 19. Were there times during the year when you were unable to access health care services? Answer: Yes / no / no, because there was no need

Question 20. For what reason were you unable to use health services during the year? (there may be several answers).

Answer: 1. I was self-medicating /2. I decided that I would recover anyway / 3. high cost of services /4. too expensive medicine / 5. long queues / 6. lack of a specialist / 7. health facilities are far away / there is no way to get there / 8. lack of medicines / 9. poor service / do not trust / 10. other reasons

The form D 008 Household Composition Control Card

Question 9. The status of your main activity (persons aged 15 and over) as of January 1st. One of the answers: 7 – temporarily or permanently disabled

Possible questions for the national MPI

Variables HBS Deprivation Threshold

1. Satisfaction with the quality of healthcare services Form D002, Part 1, Question 15

Dissatisfaction 1–3 points

2. satisfaction with the availability of services Form D 002, Part 1, Question 16

Dissatisfaction 1–3 points

3. Inability to access health services Form D 002, Part 3, Questions 19/20

All answers except self-medicating, I will recover and other reasons

11

Based on the above review of strategic and sectoral documents in the health sector, as well as the analysis of the current questions of the Kazakhstan HBS, it can be assumed that these variables can be included in the pilot multidimensional poverty index

Housing and Living Conditions: an overview of the MPI variables in the selected countries and organizations

Global MPI

Electricity: There is no access to electricity in the household

Improved sanitation systems: The household’s sanitation facility is not improved, or it is improved but shared with other households

Improved drinking water sources: Household does not have access to an improved drinking water (in line with MDG guidelines) or it takes 30 minute walk to and from a safe drinking water source

Flooring: The floor is made of dirt, sand, dung or other similar material.

Cooking fuel: The household uses dung, wood or charcoal as cooking fuel

The World Bank

No access to drinking water according to SDG guidelines

No access to improved sanitation according to SDG guidelines

No electricity

German MPI (Suppa)

House requires major renovation or ready for demolition

any of the following are absent: bath, shower, kitchen, warm water, toilet

Overcrowding (less than one room per person)

Kyrgyzstan Availability of hot water

Overcrowding (less than 18 square meters per person)

Reliability of power supply (shutdown at least once a month)

Drinking water (not having access to an improved indoor or outdoor drinking water source)

Sanitation (the household is not connected to an existing sewerage system)

Colombia

Access to water source: City – no access to public water supply. Village – water used for cooking is obtained from wells, rainwater, spring, water tank, water carrier or other sources

Sewer Disposal: City – no access to public sewerage system. Village - toilet without sewer connection, latrine or simply do not have a sewer system

Flooring: Households with dirt floors, etc. are considered to be deprived

External walls: Depending on the material of the walls and their existence

Critical overcrowding: Number of people living in a room (3)

Pakistan

Access to an improved water source according to MDG standards (30 min)

Access to adequate sanitation according with MDG standards

Walls: Depending on the material of the walls

Overcrowding: 4 people per room

Access to electricity

Fuel for cooking

Mexico Flooring: dirt material

12

The roof of dwellings: Depending on the material

Walls: Depending on the material

Overcrowding: 2.5 people per room

Armenia Satisfaction with housing conditions

Adequate housing: Housing needs major repairs; located in a dump or a slum or old; floors and walls are substandard

Overcrowding: Less than 20 sq. m per person

Healthy heating: Depends on the type of heating

Centralized water supply system

Centralized sanitation and waste disposal

Hot water

Quality of paid public services: dissatisfaction with 33% of services: water supply, sewerage, waste disposal, telephone, electricity, post office, banking, irrigation, public transport

Access to transportation: poor or no transportation and road networks, especially all-year roads

Key strategic and policy documents in the sector

Strategy 2050

The document emphasizes in the section "New principles of social policy" that the state, especially in the context of the global crisis, must guarantee citizens a minimum social standard.

NDP 2025

By setting the National Priority 1. Fair social policy in Task 2. "Ensuring social well-being", the NDP indicates that the minimum social standards linked with economic growth and budgetary opportunities will gradually approach international counterparts.

Article 17 The minimum social standard "The subsistence minimum" of the Law of the Republic of Kazakhstan "On minimum social standards and their guarantees" indicates that the state guarantees that pensions and state social benefits for disability in the event of loss of a breadwinner will be calculated based on the subsistence minimum. The latter is calculated considering the cost of basic services.

State Program for Housing and Communal Development "Nurly Zher" for 2020–2025

The Program goal is to increase the affordability and comfort of housing and the development of housing infrastructure.

Among the objectives of the program are the following: the implementation of a unified housing policy, the rational provision of the population with high-quality drinking water and sanitation services, major repairs and renovation of the housing stock.

Target indicators include:

− by 2025 provision of dwelling area - 26 sq. m per person;

13

− by 2025, 100% access of the population to water supply services in cities and villages;

− by 2025, a reduction in the share of houses requiring major repairs to 18.1%.

Questions from the Kazakhstan HBS Forms

The Form D002 Quality of life of the population

Part 1:

Question 9. How satisfied are you with the quality of the housing you live in?

Question 10. Please rate your satisfaction with the situation in your place of residence:

10.1 cleanliness of the territory adjacent to the housing (absence of household garbage (waste))

10.2. air cleanliness (absence of emissions, smoke, dust, and dirt)

10.3. drinking water quality

Question 11. How satisfied are you with the level of outside noise in your home?

Question 12. How do you assess your ability to independently purchase housing (improve your housing conditions)?

Question 13. How do you assess the support of the state in the purchasing housing (improvement of housing conditions)?

Answers: For answers to the questions 9, 10.1-10.3, 11-13, a 10-point Likert scale: 1-3 – not satisfied, 4- 7 – partially satisfied, 8-10 – satisfied

Part 3:

Question 2. Can your household afford to pay for and keep the heat in the house at a sufficient level? Answer: yes/no

The Form D 006. Questionnaire for the main interview

Question 3. Could you please tell us the area of your dwelling? Answers: Total area, in square meters / Living area, in square meters

Question 4. How many rooms does your household occupy in the dwelling? Answer: Number of living rooms (except kitchen, bathroom, toilet, hallway, storerooms)

Question 5. What types of amenities are available in your housing? Answer: all types of amenities are listed with details

Possible questions for the national MPI

HBS variables Deprivation threshold Comment

1. Level of satisfaction with the quality of housing

Form D 002, Part 1, Question 9

Dissatisfaction 1–3 points Too general. This dimension needs more detail

2. Non-compliance with housing standards in terms of area (sq. m. per person)

Below the standard

14

Form D 006, Question 3

Basic services: Form D 006, Question 5

3. Electricity Below 100% This does not include blackouts

4. Heating Solid or liquid fuel Requires alignment of definition with SDG 7.1.2 indicator

5. Water supply Water carrier, spring, etc. Requires alignment of definition with SDG 6.1.1 indicator

6. Toilet Pit toilet, no toilet, other sewerage

Definition needs to be aligned with SDG 6.2.1 indicators

7. Personal Internet Access Form D 002 Part 3 Questions 15-16

Answers: No provider / Can't afford / Don't know anything about it

Requires alignment of definition with SDG 17.8.1 indicator

Most of these variables could be included in a national MPI pilot project. However, Question 1. "The level of satisfaction with the quality of housing" is too general, since it does not take into account individual characteristics of housing, and so it should be excluded.

Regarding the second question, it is necessary to clarify the standards of dwelling area below which the average total area per person will be considered as deprivation. The Article 75 of the Law of the Republic of Kazakhstan "On Housing Relations" states that "a dwelling from the state housing stock or a dwelling rented by a local executive body in a private housing stock is provided in the size between fifteen and eighteen square meters of total area per person" , which can be the basis for this calculation.

The definitions of other variables may differ somewhat from the SDG standards, which, accordingly, will require clarification of the wording of the answers in the future.

Employment/unemployment: An overview of the MPI variables in the selected countries and organizations

Although, as already noted, employment/unemployment dimensions are included in the calculations of multidimensional poverty indices at the country level on a smaller scale than the previously considered dimensions, however, the analysis of this dimension is also useful in case if a decision to include questions on employment in the national MPI of Kazakhstan would be made.

Overview of key variables in global and national MPIs

Global MPI No

The World Bank No

German MPI (Suppa)

Unemployed

involuntarily, less than 30 hours worked

Precariously employed (including temporary work)

Kyrgyzstan No

Colombia

Long-term unemployed (more than 12 months)

Working pensioner (by age)

15

Pakistan No

Mexico No

Armenia Participation in the labor market: more than half of working-age household members do not participate in the labor market

Long-term unemployment: at least one household member is long-term unemployed

Decent job: works as an entrepreneur or otherwise informally

Underemployment: lack of access to a fulltime position in the labor market

As follows from the above questions, the main ones are different types of unemployment. However, in some cases pensioners' work/work in the informal sector is highlighted.

Key strategic and policy documents in the sector

Strategy 2050

The section "New principles of social policy" refers to the need to modernize the of employment policy (clause 1.4). It is emphasized that the actual employment should be provided by all programs implemented in the country, both state and sectoral, and not just some part of them.

NDP 2025

NDP 2025 defines the essence of the National Priority 1. Fair social policy as the promotion of productive employment of the population as the fulfillment of all obligations on social payments and state benefits aimed at supporting families.

Accordingly, the objective 1. Development of productive employment states that to restore the labor market after the pandemic and reduce unemployment, actions will be taken to modernize existing jobs and create new jobs, including through incentives for of employers. The creation of jobs, especially high- tech ones, will become the main criterion for providing state support for the implementation of projects.

The strategic indicator of the ТВЗ 2025 is the unemployment rate indicator.

State Program for the Development of Productive Employment and Mass Entrepreneurship for 2017 – 2021 "Еңбек"

The program goal is to promote productive employment of the population and involve citizens in entrepreneurship. Objective 9 indicates a need to implement active actions to promote employment of the population and implement social professional orientation for the unemployed and certain categories of employed persons, identified by the Government of the Republic of Kazakhstan. One of the target indicators of the program is the unemployment rate.

Questions from the Kazakhstan HBS Forms

The HBS includes only one question, which is in the Household Checklist Form (Form D008).

Question 9. Status of your main activity (persons aged 15 and over) as of January 1st. Please point the changes in the status of your main activity for 1-4 quarters.

Answers: 1 – employed (under a written contract or oral agreement) / 1.1 – employed by individual / 2 – self-employed (own enterprise, / individual entrepreneur) / 3 – unemployed and looking for job (unemployed) /4 – pensioner (non-working pensioner) /5 – student / 6 –

16

doing housework, caring for children or other persons / 7 – temporarily or permanently disabled /8 – not working and not looking for work for other reasons.

Possible questions for the national MPI

The number of questions and the detail of the answers to the above question regarding the status of the main activity does not allow determining the type of unemployment and its cause, that is, setting the deprivation threshold.

Living Standards / Affordability: an overview of the MPI variables in the selected countries and organizations

Global MPI Asset ownership: Household has no more than one radio, television, telephone, bicycle, motorcycle, or refrigerator and no car or truck

The World Bank Monetary poverty: Daily consumption or income is less than $1.90 per person

German MPI (Suppa)

Reporting of two of the four goods missing for financial reasons: these are types of material deprivation from EU-SILC

Any of the following are absent: life insurance, pension, house or apartment ownership

Kyrgyzstan Living in absolute poverty

Colombia No

Pakistan

Assets: Deprived if the household has no more than two small assets (radio, TV, iron, hair dryer, sewing machine, VCR, chair, clock, air cooler, bicycle) OR no large assets (refrigerator, air conditioner, tractor, computer, motorcycle) AND has no car

Land and livestock (rural areas only): less than the minimum size of land and livestock

Mexico Population whose income is lower than the wellbeing threshold.

Armenia Extreme poverty: lack of access to the minimum food needed (in accordance with the national poverty measurement methodology and FAO recommendations).

Life in dignity: lack of funds to buy necessary food or clothing.

Humanitarian aid: Dependence on outside assistance to ensure basic life functions.

Dependence on remittances: the need for remittances to ensure basic liау functions.

Approaches to the definition of variables for this dimension are quite different, but the variables of the monetary poverty and ownership of non-financial assets should be mentioned.

Key strategic and policy documents in the sector

The issues of increasing the level of well-being are included in almost all strategic documents, however, since the development of a national MPI involves working with poverty issues, inclusion of poverty reduction issues in relevant documents should be reviewed.

Strategy 2050

As already noted above, the section "New principles of social policy – social guarantees and personal responsibility" says about the creation of new minimum social standards and targeted social support. It also emphasizes that the problems of social imbalances must be resolved in the regions.

NDP 2025

17

The National Priority 1. A fair social policy defines Objective 2. "Ensuring social well-being" and sets as a target indicator the share of income of the poorest 40% in the total income of the population which corresponds to relevant SDG indicator 10.1.1.

The Social Development Concept of the Republic of Kazakhstan until 2030

This document sets priority 2. Poverty reduction through an effective system of conditional social support. It sets target – by 2030 the share of the population with incomes below the subsistence level will not exceed 5% of the total population.

Questions from the Kazakhstan HBS Forms

Forms D 003 Daily Expenditure Diary and D 004 Journal of quarterly household expenditures and income are designed to calculate the national poverty line and allow identifying the proportion of a population living below the official poverty line, disaggregated by sex and age.

The Form D 002. Quality of life of the population

Question 1. Indicate to what level of material security (well-being) do you consider yourself?

Answers: 1. low level of well-being (low-income) / 2. well-being below the average level / 3. average level of well-being (middle class) / 4. well-being slightly above average / 5. sufficient level of well-being (relatively wealthy) / 6. high level well-being

Questions 5-11 from the Part 2 and Questions 1-16 from the Part 3 measure material deprivations, i.e., inability to afford a product, service, or activity due to lack of funds.

From these questions, the following question (Form D002 Part 3 Question 1) appears to be a potential candidate for inclusion in the pilot national MPI:

Question 1. In the past 12 months, has your household been unable to pay for:

1.1 rent or mortgage payments 1.2 utility bills 1.3 interest payments, loan debt 1.4 installment payments

Answers: yes, once / yes, two or more times / no / not relevant

The Form D006. Questionnaire for the main interview

Question 2. Please tell me who owns the housing where you live (rent)?

Answer: One of the answers assumes the ownership of the members of the household

Question 8. Please provide details of the agricultural land to which you (aged 18 and over) have access:

Answer: One of the answers assumes the ownership of the members of the household

Question 9. Please indicate the number of durable goods you have:

Answer: a large list of durable goods is indicated

Possible questions on standard of living/affordability

HBS variables Deprivation threshold

Arrears in payments Form D 002 Part 3 Question 1

Yes, two or more times

18

Absolute poverty By poverty level

Commentary: As shown above, the poverty reduction policies are included in all the above key policy documents, however, there are some pros for inclusion of monetary poverty variables in the national multidimensional poverty index but there even more cons. As part of the discussion on this issue, it is recommended to read the section "5.5.6 Should income be included in the MPI?" of the Poverty Measurement Guide. However, the final decision should be the one of the relevant state agencies of the Republic of Kazakhstan. Questions regarding the ownership of a limited list of assets are not included in the list of possible ones, since it seems that the level of well-being of citizens of Kazakhstan is high enough not to raise this issue as a relevant one.

1.2.4. Composition of the pilot national MPI

Annex 2 lists all the variables to be included in the Kazakhstan pilot MPI that were listed above in the respective dimensions. Here, we should also discuss possible options for the composition of the pilot MPI.

Practice shows that the dimensions "Education", "Health" and "Housing" are included in the multidimensional poverty indices with equal weights, while in relation to the variables "Standard of living / Affordability" it is decided either to enter it as a separate dimension, or as separate variables to another dimension, for example, to the Housing dimension. The latter is done to reduce the impact of the absolute poverty variable on the overall value of the MPI. Then two options for the structure of the pilot MPI are possible:

Options for the composition of the pilot MPI

Dimension Option I Option II

Weight Number of variables

Weight of each variable Weight Number of

variables Weight of each

variable

Education 1/4 3 1/12 1/3 3 1/9

Health 1/4 3 1/12 1/3 3 1/9

Housing 1/4 6 1/24 1/3 8 1/24 Standard of living /

Affordability 1/4 2 1/8

Explanation: In the first option, there are four dimensions with weight of 1/4. Then the weight of each variable depends on the weight of the dimension and the number of variables in that dimension. So, for example, the variable "Absolute poverty" gets a weight of 1/8 = (1/4)/2.

In the second version, there are three dimensions, and the weight of each dimension is 1/3. Since the living standards/affordability variables are included in the housing dimension, in this case the weight of the variable for "absolute poverty" will be 1/24 = (1/3)/(6+2)

1.2.5. Suggestions for further Improvement of the National Multidimensional Poverty Index

1. The first step towards improving the national multidimensional poverty index should be to calculate the value of pilot national multidimensional poverty index in retrospective to understand the trends of both the index itself and its dimensions, which will provide additional information on the directions of such improvement.

19

2. A decision needs to be made as to whether it is appropriate to include an absolute poverty variable. It is possible that, based on the results of the calculations, a decision will be made to exclude this variable or change the deprivation threshold.

3. Since the completed level of education for children (primary education or lower secondary education) does not quite accurately identify deprivation, it is desirable to add sub-question 7a “What class/grade your child completed?” in the Household Checklist Form.

4. The answers for the variables included in the dimension "Housing" should be aligned with the global metadata used in the calculation of SDG indicators 7.1.2, 6.1.1, 6.2.1, 17.8.1. For example, when calculating indicator 6.1.1 "Percentage of the population using safely managed water services", the list of improved drinking water sources includes protected sources of melted water and rainwater. There is no such answer option for the corresponding question 5 of Form D002.

5. Consideration should be given to introducing dimension with employment variables. Questions from the Kazakhstan Employment Sample Survey (Form T-001) can be included in HBS questionnaires to identify respondents who work part-time and (questions 41 and 42 of the questionnaire) or who are unemployed (questions 74 and 75), as well as explain the reasons for the respective employment status.

20

2. Assessment of the Household Budget Survey in the context of SDGs requirements.

Currently, the National Platform for Reporting on the UN Sustainable Development Goals until 2030 (https://kazstat.github.io/sdg-site-kazstat) (hereinafter referred to as the National Platform) provides data on 276 SDG indicators:

− data on 186 indicators are published with metadata; − data on 17 are published data but lack metadata; − 58 indicator is under development; − 15 indicators were mentioned as irrelevant for Kazakhstan.

It should be noted that there is another page on the BNS website called Monitoring of Sustainable Development Goals until 2030 (hereinafter referred to as the Monitoring page). The data is mostly the same, but there are some differences. The difference lies in the fact that the data on the National Platform is visualized, while on the platform page it is given only in a tabular format. The National Platform also provides more information regarding national metadata. At the time of the development of this report, the National Platform was updated on December 3, 2021 (however, some data later), and the Monitoring page on February 9, 2022. Even though the data of the National Platform were taken as the basis for the work, in order to clarify data sources and metadata MDG 1 and MDG 10 the consultant used both databases.

Analysis of metadata and data sources for published SDG indicators showed that the HBS is indicated as a data source for seven SDG indicators:

1.1.1 Proportion of population living below the international poverty line, disaggregated by sex, age, employment status and geographic location (urban/rural)

1.2.1 Proportion of the country's population living below the official poverty line, by sex and age

2.1.1 Prevalence of undernourishment (living standard estimate)

2.1.2 Prevalence of moderate or severe food insecurity in the population, based on the Food Insecurity Experience Scale (FIES)

3.8.2 Proportion of population with large household expenditures on health as a share of total household expenditure or income

5.4.1 Proportion of time spent on unpaid domestic and care work, by sex, age and location

10.1.1 Growth rates of household expenditure or income per capita among the bottom 40 per cent of the population and the total population

Explanation: The HBS is listed as the source for the first six indicators on the National Platform; The HBS is listed as a source on the Monitoring page for the seventh indicator (indicator 10.1.1)

A comparative analysis of the level of disaggregation of the main (six) national indicators and global metadata showed that the required level of disaggregation was practically achieved for indicators 1.1.1, 1.2.1 and 2.1.1 (Table 1). However, the ILO recommends that indicator 1.1.1 be disaggregated by those employed and living in poverty, and that indicator 2.1.1 be disaggregated by major regions of the country by FAO.

Regarding the disaggregation of indicator 1.1.1 on the employment status, there is currently no clear World Bank metadata for this variable. The ILO metadata mention the need for such a survey, which can simultaneously identify both the poverty status of a household and the activity status of its members.

21

There are currently two different HBS and LFS (Labor Force Survey) surveys being conducted in Kazakhstan, so it is not possible to accurately estimate the proportion of those employed living in poverty. However, it is recommended that the department conduct a pilot poverty assessment by status in employment considering the coding of answers to question 9 of the Household Checklist Form, which describes the main employment status (persons aged 15 and over) of the respondents. This will allow developing approaches for further expansion of issues related to the employment status.

Table 1. Disaggregation of SDG indicators for which the data source is the HBS

Indicator name Country disaggregation Global metadata

1.1.1 Proportion of population living below the international poverty line, disaggregated by sex, age, employment status and geographic location (urban/rural)

− according to the poverty line ($1.9 / $3.2 / $5.5)

− by gender − by area (urban / rural) − by regions

Disaggregation (World Bank and ILO): The World Bank is developing a disaggregated poverty assessment Working poverty rate (percentage of employed living in poverty) by sex and age (ILO)

1.2.1 Proportion of the country's population living below the official poverty line, by sex and age

− by gender − by area (urban / rural) − by regions

Disaggregation (World Bank): The only disaggregation is rural and urban areas

2.1.1 Prevalence of undernourishment (living standard estimate)

− by area (urban / rural) Disaggregation (UN FAO): can be calculated for any specific population group if sufficiently accurate information is available.

2.1.2 Prevalence of moderate or severe food insecurity in the population, based on the Food Insecurity Experience Scale (FIES)

− by degree of food insecurity (acute / moderate and acute)

Disaggregation (UN FAO): can be measured in any population for which the survey is representative:

location, household income, composition (including for example presence and number of small children, members with disabilities, elderly members, etc.), sex, age and education of the household head, etc.

3.8.2 Proportion of population with large household expenditures on health as a share of total household expenditure or income

− not disaggregated Disaggregation (WHO): − Age and gender composition of the

household − Geographic location (rural/urban) − Quintiles of the household welfare

measures (total household consumption expenditure or income)

5.4.1 Proportion of time spent on unpaid domestic and care work, by sex, age and location

− by gender − by area (urban / rural)

Disaggregation (UN Statistics Division): should be disaggregated by the following dimensions: sex, age, and location: − Sex: female/male; − Age: the recommended age groups are 15+,

15-24, 25-44, 45-54, 55-64 and 65+ − Location: urban/rural

10.1.1 Growth rates of household expenditure or income per capita among the bottom 40 per cent of the population and the total population

− not disaggregated Disaggregation (World Bank): is not provided

Sources: The National Platform for Reporting on the UN Sustainable Development Goals SDG Indicators: Metadata repository

22

For the remaining three indicators, the level of disaggregation is either incomplete (for example, for 5.4.1 there is no disaggregation by age) or not provided. Thus, there is no disaggregation of indicator 3.8.2; indicator 2.1.2 is disaggregated by food insecurity only, while the UN FAO global metadata recommends using a much broader range of variables – location, household income, composition (including, for example, the presence and number of young children, members with disabilities, older members etc.), sex, age, and education of the head of household, etc.

For indicator 2.1.2 Prevalence of moderate or severe food insecurity in the population, based on the Food Insecurity Experience Scale (FIES), it is possible to achieve the required disaggregation, since the Questionnaire (Form D 002, part 2) contains all the required eight questions (from 4 to 11) corresponding to the eight questions of the Global Metadata Food Security Scale. The information contained in the Household Checklist Form allows for the coding of responses and the required disaggregation.

To disaggregate indicator 3.8.2 Proportion of population with large household expenditures on health as a share of total household expenditure or income, WHO recommends disaggregation by age and gender of the household.

For the age composition of the household, WHO uses the following groups:

− "only adults" includes households composed of people aged between 20 and 59 years old;

− multigenerational households (include adults living with people below 20 years old (children and/or adolescents) as well as people aged 60 years old or more -older adults);

− "younger households" include adults living with children (0 to 9 years old) and/or adolescents (10 to 19 years old); and

− "older households" include household composed of adults living with at least one older person (60 years and older) or exclusively composed of older people

The WHO global metadata also recommend disaggregating this indicator by location (rural/urban) and by level of household wealth indicators by quintiles (level of total consumption expenditure or household income). The Household Checklist format allows this.

For indicator 5.4.1 Proportion of time spent on unpaid domestic and care work, by sex, age and location, we note that the BNS conducts a one-time module survey "Use of the time budget by the population" once every 5 years for persons aged 10 years and older (the last such survey was conducted in 2018). The Bulletin "Population's Use of Time" (2018) published on the website contains data on employment status, type of locality, gender, education and age. The NSO may include the missing dimensions (age, education and employment status) in the National Platform.

For indicator 10.1.1 Growth rates of household expenditure or income per capita among the bottom 40 per cent of the population and the total population, the World Bank global metadata does not require disaggregation for this indicator. The National Platform publishes data on household income and expenditure per capita among the entire population, as well as household income and expenditure per capita among the poorest 40% of the population.

Indicator 10.2.1 Proportion of people living below 50 per cent of median income, by sex, age and persons with disabilities is closely related to indicators 1.1.1, 1.2.1 and 10.1.1.

According to the global metadata, indicator 10.2.1 is measured based on the national distribution of consumption or per capita income derived from surveys. The indicator is measured using the national distribution per capita measure of consumption or income, as derived from surveys. The indicator is calculated by estimating the share (in percent) of the population living on less than 50% of median of

23

the national distribution of income or consumption. The median is estimate from the same distribution as the indicator is estimated from, thus the 50% of median threshold will vary over time. Per capita income or consumption is estimated using total household income or consumption divided by the total household size.

The World Bank is currently working on improving the methodology and disaggregation of poverty and inequality measures by subgroup. Until methodological issues are resolved, disaggregation below the country level will not be considered.

To study the experience of national statistical offices (hereinafter referred to as NSOs) on the use of household budget survey data to measure SDG indicators, a review of NSO websites and national platforms for collecting and providing data on indicators of sustainable development goals was carried out2. A review of the sites showed that the HBS is the data source for many of the SDG indicators (Table 2).

Table 2. List of SDG indicators for which country HBS are the data source

Indicator Kazakhstan Kyrgyzstan Tajikistan Uzbekistan Armenia Belarus

1.1.1 1.1.1 1.1.1 1.1.1 1.1.1 1.1.1

1.2.1 1.2.1 1.2.1 1.2.1 1.2.1 1.2.1

1.2.2 irrelevant 1.2.2 1.2.2

1.4.1 in developing 1.4.1

2.1.1 2.1.1 2.1.1 2.1.1 2.1.1

2.1.2 2.1.2 2.1.2

3.8.2 3.8.2 3.8.2. 3.8.2 3.8.2.

3.a.1 global survey 3.a.1 3.a.1

4.4.1. ICT survey 4.4.1. 4.4.1.

5.4.1 5.4.1

5.b.1 ICT survey 5.b.1 5.b.1 5.b.1 5.b.1

6.1.1 administrative data 6.1.1

6.2.1 administrative data 6.2.1

7.1.1 JSC «КЕGOC» 7.1.1 7.1.1. 7.1.1

7.1.2 JSC «КЕGOC» 7.1.2 7.1.2.

8.10.2 in developing 8.10.2

10.1.1 10.1.1 10.1.1 10.1.1 10.1.1

10.2.1 in developing 10.2.1 10.2.1 10.2.1

11.2.1 in developing 11.2.1 11.2.1 11.2.1

16.6.2 in developing 16.6.2

17.8.1 ICT survey 17.8.1 17.8.1.а 17.8.1

TOTAL: 7 14 5 8 11 9

2 The absence of a "passport" and metadata in Russian / English on the websites of the NSOs of Azerbaijan,

Georgia, Moldova, Turkmenistan, and Ukraine did not allow us to accurately identify data sources for SDG indicators. On the website of the NSO of Russia, the Office of Living Standards Statistics and Household Surveys is indicated as a data source, which conducts a number of other studies in addition to the HBS, which also does not allow one to unequivocally identify that the HBS as a data source for the SDGs.

24

Source: Kazakhstan – Household Living Standards Survey; Kyrgyzstan – Integrated Sample Survey of Household Budgets and Labor Force Uzbekistan – Sample Households Survey Tajikistan – Integrated Sample Survey of Household Budgets and Labor Force Armenia – Integrated Survey of Living Standards (Conditions) of Households Belarus – Sample survey of households by standard of living

A review of the national SDG platforms showed that the potential of the HBS questionnaires for obtaining SDG data is revealed in the HBS of Kyrgyzstan (14 indicators are being developed based on the HBS) and Armenia (11 indicators). In this regard, the experience of the NSOs of Kyrgyzstan and Armenia is of practical interest.

Although indicator 1.2.2 Proportion of men, women and children of all ages living in poverty in all its dimensions, according to national definitions, is defined on the National Platform as irrelevant, the consultant’s research showed that the National Multidimensional Poverty Index can be developed for Kazakhstan (section 1 of this Report).

Regarding indicator 1.4.1 Proportion of the population living in households with access to basic services, UN global metadata show the link of this indicator with a wide range of other indicators. Calculation of this indicator should be based on the following indicators and depends on their disagregation:

6.1.1 Proportion of population using safely managed drinking water services

6.2.1 Proportion of population using (a) safely managed sanitation services and (b) a hand- washing facility with soap and water

7.1.1 Proportion of population with access to electricity

7.1.2 Proportion of population with primary reliance on clean fuels and technology

5.b.1 Proportion of individuals who own a mobile telephone, by sex

11.2.1 Proportion of population that has convenient access to public transport, by sex, age and persons with disabilities

According to the global metadata, access to basic services (indicator 1.4.1) implies the availability of sufficient and affordable services of adequate quality:

Improved Service Characteristics Core SDG indicator

Access to Basic Drinking Water Services refers to the use of drinking water from an improved source that is available with a collection time of not more than 30 minutes for a round trip, including queuing. Improved sources include piped water, boreholes or tube wells, protected dug wells, protected springs, and packaged or delivered water.

SDG 6.1

Access to Basic Sanitation Services refers to the use of improved facilities that are not shared with other households. Improved facilities include flush/pour flush to piped sewer systems, septic tanks or pit latrines; ventilated improved pit latrines, composting toilets or pit latrines with slabs.

SDG 6.2

25

Access to Basic Hygiene Facilities refers to availability of a handwashing facility on premises with soap and water. Handwashing facilities may be fixed or mobile and include a sink with tap water, buckets with taps, tippy-taps, and jugs or basins designated for handwashing. Soap includes bar soap, liquid soap, powder detergent, and soapy water but does not include ash, soil, sand, or other handwashing agents.

SDG 6.2

Access to Clean Fuels and Technology refers to use of fuels and technology that are defined by the emission rate targets and specific fuel recommendations (i.e., against unprocessed coal and kerosene) included in the normative guidance WHO guidelines for indoor air quality: household fuel combustion.

SDG 7.1

Access to Basic Mobility refers to having convenient access to transport in a rural context or having convenient access to public transport in an urban context.

SDG 9.1.1 SDG 11.2.1

Indicators 1.4.1 and 11.2.1 are currently under development; indicators 6.1.1–6.2.1 are based on administrative data supplied by the Committee for Construction, Housing and Communal Services of the Ministry of Industry and Infrastructure Development of the Republic of Kazakhstan; The data source for indicators 7.1.1–7.1.2 is KEGOC JSC (Kazakhstan Electricity Grid Operating Company). The lack of national metadata makes it difficult to unambiguously assess whether this classification of improved services is being used by data provider organizations.

Since all these indicators are interconnected, it is necessary to harmonize national metadata on them; the understanding of improved services (objects) should be based on global metadata.

It is important that the Questionnaire for the main interview (the form D 006) already includes a question that allows you to obtain general data on the indicators under development:

Question 5. What types of amenities are available in your housing?

Heating − central heating − autonomous heating (heating from individual installations, boilers)

stove heating solid fuel liquid fuel on gas from electricity

from renewable energy sources solar radiation energy wind energy hydrodynamic energy of water landfill fuel

Water supply − plumbing in the house (building or apartment) − water supply outside the house (buildings or apartments) − a well, an outside water tap or an identical source of water supply − water carrier − spring, river, lake, pond

Toilet − toilet with central sewerage system − toilet with individual sewerage system (septic tank) − ventilated improved pit latrines − other (composting toilets) − there is no toilet

Sewerage − central sewerage − other sewerage

26

Questions on indicators that characterize in more detail the access of households to basic services can also be included by the BNS in the HBS Questionnaires, as is done by the NSOs of some countries.

For example, the Armenia HBS Core Questionnaire in section 13 Housing provides data for indicator 1.4.1 Proportion of the population living in households with access to basic services through the following questions:

13.12 What is the main source of water you use for drinking? Centralized water supply / Spring water / Own system of water supply / River, lake / Delivered water / Bought water / Rainwater / Other specify

13.15 Where is your water tap located? In the dwelling / In the yard / In the street

13.18 What is the source of electricity that you use most of the time in your household? National grid connection / Local mini grid / Diesel generator / Solar panels / Other, specify _____

13.20-13.21 = questions about power outages In a typical day, how many outages/blackouts happen? In a typical day, on average how many minutes does each outage/blackout last?

13.25 Does the dwelling have an internet connection through an internet service provider (i.e. not just through the smartphone)? Yes / No

13.27 What is the primary method used to heat the dwelling? Electric stove / Electric heater (oil battery) / Gas stove (kitchen) / Self-made heater / Manufactured heater (Iranian, European, other) / Local-individual boiler (BAXI, etc.) / Local-collective boiler for the block / Centralized heating / Solar accumulator / Other, specify ____ / Didn't heat the dwelling

13.28 Do you use any of the following sources to heat the dwelling? Yes / No Central heating / Electricity / Natural gas / Liquefied gas / Diesel / Wood / Coal

13.27 What is the principal method of garbage disposal used by the household? Rubbish evacuation system / Collected by a dust-cart / Dumped by household members / Burned by household members / Buried by household members / Other, specify ___________

13.39 What type of toilet facility is used by the household? Flush, piped sewer system / Flush, septic tank / Flush, pit latrine / Flush, other / Improved pit latrine / Pit latrine with slab

13.44 Does your dwelling have any of the following? Hot running water (tank, Ariston, geyser) / Bathtub or shower / Kitchen / Centralized gas supply

27

For indicator 6.1.1 Proportion of the population using safely managed water services, the NSO of Azerbaijan (the Form 1 "Questionnaire for the main interview", section II "Housing conditions") asks the following questions3:

Question 10. Where does your family get water for drinking and cooking?

From a well in your yard / From a block tap / From a common well / From a spring, a river / A water carrier delivers

Question 11. How far is the water source from the dwelling?

Less than 50m / 50-100m / 100-200m / 200-500m / Over 500m

There are also additional questions about the state of the public water supply:

1. How many hours a day, on average, is water supplied to your home? ______________ hours

4. Have you had issues with water supply (circle the top 5 problems)?

Sometimes there are interruptions in the cold water supply / The water pressure in the pipes is low / Often the water does not reach our floor / The pipes often fail / There is no water supply in the house / You have to go far for water / The quality of drinking water is very poor and needs to be cleaned / Drinking water must be delivered from another location / We have not experienced major problems / Central line needs to be repaired / Other (specify)

Rank issues according to their importance: 1 _____ 2 _____ 3 _____ 4 _____ 5 _____

Questionnaire for the main interview in Belarus (the Form 1-dx) contains the following question for indicator 6.1.1:

Question 1.8. How long does it take members of your household to walk to a water source, get water, and return home?

Household members do not go for water / Up to 30 minutes / 31-60 minutes / More than 1 hour / Don't know, no answer

Indicator 6.2.1 Proportion of population using (a) safely managed sanitation services and (b) a hand- washing facility with soap and water in the HBS of Kyrgyzstan (Questionnaire No. 7 "Availability of personal property in the household and living conditions") asks:

Question 34. Please show where members of your household usually wash their hands?

Water and detergent available (soap, liquid soap, liquid, powder) / Only water available / Only detergent available / Water and detergent not available / No place to wash hands / Not allowed to inspect

It should be noted that the HBS already now makes it possible to obtain data on indicator 7.1.1 Proportion of the population with access to electricity through Question 5. What types of amenities are available in your housing? Questionnaire for the main interview (the Form D 006), where "Electricity" is indicated as a possible answer.

For indicator 7.1.2 Proportion of the population using mostly clean fuels and technologies, there is also general information already available in the Question 5 "What amenities are available in your home?"

3 Similar questions are included in the Questionnaire for the main interview in Belarus (Form 1-dx, Questions 1.5 and 1.9) and in Questionnaire 7 “The presence of personal property in the household and living conditions” in Kyrgyzstan (Questions 25-27)

28

The NSO of Kyrgyzstan (the Questionnaire No. 7 The presence of personal property in the household and living conditions), in order to detail the answer to the question about clean fuels and technologies, also asks the following questions:

Question 36. What do you use for cooking?

36.1 Primus / 36.2 Gas stove with central gas pipeline / 36.3 Gas stove with bottled gas / 36.4 Electric floor stove / 36.5 Hotplate / 36.6 Stove, open fire / 36.7 Microwave oven / 36.8 Other

Question 36. a. Which of the following sources is the main one? [specify]

Indicator 11.2.1 Proportion of population that has convenient access to public transport, by sex, age and persons with disabilities in the Kyrgyz questionnaire is calculated based on the following questions:

annual Questionnaire No. 7 "Availability of assets in the household and living conditions", section 1 "Housing"

annual questionnaire No. 2 "Socio- demographic characteristics of persons in the household", section V "Access to services and feeling of safety"

37. How long does it take you to walk to the nearest public transport stop?

less than 5 minutes / 6-15 minutes / 16-30 minutes / 31-60 minutes / more than 1 hour

2. Do you find (NAME) comfortable access to public transport? Answers: yes / no

2.1. Directions to the nearest public transport stop 2.2. Interval of public transport 2.3. Condition and comfort of public transport

The data source for indicator 5.b.1 Proportion of people with a mobile phone, disaggregated by sex, is currently a representative national survey on ICT household use based on a sample survey. The same survey is the source of data for indicators 4.4.1 Proportion of youth and adults with information and communications technology (ICT) skills, by type of skill and 17.8.1 Proportion of individuals using the Internet.

According to the global metadata, for countries that collect this data on the proportion of individuals using the Internet through an official survey, and if data allow breakdown and disaggregation, the indicator can be broken down by region (geographic and/or urban/rural), by sex, by age group, by educational level, by labour force status, and by occupation.

The National Platform currently provides disaggregation by gender, location and region. The study of form H-020 "Questionnaire for household survey on the use of information and communication technologies" showed that there are all opportunities for a more detailed disaggregation of the three above.

For indicator 8.10.2 Proportion of adults (15 years and older) with an account at a bank or other financial institution or with a mobile-money-service provider the NSO of Kyrgyzstan collects data in the following questions of the annual questionnaire No. 2 "Socio-demographic characteristics of persons in the household":

SECTION IV. Knowledge and skills of household members

Question 2. How does (NAME) use a cell phone?

Answers: Calls / Mobile banking / E-mail / Payment for services / Internet / Social networks / Games (please select all possible options)

29

SECTION V. Access to Services and Feeling Safe Question 1. Does (NAME) have a bank account (including a payroll project) or other financial institution,

or use a mobile financial service provider? Answers: Yes / No

An important indicator of household access to basic services is indicator 16.6.2 Proportion of population satisfied with their last experience of public services, which is currently under development in Kazakhstan.

According to global metadata, this indicator measures levels of public satisfaction with people’s last experience with public services, in the three service areas of healthcare, education and government services (i.e., services to obtain government-issued identification documents and services for the civil registration of life events such as births, marriages and deaths). This is a survey-based indicator which emphasizes citizens’ experiences over general perceptions, with an eye on measuring the availability and quality of services as they were actually delivered to survey respondents.

It is recommended that survey results be at least disaggregated by sex, income and place of residence (urban/rural, administrative districts). To the extent possible, every effort should be made to disaggregate results by disability status and by "nationally significant populations".

The NSO of Armenia collects data for the indicator in section 13. Housing and section 16. Social assistance of the Core Questionnaire through the following questions:

13.45 Are you satisfied with [SERVICE]? Yes / No / Don’t know

13.46 Have there been any changes in [SERVICE] in the last 12 months? Yes / No / Don’t know

13.47 Did the changes improve or worsen the [SERVICE]? Yes / No / Don’t know

13.48 Did anyone in the household contact the authorities if the [SERVICE] was not operating? Yes / No

13.49 Did the authorities take steps to fix the problem? Yes / No

The survey is conducted on the following types of services:

1. Water supply 2. Sanitation 3. Garbage collection 4. Fixed telephone 5. Electricity supply 6. Post 7. Banking

1. Health Services 2. Education 3. Public Transportation 4. Obtaining a passport 5. Birth registration 6. Marriage registration 7. Death registration

16.14 Were you satisfied with the work of your regional social worker? Yes / Nо

Finally, with respect to indicator 3.a.1. Age-standardized prevalence of current tobacco use among persons aged 15 years and older, it should be that not all countries collect data for this indicator based on the HBS. Kazakhstan has developed Form D 007, Adult Tobacco Survey, which randomly interviews one household member aged 15 years and over. The National platform provides data at a fairly low frequency (data available for 2014 and 2019).

According to global metadata, WHO conducts these assessments every two years after consultation with countries. While a country has the authority to set its own survey calendar, in order to better harmonize national and global approaches, consideration should be given to increasing the frequency of the survey.

30

3. Reconciliation of HBS and census data

The national population census of the Republic of Kazakhstan involves filling in five questionnaires, which cover the census of housing, persons living or staying in houses, housing conditions, personal information of respondents, ethno-cultural characteristics, education and literacy, migration, employment, sources of livelihood, etc. Analysis of the content of the census sheets showed that census forms can provide a range of information for disaggregation.

The proposed recommendations are based on those proposed by the Guide to Measuring Poverty. Data Disaggregation (2020)” (hereinafter referred to as the Disaggregation Guide) of the variables for disaggregating data on poverty of SDG indicators. Also, these recommendations consider census issues from the point of view of improving the proposed pilot national MPI. We also emphasize that these recommendations should be considered after a quantitative analysis of the census results on these issues.

Recommendations for the possible inclusion of census questions in HBS questionnaires

Recommendation 1: Include the question of exterior wall materials for residential buildings in the Housing dimension of the national MPI

Census question: Question 4: Specify the materials of the exterior walls of residential buildings (residential buildings)

Answers: 1. Brick, stone / 2. Large-panel /3. Frame-panel / 4. Volumetric-block / 5. Large-block / 6. Wood, sleepers /7. Monolithic concrete (reinforced concrete) /8. Cellular concrete / 9. Saman /10. Frame-reed /11. Other wall materials

Explanation: As shown in Section 1, the issue of exterior wall material is included in some national MPIs. Therefore, after receiving data on the percentage of the above answers, one can consider the possibility of including the relevant questions in the dimension "Housing and living conditions", where the deprivation threshold may be the answers: 9. Saman / 10. Frame-reed /11. Other wall materials

Recommendation 2: Include the variable "Ethnicity" into the Household Checklist Form

Census question: Section 2 "Ethno-cultural characteristics". Question 10: Indicate your nationality (ethnicity)

Answers: "Kazakh / Russian / other (specify) / not specified"

Explanation: The inclusion of this question in the checklist by the consultant was already recommended in the previous report, as it is in line with the recommendation of the Disaggregation Guide to include the Ethnicity variable in the HBS variables.

Recommendation 3: Expand the number of answers by level of education in the Household Checklist Form

Census question: Section 3 "Education and Literacy". Question 16: Indicate your level of education attained (for respondents aged 10 and over).

Answers: 1. Primary education / 2. Basic secondary education / 3. General secondary education / 4. Primary vocational education / 5. Secondary vocational (special) education / 6. Technical and vocational education / 7. Incomplete higher education / 8. Higher education / 9. Postgraduate education / 10. I have no education

31

Explanation: The number of answers (10 items) in the census question is higher than in the HBS (7 items). This will increase the analytical capacity of the HBS on the study of the causes of poverty.

Recommendation 4. Include the question of attending educational institutions in HBS

Census question: Question 17. Do you attend educational institutions? (from 1 year and older)

Answers: 1. Pre-school education and training (for children 1-6 years old) / 2. Secondary education: 2.1. Primary education (grades 1–4) /2.2. Basic secondary education (grades 5–9) / 2.3. General secondary education (10–11(12) class) /3. Technical and professional / 4. Higher education /5. Postgraduate /6. Refresher courses (retraining) / 7. I do not attend

Explanation: This question can serve as an alternative to the consultant's proposed response coding for deprivation of students at the secondary education levels and below in regards to the pilot national MPI.

Recommendation 5: Develop questions about migration status based on the analysis of census responses.

Census questions: Questions 18-21.1. Section 4 "Migration"

Explanation: Determining the migratory status of respondents is also a variable recommended by the Disaggregation Guidelines for inclusion in the HBS variables. The section on migration includes 4 questions and 3 sub-questions on migrants. Additionally, section 8 "Sources of livelihood" allows determining the sources of livelihood of the respondent and estimate the approximate income for the last month.

Conducting a cross-sectional analysis of responses to these two sections of the census will help to assess the general population of the sample of migrants and further develop questions regarding migration status to be included in the HBS.

Recommendation 6: Include activity limitations in the health dimension of the national MPI

Census Questions: Section 9 Activity Limitations, for respondents 5 years of age and older

Question 36: Do you have limitation seeing even if you wear glasses or lenses?

Question 37: Do you have limitation hearing even if you use a hearing aid?

Question 38: Do you have limitation walking or climbing stairs?

Question 39: Do you have limitation with memory and/or concentration?

Answers to these questions: 1. No, I don't have any limitations / 2. Yes, I am experiencing minor limitations / 3. Yes, I am experiencing great limitations / 4. Yes, I am completely limited in my actions

Explanation: These questions can be included in the health dimension to further improve the national index of multidimensional poverty. This approach was taken in the development of proposals for the German national MPI (Suppa), which proposed considering four health issues and indicated that two of the four health issues where the respondent experiences serious limitations can become the deprivation threshold. In the case of Kazakhstan, the deprivation threshold can be determined based on the analysis of the census results.

32

CONCLUSION

As shown in the report, the HBS questionnaires contain a significant number of questions that allow the development of a pilot national MPI based on the Alkire-Foster method. It is already possible to outline ways to improve this pilot index, however, the first step should be to make calculations in order to more clearly assess the relevance of the proposed variables.

A similar consideration should be made for the inclusion of questions from the population census in the HBS forms. The census forms contain a certain number of such questions. However, the results of the census should be analyzed to assess the general population, for example, for migrants, persons with disabilities, etc., in order to then decide on the relevance of such variables to the HBS.

Analysis of the SDG indicators on the National Platform, metadata and the HBS forms and other surveys suggests that the BNS has the potential to increase the indicators calculated based on its surveys and related disaggregation variables. In some cases, it is necessary to expand the number of published survey variables, follow the SDG metadata more closely, introduce pilot calculations into the practice and rely on the experience of other countries when calculating some individual SDG indicators.

33

Annex 1. Characteristics used in NIBM by countries of the world (34 countries) Source: Multidimensional Poverty Peer Network (MPPN)

The country Education Health Employment Basic

needs / standard of living

Housing Digital

gap and public

relations

Childhood and youth condition

Access to

food

Access to social security

Income level

Environm ent and

sanitation Shocks

Social services

and economic

activity

Afghanistan X X X X X

Angola X X X X

Armenia X X X X X

Butane X X X

Vietnam X X X X

Access to the

information

Guatemala X

Health, nutrition and food security

X Access to services X

Honduras X X X X

Dominican Republic

Education and childcare X Employment

and livelihood Housing and environment X

India X X X

Iraq X

Health and

nutrition X Basic

services

Kyrgyzstan X X X X X

Colombia X X X

Housing and government

services X

Costa Rica X X Employment

and welfare Basic

standard of living

Malaysia X X X Income Maldives Education

and information

X X

34

The country Education Health Employment Basic needs / standard

of living Housing

Digital gap and public relations

Childhood and youth condition

Access to food

Access to social security

Income level

Environm ent and

sanitation Shocks

Social services

and economic

activity Maldives Education

and information

X X

Morocco X X X

Mexico X

Access to health

services Access to utilities in

households

Housing quality

and spaces

X X Income

Mozambique X X X

Namibia X X X

Nepal X X X

Nigeria X X Unemployment X

Pakistan X X X

Panama X X X Housing, basic services and internet access X

Paraguay X Health and

environment Employment

and social protection

Housing and

services

Rwanda X Utility services X X

El Salvador Education and

childcare

Health and food security X X Habitat

Seychelles X X X X

Sierra Leone X X X X

Thailand X X X Financial security

Philippines X Health and nutrition

X Housing, water and sanitation

35

The country Education Health Employment Basic needs / standard

of living Housing

Digital gap and public relations

Childhood and youth condition

Access to food

Access to social

security Income

level Environm ent and

sanitation Shocks

Social services

and economic

activity

Chile X X

Employment and social security

Basic standard of

living

Housing and local

environment

Network and social cohesion

Ecuador X

Health, water and nutrition

Employment and social security

Housing and

public services

ECLAC X

Employment and social protection

Basic services /

standard of living

X

South Africa X X X

36

Annex 2. Variables of the pilot national MPI of Kazakhstan

Dimension Variable Deprivation threshold Form and Question

Education Level of satisfaction with the quality of education

Dissatisfaction with the quality of education (1–3 points) at the secondary level (general and special) if there are children of the appropriate age

Form D002 Part 1 Question 17

The level of satisfaction of the population with the availability of educational services

Dissatisfaction with the availability of educational services (1–3 points) at the secondary level (general and special) if there are children of the appropriate age

FormD002 Part 1 Question 18

Achieved level of education for adults or children

For an adult – if there is no secondary education, for a child – if the appropriate level of education has not been completed (primary education or basic secondary education)

Form D008 Question 7

Health Level of satisfaction with the quality of healthcare services

Dissatisfaction with the quality of health care services (1–3 points)

Form D002 Part 1 Question 15

The level of satisfaction of the population with the availability of services

Dissatisfaction with the availability of health care services (1–3 points)

Form D002 Part 1 Question 16

Inability to access healthcare services

Inability to access health care services for reasons

Form D002 Part 3 Questions 19-20

Housing Non-compliance with living standards (sq. m per person)

Below the established norm (15 square meters) per person

Form D006 Question 3

Access to electricity No electricity Form D006 Question 5

Fuel for heating Solid or liquid fuel used Form D006 Question 5

Source of drinking water Source – water carrier, spring, river, lake, pond

Form D006 Question 5

Sewer access Pit latrine, no toilet, other sewerage Form D006 Question 5

Personal internet access No provider / Can't afford / Don't know anything about it

Form D002 Part 3 Questions 15-16

Standard of living / Financial affordability

Absolute poverty By national poverty rate Calculation according to the Forms D003 and D004

Household debt on payments

Positive answer "yes, two or more times" for the payments: 1. rent or mortgage payments 2. utility bills 3. interest payments, loan debt 4. installment payments

Form D002 Part 3 Question 1

  • INTRODUCTION
  • 1. Development of recommendations and questions on the National Multidimensional Poverty Index
    • 1.1. Description of the approach
    • 1.2. Peculiarities of the development of the national MPI of Kazakhstan
      • 1.2.1. Overview of MPI dimensions used by various countries and organizations
      • 1.2.2. Strategic and sectoral development plans of the Republic Kazakhstan
      • 1.2.3. Description of national variables of the key MPI dimensions
      • 1.2.4. Composition of the pilot national MPI
      • 1.2.5. Suggestions for further Improvement of the National Multidimensional Poverty Index
  • 2. Assessment of the Household Budget Survey in the context of SDGs requirements.
  • 3. Reconciliation of HBS and census data
  • CONCLUSION
Russian

ЕЭК ООН 2022

Дальнейшее совершенствование вопросников ОБДХ Казахстана в целях лучшего измерения бедности

Доклад подготовлен для ЕЭК ООН Рафкатом Хасановым и Людмилой Хасановой

1

ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ .......................................................................................................................................... 2

1. Разработка рекомендаций и вопросов по национальному индексу многомерной бедности .... 3

1.1. Описание подхода ............................................................................................................................ 3

1.2. Особенности разработки национального ИМБ Казахстана .......................................................... 4

1.2.1. Обзор измерений, применяемых различными странами и организациями .................... 4

1.2.2. Стратегические и секторальные документы развития Республики Казахстан ......... 5

1.2.3. Описание национальных переменных по основным измерениям ИМБ ............................ 5

1.2.4. Структура пилотного национального ИМБ .................................................................... 19

1.2.5. Предложения по дальнейшему совершенствованию национального индекса многомерной бедности ........................................................................................................ 20

2. Оценка содержания обследования в контексте требований ЦУР ................................................. 20

3. Согласование данных ОБДХ и переписи ........................................................................................... 32

ЗАКЛЮЧЕНИЕ .................................................................................................................................. 34

Приложение 1. Признаки, используемые в НИБМ по странам мира (34 страны) ........................... 35

Приложение 2. Переменные пилотного национального ИМБ Казахстана ...................................... 38

2

ВВЕДЕНИЕ

Данный отчет подготовлен во исполнение технического задания, которое предполагает оказание содействия Бюро национальной статистики (БНС) Республики Казахстан по следующим вопросам:

1. Разработка рекомендаций и вопросов по национальному индексу многомерной бедности (НИМБ).

2. Оценка Обследования бюджета домохозяйств1 (далее – ОБДХ) с точки зрения включения в него требований ЦУР.

3. Согласование данных ОБДХ и Национальной переписи населения.

Следует отметить, что данный отчет был подготовлен в тесном сотрудничестве с Департаментом статистики труда и уровня жизни (далее – Департамент) БНС, который предоставил все необходимые материалы для консультанта, в частности, последние актуальные версии вопросников и переписные листы Национальной переписи населения Республики Казахстан.

1 В Казахстане это обследование называется обследование домохозяйств по оценке уровня жизни

3

1. Разработка рекомендаций и вопросов по национальному индексу многомерной бедности

1.1. Описание подхода

На настоящий момент ОБДХ формально не содержит отдельных разделов для формирования национального ИМБ. Соответствующий показатель ЦУР 1.2.2 «Доля мужчин, женщин и детей всех возрастов, живущих в нищете во всех ее проявлениях, согласно национальным определениям», как это следует из национальной платформы «Мониторинг Целей устойчивого развития до 2030 года» не разработан.

Соответственно, методология расчета национального ИМБ также не разработана. Внедрение новых вопросов в ОБДХ, по информации сотрудников Департамента, требует достаточно длительных процедур согласования с вышестоящими органами, а одобренные дополнения в вопросники, как правило, вступают в силу через год. Вследствие этого консультант согласовал с Департаментом рекомендацию разработать пилотный вариант национального ИМБ на основе действующих вопросников, а также дать предложения по дальнейшему совершенствованию вопросов национального ИМБ.

Консультантом были изучены следующие формы:

1. D 002 «Качество жизни населения» (периодичность один раз в год): 4 раздела, 13 страниц:

− Часть I: Удовлетворенность качеством жизни (22 вопроса плюс 26 дополнительных подвопросов).

− Часть II: Объективные факторы, оказывающие влияние на качество жизни (11 вопросов).

− Часть III: Лишения, испытываемые домашним хозяйством (20 вопросов плюс 4 дополнительных подвопроса).

− Часть IV: Время, затраченное на заполнение статистической формы (1 вопрос).

2. D 006 «Вопросник для основного интервью» (периодичность годовая): 5 страниц, 10 вопросов.

3. D 008 «Контрольная карточка состава домашнего хозяйства» (годовая, с ежеквартальным уточнением): 3 страницы, 9 вопросов.

Дополнительно к вышеуказанному при разработке национального ИМБ консультант опирался на следующие подходы:

1. Национальный ИМБ должен стать не только основой для измерения соответствующего показателя ЦУР, но и должен позволять проводить мониторинг основных направлений социально- экономической политики. В связи с этим консультантом проведен анализ основных стратегических и секторальных документов развития для того, чтобы выявить основные приоритеты социально-экономической политики и увязать их с потенциальными переменными.

2. При разработке индекса консультант основывался на основных подходах, соответствующих методологии Алкайер-Фостера. Описание данной методологии на русском языке доступно в Руководстве ЕЭК ООН по измерению бедности (2017 г.). Следует также отметить отчет ЮНИСЕФ «Многомерная оценка бедности в Кыргызской Республике» (2020), где приведено описание данной методологии. В то же время для более детального понимания деталей данной методологии сотрудникам Департамента следует ознакомиться с отчетом «How to Build a National Multidimensional Poverty Index (MPI): Using the MPI to inform the SDGs» (UNDP, OPHI, University of Oxford (2019)), доступном на английском языке.

4

3. Для практического понимания измерений и переменных, включаемых в ИМБ, консультант провел обзор методологий 34 стран и организаций, представляющих различные практики разработки данного индекса. Применение такого подхода в увязке с анализом основных документов социально-экономической политики позволяет проявить достаточную гибкость при разработке переменных национального ИМБ Казахстана.

1.2. Особенности разработки национального ИМБ Казахстана

Требования и этапы разработки национального ИМБ хорошо описаны в указанных выше отчетах. Опираясь на них консультантом осуществлено следующее:

1. проведен обзор измерений ИМБ, применяемых различными странами и организациями;

2. проанализированы стратегические и секторальные документы по различным направлениям политики;

3. дано описание национальных переменных по основным измерениям, таким как образование, здоровье, жилье и жилищные условия и т. п.;

4. проведен анализ переменных ОБДХ Казахстана и определены переменные, которые можно включить в пилотный национальный ИМБ;

5. разработаны рекомендации по дальнейшему совершенствованию национального ИМБ.

1.2.1. Обзор измерений ИМБ, применяемых различными странами и организациями

В таблице 1 приведены основные измерения, которые различные страны и организации включают в индексы многомерной бедности. Как следует из данной таблицы, основными измерениями индекса многомерной бедности являются: образование (все страны включают данное измерение), здоровье (33 страны включили данное измерение), базовые услуги и уровень жизни (23 страны). Под базовыми услугами подразумеваются такие услуги, как предоставление электричества, воды, отопления и т. д., то есть услуги, которые включаются в определение показателя ЦУР 1.4.1. Необходимо отметить, что достаточно часто в качестве отдельного измерения выделяется жильё, которое иногда включается в состав базовых услуг. Хотя уровень жизни как отдельное измерение указан только в двух странах, как часть измерения базовых услуг он включен еще в четырех странах. Некоторые измерения, такие как цифровой разрыв, положение детей и молодежи и т. п. носят единичный характер.

Таблица 1. Основные виды измерений ИМБ (обзор методологий 34 стран)

Измерение Число стран Комментарий

Образование 34 Редко добавляется уход за детьми

Здоровье 33 Иногда добавляется питание, продовольственная безопасность, окружающая среда

Занятость 14 Иногда добавляется социальное обеспечение

Базовые услуги и уровень жизни

23 Эти два раздела сильно пересекаются друг с другом. Уровень жизни указывается в четырех странах. Жилье 8

Уровень жизни (бедность) 2 Использовано как отдельное измерение

5

Источник: данные по 10 странам взяты из вставки 5.2 Руководства по измерению бедности, остальные страны проанализированы на основании данных сайта MPPN – коллегиальной сети по многомерной бедности

В приложении 1 приведена полная таблица по всем странам

1.2.2. Стратегические и секторальные планы развития Республики Казахстан

Для определения страновых приоритетов были рассмотрены следующие стратегические документы развития Республики Казахстан.

− Стратегия развития Республики Казахстан до 2050 г. (далее – Стратегия 2050)

Данная стратегия была представлена в Послании Главы государства народу страны. Это долгосрочное видение развития страны, целью которого объявлено создание общества благоденствия на основе сильного государства, развитой экономики и возможностей всеобщего труда, вхождение Казахстана в тридцатку самых развитых стран мира. Данное видение включает семь долгосрочных приоритетов и, в частности, по экономической политике нового курса, всесторонней поддержке предпринимательства, новым принципам социальной политики, ключевым ориентирам современной системы образования, подготовки и переподготовки кадров.

− Национальный план развития страны до 2025 года (далее – НПР 2025)

В Национальном плане развития страны до 2025 года определены основные задачи и параметры нового экономического курса страны. В документе отражено стратегическое среднесрочное видение по развитию важнейших отраслей, ориентиры по совершенствованию ключевых политик, направленных на нивелирование последствий коронакризиса и обеспечение устойчивого, инклюзивного и качественного развития экономики в условиях новой экономической реальности и текущих глобальных тенденций. Данный документ включает в себя описание целей и задач по десяти общенациональным приоритетам.

− Секторальные планы развития

Такие документы включают принятые на уровне сектора национальные проекты, концепции развития сектора и государственные секторальные программы.

1.2.3. Описание национальных переменных по основным измерениям ИМБ

Образование: Обзор переменных в ИМБ отдельных стран и организаций

Глобальный ИМБ

Количество лет школьного обучения: ни один из членов домохозяйства в возрасте от десяти лет не учился в школе на протяжении пяти лет

Посещение школы детьми: Любой ребенок школьного возраста не посещает школу (до 8 класса)

Всемирный банк

Как минимум один ребенок школьного возраста до 8 класса не зачислен в школу

Ни один взрослый человек в семье (в возрасте 9 лет и старше) не получил начальное образование

ИМБ Германии (Suppa)

Не окончена начальная школа

Менее десяти книг в домохозяйстве

Кыргызстан По крайней мере одно лицо не получило образование, соответствующее его возрасту

6

Колумбия Уровень образования: минимум 9 лет обучения для членов домохозяйства старше 15 лет

Грамотность: процент людей в домохозяйстве умеющих читать и писать (100%)

Пакистан Количество лет школьного обучения: ни один член домохозяйства старше 10 лет не обучался в школе на протяжении пяти лет

Посещение детьми школы: любой ребенок школьного возраста (6–11 лет) не посещает школу

Качество школьного образования: любой ребенок не посещает школу в связи с проблемами с качеством школьного образования (недостаточное количество учителей, удаленность школы, чрезмерная стоимость обучения, отсутствие учителей для мальчиков или для девочек, несоответствие школ стандартам) или посещает школу, но не удовлетворен качеством обучения

Мексика Доступ к образованию: лица в возрасте от трех до 15 лет, которые не имеют обязательного базового образования, характерного для их возраста, и они не посещают образовательное учреждение. Для лиц, родившихся до 1982 года (это 18 лет на момент написания методологии): если они не соответствуют минимальному обязательному базовому уровню образования, действовавшему в то время, когда они должны были обучаться в начальной школе. Для людей, родившихся после 1982 года (18 лет): если они не закончили среднюю школу

Армения Отсутствие среднего образования: ни один член домохозяйства в возрасте от 15 до 75 лет не имеет среднего образования, средне-технического или профессионального образования

Посещение школы: хотя бы один ребенок школьного возраста от 6 до 17 лет не посещает школу

Доступ к образованию: отсутствие доступа к расположенному рядом детскому саду, средней или начальной школе

Качество образовательных услуг: неудовлетворенность услугами образования

Источники: здесь и далее для аналогичных секторальных таблиц: − Руководство по измерению бедности, ЕЭК ООН, 2017 − Колумбия: https://mppn.org/paises_participantes/colombia/ − Армения: https://openknowledge.worldbank.org/handle/10986/28356 (определение

переменных на стр.37) − Мексика: https://mppn.org/paises_participantes/mexico/ − Кыргызстан: Методологическое положение по расчету индикатора ЦУР 1.2.2. «Доля

мужчин, женщин и детей всех возрастов, живущих в бедности во всех ее проявлениях, согласно национальным определениям». Утверждено постановлением коллегии Национального статистического комитета от 9 марта 2020 г. №8

Несмотря на различные национальные особенности, которые приводят к соответствующим национальным формулировкам, в качестве основных переменных можно выделить следующие:

− доступ к образованию; − достигнутый уровень образования; − качество образовательных услуг.

Обзор приоритетов образования в стратегических документах

7

Стратегия 2050 в качестве приоритета называет Направление 4. Знания и профессиональные навыки – ключевые ориентиры современной системы образования, подготовки и переподготовки кадров.

НПР 2025 в общенациональном приоритете 3. Качественное образование, выделяет пять задач

− Задача 1. Обеспечение доступа и равенства в сфере образования. − Задача 2. Создание благоприятных условий и среды для обучения. − Задача 3. Повышение качества образования. − Задача 4. Повышение эффективности управления и финансирования образования. − Задача 5. Развитие человеческого капитала для цифровой экономики.

Принятый в реализацию указанных стратегических документов национальный проект «Качественное образование "Образованная нация"» определяет следующие пять задач:

Задача 1. Обеспечение доступности и качества дошкольного воспитания и обучения.

Задача 2. Повышение качества среднего образования: сокращение разрыва в качестве обучения между регионами, городскими и сельскими школами Казахстана (PISA).

Задача 3. Обеспечение школ комфортной, безопасной и современной образовательной средой.

Задача 4. Обеспечение доступным и качественным техническим и профессиональным образованием.

Задача 5. Повышение конкурентоспособности казахстанских ВУЗов.

Следует отметить, что и НПР 2025, и национальный проект в качестве одного из стратегических показателей устанавливают уровень удовлетворенности населения качеством дошкольного / среднего образования.

Вопросы по образованию из форм ОБДХ Казахстана

Форма D002. Качество жизни населения

1 часть:

Вопрос 17. Насколько Вы удовлетворены качеством образовательных услуг? Вопрос задается в отношении четырех уровней образования: дошкольного, общего среднего (школьного), среднего профессионального (специального), высшего и послевузовского.

Ответ: для оценки используется 10-балльная шкала Лайкерта: 1–3 – не удовлетворен, 4–7 – частично удовлетворен, 8–10 – удовлетворен

Вопрос 18. Насколько Вы удовлетворены доступностью образовательных услуг? Переменные вопроса и ответов такие же, что и для вопроса 17.

3 часть:

Вопрос 17. Имеется ли в Вашем домашнем хозяйстве ребенок дошкольного возраста, не посещающий дошкольное учреждение? Ответ: да/нет

Вопрос 18. Если да, по какой причине не посещает? (ответов может быть несколько)

Ответы: слишком дорого / нет дошкольных учреждений по месту жительства /неподходящий возраст /болезнь /за ребенком присматривают родственники /за ребенком присматривает няня /нет прописки /нет необходимости /другие причины

Форма D008. Контрольная карточка состава домашнего хозяйства

8

Вопрос 7. Максимально достигнутый уровень образования по состоянию на 1 января

Ответы: 1 – дошкольное воспитание и обучение / 2 – начальное образование / 3 – основное среднее образование / 4 – среднее образование (общее среднее образование, техническое и профессиональное образование) / 5 – высшее образование / 6 – послевузовское образование / 7 – не достигнут никакой уровень образования

Возможные варианты вопросов для Национального ИМБ

Основываясь на вышеприведенном обзоре стратегических и секторальных документах в секторе образования, а также на анализе действующих вопросов ОБДХ Казахстана можно предложить следующие переменные для включения в пилотный индекс многомерной бедности

Возможные переменные ИМБ по измерению «Образование»

Переменные ОБДХ Порог депривации Комментарий

1. Уровень удовлетворенности качеством образования

Форма D 002, часть 1, вопрос 17

Неудовлетворенность 1–3 балл

Применимо к уровням до среднего (общего и специального) образования в случае если есть дети соответствующего возраста

2. Уровень удовлетворенности населения доступностью образовательных услуг

Форма D 002, часть 1, вопрос 18

Неудовлетворенность 1–3 балл

Применимо к уровням до среднего (общего и специального) образования в случае если есть дети соответствующего возраста

3. Посещение дошкольного учреждения

Форма D 002, часть 3, вопрос 18

Дорого, нет рядом, нет прописки, родственники

Вопроса по средней школе нет

4. Достигнутый уровень образования для взрослых или ребёнка

Форма D 008, вопроса 7

Среднее образование, для ребенка соответствующий уровень образования (начальное образование или основное среднее образование)

Общий уровень депривации следует связать с окончанием средней школы, то есть с получением среднего общего и специального образования. Что касается детей, то депривация будет определяться, если ребенок не закончил соответствующий его возрасту уровень образования.

Следует обратить внимание, что третья возможная переменная описывает только посещение дошкольного учреждения и, следовательно, не позволяет определить депривацию в отношении средней школы. Достигнутый уровень образования для детей также не вполне точно позволит определить депривацию, поскольку не позволит рассматривать ситуацию, когда школьник не закончил соответствующий его возрасту класс.

Здоровье: Обзор переменных в ИМБ отдельных стран и организаций

Глобальный ИМБ Детская смертность: В семье скончался любой ребенок в течение пяти лет до проведения обследования

Питание: Любой взрослый в возрасте до 70 лет или любой ребенок, о питании которых имеется информация, недоедает

Всемирный банк (расширенный

Ни одна женщина в возрасте 15–49 лет с живорожденным младенцем за последние 36 месяцев не рожала в медицинском учреждении

9

вариант) Любой ребенок в возрасте 12–59 месяцев не получил вакцинацию АКДС 3

Любой ребенок 0–59 месяцев отстает в росте (HAZ < -2)

Любая женщина в возрасте 15–49 лет недоедает (BMI <18,5)

ИМБ Германии (Suppa)

Частичная нетрудоспособность или тяжелая форма инвалидности

Две из четырех проблем со здоровьем. К этим проблемам относятся: i) серьезные затруднения при подъеме по лестнице, ii) серьезные затруднения при выполнении утомительной

деятельности, iii) постоянное или частое ощущение физической боли в течение

последних четырех недель и iv) полное или частичное отсутствие возможности участвовать в

социальной жизни по состоянию здоровья

Индекс массы тела превышает 30

Кыргызстан (добавлена продовольственная безопасность)

Практика мытья рук: Человек считается депривированным, если он проживает в домохозяйстве, в котором отсутствует место для мытья рук с водой и мылом

Загрязнение воздуха в помещении: Человек считается депривированным, если он проживает в домохозяйстве, где основным кухонным прибором является примус (керосиновая или масляная печь) или печь / камин

Калорийность питания составила менее 2100 ккал в день на душу населения

Домохозяйство потребляет менее 7 групп продуктов питания из 10

Колумбия Страхование здоровья: Члены домохозяйства которые застрахованы Social Security Health System (100%)

Доступ к здравоохранению: Доступ к учреждениям здравоохранения в случае необходимости (100%)

Пакистан Доступ к медицинским учреждениям/клиникам/базовым медицинским пунктам: Депривация, если услуги медицинских учреждений не используются вообще либо используются нерегулярно в связи с ограниченным доступом (слишком далеко, слишком дорого, не отвечают потребностям, недостаточно оборудования / персонала, недостаточно учреждений)

Вакцинация: Депривация, если ребенок в возрасте до пяти лет не прошел полную вакцинацию в соответствии с графиком прививок (домохозяйства, в которых отсутствуют дети в возрасте до пяти лет, не считаются испытывающими депривацию)

Пакистан Дородовой уход: Депривация, если в домохозяйстве есть женщина, рожавшая в течение последних трех лет, которая не проходила дородовые обследования (домохозяйства, в которых отсутствуют рожавшие женщины, не считаются испытывающими депривацию)

Родовспоможение: Депривация, если в домохозяйстве есть женщина, рожавшая в течение последних трех лет при сопровождении неквалифицированного персонала (члена семьи, друга, традиционной акушерки и т. д.) или в ненадлежащих условиях (дома, в другом месте) (домохозяйства, в которых отсутствуют рожавшие женщины, не считаются испытывающими депривацию)

Мексика Доступ к медицинскому обслуживанию: лица, не охваченные ни одной из систем охраны здоровья (государственной или частной) и не имеющие право на участие в ней

Армения Доступность медицинских услуг: Домохозяйства, у которых нет средств для оплаты необходимых медицинских услуг (за исключением

10

стоматолога) в медицинском учреждении, таких как анализы, обследования и процедуры, назначенные врачом

Доступ к медицинскому обслуживанию: домохозяйства в сельской местности, которые не имеют доступа к медицинскому учреждению, службам скорой помощи или аптекам по соседству (20 минут езды)

Неудовлетворенность качеством медицинских услуг

Прекращение обычной трудовой деятельности из-за болезни, травмы, плохого здоровья

Различные национальные особенности приводят к значительным вариациям национальных формулировок. Но можно отметить, что относительно часто встречаются следующие переменные:

− доступ к медицинскому обслуживанию;

− неудовлетворенность качеством медицинского обслуживания.

Следует отметить также такие переменные как питание, доступность медицинских услуг, вакцинация и проблемы со здоровьем.

Основные стратегические и программные документы в секторе здравоохранения

Стратегия 2050

Стратегия 2050 устанавливает в разделе «Новые принципы социальной политики – социальные гарантии и личная ответственность» следующие ключевые приоритеты:

− Обеспечить предоставление качественных и доступных медицинских услуг.

− Обеспечить диагностирование и лечение максимально широкого спектра болезней. Профилактическая медицина должна стать основным инструментом в предупреждении заболеваний.

− Проработать вопрос введения новых подходов к обеспечению здоровья наших детей. Охватить всех детей в возрасте до 16 лет всем спектром медицинского обслуживания. Кардинально улучшить систему медицинского образования.

НПР 2025

Общенациональный приоритет 2. Доступная и эффективная система здравоохранения:

− Задача 2. Повышение доступности и качества медицинских услуг.

− Задача 3. Развитие кадрового потенциала и научной медицины.

− Задача 4. Формирование здорового образа жизни.

Стратегические показатели:

− Ожидаемая продолжительность жизни при рождении.

− Младенческая смертность.

− Материнская смертность.

− Уровень удовлетворенности населения качеством и доступностью медицинских услуг, предоставляемых медицинскими учреждениями.

Вопросы по здоровью из форм ОБДХ Казахстана

Форма D002. Качество жизни населения, 1 часть:

Вопрос 3. Насколько Вы удовлетворены состоянием своего здоровья?

11

Вопрос 15. Насколько Вы удовлетворены качеством услуг в сфере здравоохранения? Вопрос задается отдельно в отношении государственных и частных организаций?

Вопрос 16. Насколько Вы удовлетворены доступностью услуг в сфере здравоохранения?

Вопрос 19.4. Насколько Вы удовлетворены качеством услуг, оказываемых станциями (отделениями) скорой медицинской помощи?

Ответы на вышеуказанные вопросы: для оценки используется 10-балльная шкала Лайкерта: 1–3 – не удовлетворен, 4–7 – частично удовлетворен, 8–10 – удовлетворен

Вопрос 19. Были ли случаи в течение года, когда Вы не смогли воспользоваться услугами здравоохранения? Ответ: Да /нет / нет, потому что не было необходимости

Вопрос 20. По какой причине в течение года не смогли воспользоваться медицинскими услугами? (ответов может быть несколько).

Ответ: 1. занимался (лась) самолечением /2. решил (а), что и так выздоровею /3. высокая стоимость услуг /4. слишком дорогое лекарство / 5. большие очереди / 6. отсутствие специалиста / 7. учреждения здравоохранения расположены далеко/нет возможности доехать / 8. отсутствие лекарств / 9. плохое обслуживание/не доверяю / 10. другие причины

D 008 Контрольная карточка состава домашнего хозяйства

Вопрос 9. Статус Вашей основной деятельности (лица в возрасте 15 лет и старше) по состоянию на 1 января.

Один из ответов: 7 – временно или длительно нетрудоспособный

Возможные варианты вопросов для национального ИМБ

Переменные ОБДХ Порог депривации

1. Уровень удовлетворенности качеством услуг в здравоохранении Форма D002, часть 1, вопрос 15

Неудовлетворенность 1–3 балл

2. Уровень удовлетворенности доступностью услуг в здравоохранении Форма D 002, часть 1, вопрос 16

Неудовлетворенность 1–3 балл

3. Невозможность воспользоваться услугами здравоохранения Форма D 002, часть 3, вопросы 19/20

Все ответы, кроме «самолечения», «выздоровею» и «другие причины»

Основываясь на вышеприведенном обзоре стратегических и секторальных документах в секторе здравоохранения, а также анализе действующих вопросов ОБДХ Казахстана можно предположить, что данные переменные могут быть включены в пилотный индекс многомерной бедности

Жилье и жилищные условия: Обзор переменных в ИМБ отдельных стран и организаций

Глобальный ИМБ

Электричество: В домохозяйстве отсутствует доступ к электричеству

Улучшенные санитарно-технические системы: В домохозяйстве отсутствуют улучшенные санитарно-технические системы либо они используются совместно с другими домохозяйствами

Благоустроенные источники питьевой воды: В домохозяйстве отсутствует доступ к благоустроенному источнику питьевой воды (в соответствии с руководящими принципами ЦРДТ), или путь до источника безопасной питьевой воды и обратно занимает 30 минут или более

12

Пол: Пол изготовлен из земли, песка, навоза или другого подобного материала

Топливо для приготовления пищи: в качестве топлива для приготовления пищи в домохозяйстве используется навоз, дрова или уголь

Всемирный банк

Нет доступа к питьевой воде ограниченного стандарта

Нет доступа к ограниченным стандартам санитарии

Отсутствует электричество

ИМБ Германии (Suppa)

Дом нуждается в капитальном ремонте или готов к сносу

Отсутствует что-либо из перечисленного: ванна, душ, кухня, горячая вода, туалет

Перенаселенность (менее одной комнаты на человека)

Кыргызстан Наличие горячей воды

Переполненность помещений (менее 18 квадратных метров на человека)

Надежность электроснабжения (отключение, по крайней мере, один раз в месяц

Питьевая вода (не имеющем доступа к улучшенному источнику питьевой воды внутри помещения или во дворе)

Санитария (домохозяйстве не подключено к действующей системе водоотведения)

Колумбия Доступ к источнику воды: город – нет доступа к общественной системе водоснабжения. Село – вода, используемая для приготовления пищи, получена из колодцев, дождевой воды, родникового источника, резервуара для воды, водовоза или других источников

Удаление канализационных стоков: город – нет доступа к общественной канализационной системе. Село – туалет без подключения к канализации, выгребной ямой или просто не имеют канализационной системы

Полы: домохозяйства с полами из земли и т. п. считаются неблагополучными

Внешние стены: в зависимости от материала стен и их существования

Критическая перенаселенность: число людей, живущих в комнате (3)

Пакистан Доступ к улучшенному источнику воды по стандартам ЦРДТ (30 мин)

Доступ к надлежащим санитарно-техническим средствам по стандартам ЦРДТ

Внешние стены: в зависимости от материала стен

Перенаселенность: 4 человека на комнату

Доступ к электричеству

Топливо для приготовления пищи

Мексика Полы: материал из земли

Крыша жилищ: в зависимости от материала

Стены: В зависимости от материала

Перенаселенность: 2,5 чел. на комнату

Армения Удовлетворенность жилищными условиями

Адекватное жилье: жилье требует капитального ремонта; находится на свалке или в трущобах или стар; пол и стены некачественные

Переполненность: менее 20 кв. м. на человека

Безопасное отопление: зависит от вида отопления

Централизованная система водоснабжения

Централизованная санитария и вывоз мусора

13

Горячая вода

Качество платных государственных услуг: неудовлетворенность 33% услуг: водоснабжение, водоотведение, вывоз мусора, телефон, электроснабжение, почта, банковское дело, ирригация, общественный транспорт

Доступ к транспорту: плохой транспорт и дороги, особенно круглогодичные дороги

Основные стратегические и программные документы в секторе

Стратегия 2050

Документ подчеркивает в разделе «Новые принципы социальной политики», что государство, особенно в условиях глобального кризиса, должно гарантировать гражданам минимальный социальный стандарт.

НПР 2025

Устанавливая Общенациональный приоритет 1. Справедливая социальная политика в Задаче 2. «Обеспечение социального благополучия» НПР указывает, что минимальные социальные стандарты, связанные с ростом экономики и бюджетными возможностями, поэтапно приблизятся к международным аналогам.

Статья 17. Минимальный социальный стандарт «Величина прожиточного минимума» Закона РК «О минимальных социальных стандартах и их гарантиях», указывает, что государство гарантирует, что пенсии и государственные социальные пособия по инвалидности, по случаю потери кормильца будут рассчитываться на основе величины прожиточного минимума. При этом последний рассчитывается с учетом стоимости основных базовых услуг.

Государственная программа жилищно-коммунального развития «Нұрлы жер» на 2020–2025 гг.

Цель Программы – повышение доступности и комфорта жилья и развитие жилищной инфраструктуры.

Среди задач программы следующие: реализация единой жилищной политики, рациональное обеспечение населения качественной питьевой водой и услугами водоотведения, капитальный ремонт и реновация жилищного фонда.

Среди целевых индикаторов следующие:

− к 2025 году обеспеченность жильем – 26 кв. м на одного проживающего;

− к 2025 году 100%-й доступ населения к услугам водоснабжения в городах и селах;

− к 2025 году сокращение доли объектов, кондоминиумов, требующих капитального ремонта – 18,1%.

Вопросы из форм ОБДХ Казахстана

Форма D002 Качество жизни населения

1 часть:

Вопрос 9. Насколько Вы удовлетворены качеством жилья, в котором проживаете?

Вопрос 10. Оцените, пожалуйста, удовлетворенность ситуацией в месте своего проживания:

10.1 чистота прилегающей к жилью территории (отсутствие бытового мусора (отходов))

10.2. чистота воздуха (отсутствие в нем выбросов, дыма, пыли и грязи)

14

10.3. качество питьевой воды

Вопрос 11. Насколько Вы удовлетворены уровнем внешнего шума в жилье?

Вопрос 12. Насколько Вы оцениваете свою возможность самостоятельно приобрести жилье (улучшить свои жилищные условия)?

Вопрос 13. Как Вы оцениваете поддержку государства в приобретении жилья (улучшении жилищных условий)?

Ответы: Для ответов на вопросы 9, 10.1-10.3, 11-13 для оценки используется 10-балльная шкала Лайкерта: 1–3 – не удовлетворен, 4–7 – частично удовлетворен, 8–10 – удовлетворен

3 часть:

Вопрос 2. Может ли Ваше домашнее хозяйство позволить себе оплачивать и поддерживать тепло в доме на достаточном уровне? Ответ: да/нет

Форма D 006. Вопросник для основного интервью

Вопрос 3. Скажите, пожалуйста, размер площади Вашего жилья?

Ответы: Общая площадь, в квадратных метрах / Жилая площадь, в квадратных метрах

Вопрос 4. Сколько комнат занимает в жилье Ваше домашнее хозяйство?

Ответ: Количество жилых комнат (кроме кухни, ванной, туалета, прихожей, кладовых)

Вопрос 5. Какие виды благоустройства имеются в занимаемом Вами жилье?

Ответ: перечислены все виды благоустройства с детализацией

Возможные варианты вопросов для национального ИМБ

Переменные ОБДХ Порог депривации комментарий

1. Уровень удовлетворенности качеством жилья

Форма D 002, часть 1, вопрос 9

Неудовлетворенность 1–3 балл

Слишком общий показатель. Это измерение требует большей детализации

2. Несоответствие нормам проживания (кв. м на чел.

Форма D 006, вопрос 3

Ниже установленной нормы

Виды благоустройства: Форма D 006, вопрос 5

3. Электричество Ниже 100% Здесь не учитываются отключения света

4. Отопление Твердое или жидкое топливо Требуется согласование определения с индикатором ЦУР 7.1.2

5. Водоснабжение Привозная вода, родник и т.п. Требуется согласование определения с индикатором ЦУР 6.1.1

6. Туалет Туалет с выгребной ямой, туалет отсутствует, прочая канализация

Требуется согласование определения с индикатором ЦУР 6.2.1

15

7. Персональный доступ к Интернету

Форма D 002, часть 3, вопросы 15-16

Ответы: отсутствие провайдера / Не можем позволить /ничего не знаю об этом

Требуется согласование определения с индикатором ЦУР 17.8.1

Большинство из этих переменных могут войти в пилотный проект по национальному ИМБ. Однако вопрос 1. «Уровень удовлетворенности качеством жилья» носит слишком общий характер, поскольку не учитывает отдельные характеристики жилья, и должен быть исключён.

В отношении второго вопроса требуется уточнить нормы, ниже которой средняя общая площадь на человека будет считаться депривацией. В Законе РК «О жилищных отношениях», Статья 75 указывает, что «жилище из государственного жилищного фонда или жилище, арендованное местным исполнительным органом в частном жилищном фонде предоставляется в размере не менее пятнадцати квадратных метров и не более восемнадцати квадратных метров полезной площади на человека», что может стать основой для данного расчета.

Определения других переменных могут несколько отличаться от стандартов ЦУР, что соответственно в дальнейшем потребует уточнения формулировок ответов.

Занятость / безработица: Обзор переменных в ИМБ отдельных стран и организаций

Хотя, как уже было отмечено, измерения занятости/безработицы включаются в расчеты индексов многомерной бедности на уровне стран в меньшем масштабе, чем ранее рассмотренные измерения, однако, анализ этого измерения также полезен в случае принятия решения о включении вопросов по занятости в национальный ИМБ Казахстана.

Обзор основных переменных в глобальных и национальных ИМБ

Глобальный ИМБ нет

Всемирный банк нет

ИМБ Германии (Suppa)

Безработица

Вынужденная, менее 30 рабочих часов

Нестабильная занятость (в т. ч. временная работа)

Кыргызстан нет

Колумбия Долговременно безработный (более 12 месяцев)

Работающий пенсионер (по возрасту)

Пакистан нет

Мексика нет

Армения Участие в рынке труда: более половины членов домохозяйства рабочего возраста не участвует в рынке труда

Долговременная безработица: по крайней мере, один член домохозяйства долговременно безработный

Достойная работа: работа предпринимателем или подобное в неформальном секторе

Неполная занятость: невозможность получить долговременную работу

Как следует из приведенных вопросов, основными из них является разные виды безработицы. Однако в некоторых случаях выделяются работа пенсионеров / работа в неформальном секторе.

16

Основные стратегические и программные документы в секторе

Стратегия 2050

В разделе «Новые принципы социальной политики» говорится о необходимости модернизации политики занятости и труда (п. 1.4). Подчеркнуто, что фактическое трудоустройство должны обеспечивать все программы, реализуемые в стране, – и государственные, и отраслевые, а не только какая-то их часть.

НПР 2025

НПР 2025 определяет суть Общенационального приоритета 1. Справедливая социальная политика как содействие продуктивной занятости населения как исполнение всех обязательств по социальным выплатам и государственным пособиям, направленных на поддержку семей.

Соответственно, в задаче 1. Развитие продуктивной занятости говорится, что для восстановления рынка труда после пандемии и снижения уровня безработицы будут приняты меры по модернизации действующих и созданию новых рабочих мест, в том числе через стимулирование работодателей. Создание рабочих мест, особенно высокотехнологичных, станет главным критерием при оказании государственной поддержки на реализацию проектов.

Стратегическим показателем НПР 2025 года установлен показатель «Уровень безработицы»

Государственная программа развития продуктивной занятости и массового предпринимательства на 2017 – 2021 годы «Еңбек»

Цель программы – содействие продуктивной занятости населения и вовлечение граждан в предпринимательство. Задача 9 указывает на необходимость осуществить активные меры содействия занятости населения и провести социальную профессиональную ориентацию для безработных и отдельных категорий занятых лиц, определяемых Правительством Республики Казахстан.

Одним из целевых индикаторов программы является уровень безработицы.

Вопросы из форм ОБДХ Казахстана

ОБДХ включает только один вопрос, который находится в Контрольной карточке домашнего хозяйства (форма D008).

Вопрос 9. Статус Вашей основной деятельности (лица в возрасте 15 лет и старше) по состоянию на 1 января. Пожалуйста, отметьте изменения статуса Вашей основной деятельности за 1-4 кварталы.

Ответы: 1 – работающий по найму (по письменному договору или устной договоренности) / 1.1 – работа по найму у отдельных физических лиц / 2 – работающий не по найму (на собственном предприятии, / занимающийся индивидуальной предпринимательской деятельностью) /3 – не работающий и ищущий работу (безработный) /4 – пенсионер (неработающий пенсионер) /5 – учащийся, студент / 6 – занимающийся домашним хозяйством, уходом за детьми или другими лицами / 7 – временно или длительно нетрудоспособный /8 – не работающий и не ищущий работу по другим причинам.

Возможные варианты вопросов для национального ИМБ

17

Количество вопросов и детализация ответов на указанный выше вопрос в отношении статуса основой деятельности не позволяет определить вид безработицы и ее причину, то есть установить порог депривации.

Уровень жизни/финансовая доступность: Обзор переменных в ИМБ отдельных стран и организаций

Глобальный ИМБ

Владение имуществом: В домохозяйстве есть не более одного радио, телевизора, телефона, велосипеда, мотоцикла или холодильника и отсутствует легковой или грузовой автомобиль

Всемирный банк

Денежная бедность: Ежедневное потребление или доход составляет менее 1,90 долл. США на человека

ИМБ Германии (Suppa)

Невыполнение двух из четырех пунктов по финансовым причинам: (это виды материальной депривации из EU-SILC)

Отсутствует что-либо из перечисленного: страхование жизни, пенсия, дом или квартира в собственности

Кыргызстан Проживание в абсолютной бедности

Колумбия нет

Пакистан Имущество: Депривация, если в домохозяйстве есть не более двух небольших предметов (радио, телевизор, утюг, фен, швейная машина, видеомагнитофон, стул, часы, вентилятор, велосипед) ИЛИ ни одного крупного предмета (холодильник, кондиционер, трактор, компьютер, мотоцикл) и нет автомобиля.

Земля и скот (только для сельской местности): меньше минимального размера земли и скота

Мексика Лица, чье благосостояние ниже минимально установленного порога

Армения Крайняя бедность: отсутствие доступа к минимально необходимому продовольствию (в соответствии с национальной методологией измерения бедности и рекомендациями ФАО).

Достойная жизнь: отсутствие средств на покупку необходимых продуктов или одежды.

Гуманитарная помощь: зависимость от внешней помощи для обеспечения основных жизненных функций.

Зависимость от денежных переводов: потребность в денежных переводах для обеспечения основных условий жизни или крайняя (продовольственная) бедность.

Подходы к определению переменных по этому измерению достаточно различны, но следует отметить включенные переменных монетарной бедности и владение нефинансовыми активами.

Основные стратегические и программные документы в секторе

Вопросы повышения уровня благосостояния включены практически во все стратегические документы, однако поскольку разработка национального ИМБ подразумевает работы с вопросами бедности, то следует рассмотреть включение вопросов сокращения бедности в соответствующие документы.

Стратегия 2050

Как уже отмечено выше, в разделе «Новые принципы социальной политики – социальные гарантии и личная ответственность» говорится о создании новых минимальных социальных

18

стандартов и адресной социальной поддержки. Там же подчеркивается, что в регионах должны быть решены проблемы социальных дисбалансов.

НПР 2025

Общенациональный приоритет 1. Справедливая социальная политика определяет Задачу 2. «Обеспечение социального благополучия» и устанавливает в качестве целевого ориентира долю доходов, наименее обеспеченных 40% населения в общих доходах населения, что соответствует индикатору ЦУР 10.1.1

Концепция социального развития Республики Казахстан до 2030 года

Данный документ устанавливает приоритет 2. Сокращение бедности через эффективную систему обусловленной социальной поддержки; при этом в качестве целевого приоритета указано, что к 2030 году доля населения с доходами ниже прожиточного минимума не превысит 5 % всего населения.

Вопросы по из форм ОБДХ Казахстана

Формы D 003 «Дневник учета ежедневных расходов» и D 004 «Журнал учета ежеквартальных расходов и доходов домашних хозяйств» разработаны для расчёта национального уровня бедности и позволяют определять долю населения страны, живущего за официальной чертой бедности, в разбивке по полу и возрасту

Форма D 002. Качество жизни населения

Вопрос 1. Укажите, к какому уровню материального обеспечения (достатка) Вы себя относите?

Ответы: 1. низкий уровень обеспеченности (малообеспеченные) / 2. обеспеченность ниже среднего уровня / 3. средний уровень обеспеченности (средний класс) / 4. обеспеченность несколько выше среднего уровня / 5. достаточный уровень обеспеченности (относительно состоятельные) / 6. высокий уровень обеспеченности

Вопросы 5–11 из 2-й части и вопросы 1-16 из 3-й части измеряют материальные депривации, т.е. невозможности позволить себе продукт, услугу или активность из-за нехватки финансовых средств.

Из этих вопросов представляется, что нижеприведенный вопрос (форма D002 часть 3 вопрос 1) является потенциальным кандидатом на включение в пилотный национальный ИМБ:

Вопрос 1. За последние 12 месяцев были ли случаи, когда Ваше домашнее хозяйство из-за нехватки денег не могло оплатить:

1.1 аренду или ипотечные платежи 1.2 коммунальные платежи 1.3 платежи по выплате процентов, долга по кредиту 1.4 платежи по выплате рассрочки

Ответы: да, единожды /да, два и более раза / нет /не актуально

Форма D006. Вопросник для основного интервью

Вопрос 2. Скажите, пожалуйста, кому принадлежит жилье, в котором Вы проживаете (арендуете)?

19

Ответ: Один из ответов предполагает собственность членов домашнего хозяйства

Вопрос 8. Укажите, пожалуйста, сведения о сельскохозяйственной земле, к которой Вы (в возрасте от 18 лет и старше) имеете доступ:

Ответ: Один из ответов предполагает собственность членов домашнего хозяйства

Вопрос 9. Укажите, пожалуйста, количество имеющихся у Вас товаров длительного пользования:

Ответ: указан большой список ТДП

Возможные вопросы по уровню жизни/финансовой доступности

Переменные ОБДХ Порог депривации

Задолженность по платежам Форма D 002, часть 3, вопрос 1

Да, два и более раза

Абсолютная бедность По уровню бедности

Комментарий: как показано выше, задачи сокращения бедности включаются во все приведенные стратегические документы, однако, в отношении их включения в национальный индекс многомерной бедности есть аргументы «за», но еще больше много аргументов «против». В рамках дискуссии по этому вопросу рекомендуется ознакомиться с разделом «5.5.6. Следует ли включать в ИМБ показатель доходов?» Руководства по измерению бедности. Тем не менее, окончательное решение должно стать решением соответствующих государственных агентств Республики Казахстан. Вопросы в отношении владения ограниченным перечнем активов не включены в перечень возможных, поскольку, как представляется, уровень благосостояния граждан Казахстана достаточно высок, чтобы не ставить этот вопрос как актуальный.

1.2.4. Структура пилотного национального ИМБ

В приложении 2 указаны все переменные для включения в пилотный ИМБ Казахстана, которые были указаны выше в соответствующих измерениях. Здесь же следует обсудить возможные вариант структуры пилотного ИМБ.

Практика показывает, что измерения «Образование», «Здоровье» и «Жилищные условия» входят в индексы многомерной бедности с равными весами, тогда как в отношении переменных «Уровень жизни / Финансовая доступность» принимается решение либо ввести его как отдельное измерение, либо как отдельные переменные в другое измерение, например, в измерение «Жилищные условия». Последнее осуществляется для того, чтобы уменьшить влияние переменной абсолютной бедности на общую величину ИМБ. Тогда возможны два варианта структуры пилотного ИМБ:

Варианты структуры пилотного ИМБ

Измерение I вариант II вариант

Вес Количество переменных

Вес каждой переменной Вес Количество

переменных Вес каждой переменной

Образование 1/4 3 1/12 1/3 3 1/9

Здоровье 1/4 3 1/12 1/3 3 1/9

Жилищные условия 1/4 6 1/24 1/3 8 1/24

20

Уровень жизни /финансовая доступность

1/4 2 1/8

Пояснение: В первом варианте четыре измерения, которым присвоен вес 1/4. Тогда вес каждой переменной зависит от веса измерения и количества переменных в этом измерении. Так, например, переменная «Абсолютная бедность» получает вес 1/8 = (1/4)/2.

Во втором варианте три измерения и вес каждого измерения 1/3. Поскольку переменные уровня жизни/финансовой доступности введены в измерение жилищные условия, то в данном варианте вес переменной по «абсолютной бедности» будет равен 1/24 = (1/3)/(6+2)

1.2.5. Предложения по дальнейшему совершенствованию национального индекса многомерной бедности

1. Первый шагом, направленным на совершенствование национального индекса многомерной бедности, должно стать проведение расчетов величины пилотного индекса многомерной бедности в ретроспективе, чтобы понять тренды как самого индекса, так и его отдельных измерений, что даст дополнительную информацию о направлениях такого совершенствования.

2. Следует принять решение о целесообразности включения переменной абсолютной бедности. Возможно, что по результатам расчетов будет принято решение об исключении этой переменной или изменении порога депривации.

3. Поскольку достигнутый уровень образования для детей (начальное образование или основное среднее образование) не вполне точно определяет депривацию, то желательно в Контрольной карточке домашнего хозяйства в отношении детей добавить подвопрос 7a «Обучение в каком классе завершил ребенок?».

4. Следует привести в соответствие ответы по переменным, включенным в измерение «Жилищные условия» с глобальными метаданными, используемыми при расчете индикаторов ЦУР 7.1.2, 6.1.1, 6.2.1, 17.8.1. Например, при расчете индикатора 6.1.1 «Доля населения, пользующегося услугами водоснабжения, организованного с соблюдением требований безопасности» в перечень улучшенных источников питьевой воды входит защищенные источники талой и дождевой воды. Такого варианта ответа нет соответствующем вопросе 5 формы D002.

5. Следует рассмотреть возможности введения измерения по переменным занятости. В вопросники ОБДХ можно ввести вопросы из анкеты выборочного обследования занятости населения Казахстана (форма T-001), позволяющие определить респондентов, которые работают неполную рабочую неделю и (вопросы 41 и 42 анкеты) или не имеют работы (вопросы 74 и 75), а также объясняют причины соответствующего статуса занятости.

2. Оценка содержания обследования в контексте требований ЦУР

В настоящее время Национальная платформа для отчетности по Целям устойчивого развития ООН до 2030 года (далее – Национальная платформа) предоставляет данные по 276 индикаторам ЦУР:

− по 186 индикаторам данные публикуются с метаданными; − по 17 индикаторам публикуются данные, но отсутствуют метаданные; − 58 индикатор находится в процессе разработки; − 15 индикаторов указаны как нерелевантные для Казахстана.

21

Следует обратить внимание, что на сайте БНС существует другая страница, которая называется Мониторинг целей устойчивого развития до 2030 года (далее – страница Мониторинга). Данные в основном повторяются, но есть некоторые отличия, которые заключается в следующем: данные на Национальной платформе визуализированы, а на странице платформы даются в только в табличном формате. Национальная платформа предоставляет также больше информации в отношении национальных метаданных. На момент разработки данного отчета Национальная платформа была обновлена 3 декабря 2021 г. (однако некоторые данные позднее), а страница Мониторинга – 9 февраля 2022 г. Несмотря на то, что за основу для работы были взяты данные Национальной платформы, для уточнения источников данных и метаданных ЦРТ 1 и ЦРТ 10 консультант использовал обе базы данных.

Анализ метаданных и источников данных по публикуемым индикаторам ЦУР показал, что ОБДХ указано как источник данных для семи индикаторов ЦУР:

1.1.1 Доля населения, живущего за международной чертой бедности, в разбивке по полу, возрасту, статусу занятости и месту проживания (городское/сельское)

1.2.1 Доля населения страны, живущего за официальной чертой бедности, в разбивке по полу и возрасту

2.1.1 Распространенность недоедания (оценка уровня жизни)

2.1.2 Уровень умеренного или острого отсутствия продовольственной безопасности населения (по «Шкале восприятия отсутствия продовольственной безопасности»)

3.8.2 Доля населения с большим удельным весом семейных расходов на медицинскую помощь в общем объеме расходов или доходов домохозяйств

5.4.1 Доля времени, затрачиваемого на неоплачиваемые домашние услуги для домашнего хозяйства и его членов

10.1.1 Темпы роста расходов домохозяйств или доходов на душу населения среди наименее обеспеченных 40 процентов населения и среди населения в целом

Пояснение: ОБДХ указан как источник для первых шести индикаторов на Национальной платформе; ОБДХ указан как источник на странице Мониторинга для седьмого индикатора (индикатора 10.1.1)

Сравнительный анализ уровня дезагрегирования основных (семи) национальных индикаторов и глобальных метаданных показал, что по индикаторам 1.1.1, 1.2.1 и 2.1.1 практически обеспечен требуемый уровень дезагрегации (таблица 1). Однако МОТ рекомендует для индикатора 1.1.1 ввести дезагрегацию по занятым, живущих в бедности, а ФАО осуществить дезагрегацию индикатора 2.1.1 по основным областям страны.

В отношении дезагрегации индикатора 1.1.1 по статусу занятости в настоящее время нет четких метаданных Всемирного банка по данной переменной. Метаданные МОТ указывают необходимость проведения такого обследования, которое одновременно может идентифицировать как статус бедности домохозяйства, так и статус экономической активности его членов.

В настоящее время в Казахстане проводятся два разных обследования ОБДХ и ОРС (Обследование рабочей силы), соответственно, нет возможности оценить точно долю занятых, живущих в бедности. Тем не менее, рекомендуется Департаменту провести пилотную оценку бедности по статусу занятости, беря во внимание кодировку ответов на вопрос 9 Контрольной карточки, где описывается статус основной деятельности респондентов (для лиц в возрасте 15 лет и старше). Это позволит выработать подходы для дальнейшего расширения вопросов связанных со статусом занятости.

22

Таблица 1. Дезагрегация показателей ЦУР, источником данных по которым является ОБДХ

Наименование индикатора

Национальная дезагрегация Глобальные метаданные

1.1.1 Доля населения, живущего за международной чертой бедности, в разбивке по полу, возрасту, статусу занятости и месту проживания (город/село)

− по черте бедности (1.9 $ / 3.2$ / 5.5$)

− по полу − по местности

(город / село) − по областям

Дезагрегирование (Всемирный банк и МОТ): Всемирный банк ведет разработки по дезагрегированной оценке бедности Уровень бедности для работающих (доля занятых, живущих в бедности) в разбивке по полу и возрасту (МОТ)

1.2.1 Доля населения страны, живущего за официальной чертой бедности, в разбивке по полу и возрасту

− по полу − по местности

(город / село) − по областям

Дезагрегирование (Всемирный банк):

Единственная дезагрегация – это сельские и городские районы

2.1.1 Распространенность недоедания (оценка уровня жизни)

− по местности (город / село)

Дезагрегация (ФАО ООН): может быть рассчитан для любой конкретной группы населения при наличии достаточно точной информации.

2.1.2 Уровень умеренного или острого отсутствия продовольственной безопасности населения (по «Шкале восприятия отсутствия продовольственной безопасности»)

− по степени отсутствия продовольственной безопасности (острое / умеренное и острое)

Дезагрегация (ФАО ООН): может быть измерен в любой группе населения, для которой обследование является репрезентативным:

местоположение, доход домохозяйства, состав (включая, например, наличие и количество маленьких детей, членов- инвалидов, пожилых членов и т. д.), пол, возраст и образование главы домохозяйства и т. д

3.8.2 Доля населения с большим удельным весом семейных расходов на медицинскую помощь в общем объеме расходов или доходов домохозяйств

− не дезагрегирован Дезагрегация (ВОЗ): − Пол и возраст главы домашнего хозяйства − Географическое положение (село / город) − Уровни показателей благосостояния

домохозяйств по квинтилям (общие потребительские расходы или доходы домашних хозяйств)

5.4.1 Доля времени, затрачиваемого на неоплачиваемые домашние услуги для домашнего хозяйства и его членов

− по полу − по местности

(город / село)

Дезагрегация (статистический отдел ООН): должен быть дезагрегирован по следующим параметрам: пол, возраст и местоположение: − Пол: женский/мужской; − Возраст: рекомендуемые группы: 15+, 15-

24, 25-44, 45-54, 55-64 и 65+ − местоположение: город /село

10.1.1 Темпы роста расходов домохозяйства или доходов на душу населения среди наименее обеспеченных 40% населения и среди населения в целом

− не дезагрегирован Дезагрегация (Всемирный банк):

не предусмотрена

Источники: Национальная платформа для отчетности по Целям устойчивого развития ООН SDG Indicators: Metadata repository

23

По остальным трем индикаторам уровень дезагрегации либо неполон (например, для 5.4.1 отсутствует дезагрегирование по возрасту), либо не обеспечен. Так, отсутствует дезагрегация индикатора 3.8.2; дезагрегирование индикатора 2.1.2 производится только по степени отсутствия продовольственной безопасности, тогда как глобальные метаданные ФАО ООН рекомендует использовать гораздо более широкий круг переменных – местоположение, доход домохозяйства, состав (включая, например, наличие и количество маленьких детей, членов- инвалидов, пожилых членов и т. д.), пол, возраст и образование главы домохозяйства и т. д.

По индикатору 2.1.2 Уровень умеренного или острого отсутствия продовольственной безопасности населения (по «Шкале восприятия отсутствия продовольственной безопасности») есть все возможности обеспечить требуемую дезагрегацию, поскольку Вопросник (форма D 002, часть 2) содержит все требуемые восемь вопросов (с 4 по 11), соответствующие восьми вопросам Шкалы продовольственной безопасности глобальных метаданных. Сведения, содержащиеся в Контрольной карточке домашнего хозяйства, позволяют осуществить кодировку ответов и произвести требуемую дезагрегацию.

Для дезагрегации индикатора 3.8.2 Доля населения с большим удельным весом семейных расходов на медицинскую помощь в общем объеме расходов или доходов домохозяйств ВОЗ рекомендует дезагрегирование по возрастному и гендерному составу домохозяйства.

Для возрастного состава домохозяйства ВОЗ использует следующие группы:

− «только взрослые»: домохозяйства, состоящие из людей в возрасте от 20 до 59 лет;

− многопоколенные домохозяйства: включают взрослых, проживающих с лицами моложе 20 лет (детьми и/или подростками), а также с лицами в возрасте 60 лет и старше – пожилыми людьми);

− «младшие домохозяйства»: включают взрослых, проживающих с детьми (от 0 до 9 лет) и/или подростками (от 10 до 19 лет);

− «пожилые домохозяйства»: домохозяйства, состоящие из взрослых, живущих по крайней мере с одним пожилым человеком (60 лет и старше), или состоящие исключительно из пожилых людей.

Глобальные метаданные ВОЗ рекомендуют также дезагрегацию данного индикатора по местности (село / город) и по уровню показателей благосостояния домохозяйств (уровню общих потребительских расходов или доходов домашних хозяйств) по квинтилям. Формат Контрольной карточки домохозяйства позволяет это сделать.

По индикатору 5.4.1 Доля времени, затрачиваемого на неоплачиваемые домашние услуги для домашнего хозяйства и его членов отметим, что БНС с периодичностью один раз в 5 лет проводит единовременное модульное обследование «Использование бюджета времени населением» для лиц в возрасте от 10 лет и старше (последнее такое обследование проведено в 2018 году). Опубликованный на сайте Бюллетень «Использование бюджета времени населением» (2018 год) содержит данные по статусу занятости, типу местности, полу, образованию и возрасту. НСУ может включить недостающие измерения (возраст, образование и статус занятости) в Национальную платформу.

По индикатору 10.1.1 Темпы роста расходов домохозяйств или доходов на душу населения среди наименее обеспеченных 40% населения и среди населения в целом глобальные метаданные Всемирного банка не требуют дезагрегации для этого показателя. На Национальной платформе публикуются данные по доходам и расходам домохозяйства на душу населения среди всего населения, а также доходам и расходам домохозяйства на душу населения среди наименее обеспеченных 40% населения.

24

Индикатор 10.2.1 Доля людей с доходом ниже 50 процентов медианного дохода в разбивке по полу, возрасту и признаку инвалидности тесно связан с индикаторами 1.1.1, 1.2.1 и 10.1.1.

Согласно глобальным метаданным индикатор 10.2.1 измеряется на основе национального показателя распределения потребления или дохода на душу населения, полученного из обследований. Показатель рассчитывается путем оценки доли (в процентах) населения, живущего менее чем на 50% медианы национального распределения доходов или потребления. Медиана оценивается по тому же распределению, что и индикатор, поэтому 50% порога медианы будет меняться с течением времени. Доход или потребление на душу населения оценивается путем деления общего дохода или потребления домохозяйства на общий размер домохозяйства.

В настоящее время Всемирный банк работает над совершенствованием методологии и дезагрегирования показателей бедности и неравенства по подгруппам. Пока методологические вопросы не будут решены, дезагрегирование ниже странового уровня рассматриваться не будет.

Для изучения опыта национальных статистических управлений (далее – НСУ) по вопросам использования данных обследований бюджетов домашних хозяйств для измерения индикаторов ЦУР был проведен обзор сайтов НСУ и национальных платформ сбора и предоставлений данных по показателям целей устойчивого развития 2 . Обзор сайтов показал, что ОБДХ является источником данных для многих индикаторов ЦУР (таблица 2).

Таблица 2. Перечень индикаторов ЦУР, источником данных по которым являются страновые ОБДХ

Индикатор Казахстан Кыргызстан Таджикистан Узбекистан Армения Беларусь

1.1.1 1.1.1 1.1.1 1.1.1 1.1.1 1.1.1 1.2.1 1.2.1 1.2.1 1.2.1 1.2.1 1.2.1 1.2.2 нерелевантный 1.2.2 1.2.2 1.4.1 в разработке 1.4.1 2.1.1 2.1.1 2.1.1 2.1.1 2.1.1 2.1.2 2.1.2 2.1.2 3.8.2 3.8.2 3.8.2. 3.8.2 3.8.2. 3.a.1. глобальный опрос 3.a.1. 3.a.1. 4.4.1. ИКТ 4.4.1. 4.4.1. 5.4.1 5.4.1 5.b.1 ИКТ 5.b.1 5.b.1 5.b.1 5.b.1 6.1.1 админ-е данные 6.1.1 6.2.1 админ-е данные 6.2.1 7.1.1 АО «КЕGOC» 7.1.1 7.1.1. 7.1.1 7.1.2 АО «КЕGOC» 7.1.2 7.1.2. 8.10.2 в разработке 8.10.2 10.1.1 10.1.1 10.1.1 10.1.1 10.1.1 10.2.1 в разработке 10.2.1 10.2.1 10.2.1 11.2.1 в разработке 11.2.1 11.2.1 11.2.1

2 Отсутствие паспорта и метаданных на русском / английском языках на сайтах НСУ Азербайджана,

Грузии, Молдовы, Туркменистана и Украины не позволило точно определить источники данных для индикаторов ЦУР. На сайте НСУ России в качестве источника данных указывается Управление статистики уровня жизни и обследований домашних хозяйств, проводящее помимо ОБДХ и ряд других исследований, что также не позволяет однозначно определить ОБДХ как источник данных по ЦУР.

25

16.6.2 в разработке 16.6.2 17.8.1 ИКТ 17.8.1 17.8.1.а 17.8.1 ИТОГО: 7 14 5 8 11 9

Источник: Казахстан – Обследование домохозяйств по оценке уровня жизни; Кыргызстан – Интегрированное выборочное обследование бюджетов домашних

хозяйств и рабочей силы Узбекистан – Выборочное обследование домашних хозяйств Таджикистан – Интегрированное выборочное обследование бюджетов домашних

хозяйств и рабочей силы Армения – Интегрированное обследование уровня (условий) жизни

домашних хозяйств Беларусь – Выборочное обследование домашних хозяйств по уровню жизни

Обзор национальных платформ ЦУР показал, что наиболее полно потенциал вопросников ОБДХ для получения данных по ЦУР раскрывается в ОБДХ Кыргызстана (разрабатывается 14 индикаторов на основе ОБДХ) и Армении (11 индикаторов). В связи с этим представляет практический интерес опыт НСУ Кыргызстана и Армении.

Несмотря на то, индикатор 1.2.2 Доля мужчин, женщин и детей всех возрастов, живущих в нищете во всех ее проявлениях, согласно национальным определениям определен на Национальной платформе как нерелевантный, исследование консультанта показало, что Национальный индекс многомерной бедностиможет быть разработан для Казахстана (раздел 1 данного Отчета).

Относительно индикатора 1.4.1 Доля населения, живущего в домохозяйствах с доступом к базовым услугам глобальные метаданные ООН показывают связь данного индикатора с широким кругом показателей. Поэтому расчет этого индикатора должен основываться на следующих индикатора и зависеть от их дезагрегации.

6.1.1 Доля населения, пользующегося услугами водоснабжения, организованного с соблюдением требований безопасности

6.2.1 Доля населения, использующего организованные с соблюдением требований безопасности услуги санитарии, включая устройства для мытья рук с мылом и водой

7.1.1 Доля населения, имеющего доступ к электроэнергии

7.1.2 Доля населения, использующего в основном чистые виды топлива и технологии

5.b.1 Доля людей, имеющих мобильный телефон, в разбивке по полу

11.2.1 Доля населения, имеющего удобный ̆доступ к общественному транспорту, в разбивке по полу, возрасту и признаку инвалидности

Согласно глобальным метаданным, доступ к базовым услугам (индикатор 1.4.1) предполагает наличие достаточных и доступных по цене услуг надлежащего качества:

Характеристики улучшенной услуги Базовый индикатор ЦУР

Доступ к основным услугам питьевой воды относится к питьевой воде из улучшенного источника, доступной со временем сбора не более 30 минут на поездку туда и обратно, включая очереди. Улучшенные источники включают: водопроводную воду, скважины или трубчатые колодцы, защищенных вырытые колодцы, защищенные родники и

ЦУР 6.1

26

расфасованную или доставленную воду

Доступ к основным службам санитарии относится к использованию улучшенных объектов, которые не используются совместно с другими домохозяйствами. Улучшенные средства включают: слив/заливку в канализационные системы, септические резервуары или уборные с выгребной ямой, вентилируемые улучшенные выгребные ямы, биотуалеты или выгребные ямы, оборудованные тяжелой крышкой

ЦУР 6.2

Доступ к основным средствам гигиены относится к доступности средства для мытья рук в помещениях с мылом и водой. Средства для мытья рук могут быть фиксированными или подвижными и содержать раковину с водопроводной водой, ведра с кранами, рукомойники из подручных средств и кувшины или емкости, предназначенные для мытья рук. Мыло включает кусковое мыло, жидкое мыло, порошковое моющее средство и мыльную воду, но не включает золу, почву, песок или другие средства для мытья рук

ЦУР 6.2

Доступ к чистым видам топлива и технологиям относится к использованию видов топлива и технологий, которые определяются целевыми показателями выбросов и конкретными рекомендациями по топливу (отказ от необработанного угля и керосина), включенными в нормативное руководство ВОЗ по качеству воздуха в помещениях: сжигание топлива в домашних условиях

ЦУР 7.1

Доступ к базовой мобильности означает наличие удобного доступа к транспорту в сельской местности или удобного доступа к общественному транспорту в городе

ЦУР 9.1.1 ЦУР 11.2.1

В настоящее время индикаторы 1.4.1 и 11.2.1 находятся в разработке; индикаторы 6.1.1–6.2.1 базируются на административных данных, поставляемых Комитетом по делам строительства и жилищно-коммунального хозяйства Министерства индустрии и инфраструктурного развития РК; источником данных по индикаторам 7.1.1–7.1.2 является АО «KEGOC» («Казахстанская компания по управлению электрическими сетями»). Отсутствие национальных метаданных не позволяет однозначно оценить, используется ли данная классификация улучшенных услуг организациями- поставщиками данных.

Поскольку все названные индикаторы связаны между собой, необходимо согласование национальных метаданных по ним; за основу понимания улучшенных услуг (объектов) следует взять глобальные метаданные.

Важно, что Вопросник для основного интервью (форма D 006) уже включает вопрос, позволяющий получить общие данные по разрабатываемым индикаторам:

Вопрос 5. Какие виды благоустройства имеются в занимаемом Вами жилье?

27

Отопление − центральное отопление − автономное отопление (отопление от индивидуальных установок, котлов)

печное отопление на твердом топливе на жидком топливе на газе от электричества

от возобновляемых источников энергии энергия солнечного излучения энергия ветра гидродинамическая энергия воды топливо из органических отходов

Водоснабжение − водопровод в доме (здании или квартире) − водопровод вне дома (здания или квартиры) − колодец, колонка или идентичный источник водоснабжения − привозная вода − родник, река, озеро, пруд

Туалет

− туалет с центральной системой канализации − туалет с индивидуальной системой канализации (септик) − туалет с выгребной ямой − другой (биотуалет) − туалет отсутствует

Канализация − центральная канализация − прочая канализация

Вопросы по индикаторам, более детально характеризующим доступ домохозяйств к базовым услугам, БНС также может включить в Вопросники ОБДХ, как это делают НСУ некоторых стран.

Например, Основной вопросник ОБДХ Армении в разделе 13 «Жилище» обеспечивает сбор данных для индикатора 1.4.1 Доля населения, живущего в домохозяйствах с доступом к базовым услугам посредством следующих вопросов:

13.12 Какой основной источник воды вы используете для питья? Централизованное водоснабжение / Родниковая вода / Собственная система водоснабжения / Река, озеро / Привозная вода / Покупная вода / Дождевая вода / Другое, укажите _____

13.15 Где находится ваш водопроводный кран? В доме / Во дворе / На улице

13.18 Какой источник электроэнергии вы используете большую часть времени в вашем домашнем хозяйстве?

Подключение к национальной сети / Местная мини-сеть / Дизельный генератор / Солнечные батареи / Другое, укажите _____

13.20–13.21 Вопросы про отключение электроэнергии Сколько сбоев/отключений происходит в обычный день?

Сколько минут в среднем длится каждое отключение/отключение электроэнергии в обычный день?

13.25 Имеется ли в жилище подключение к Интернету через Интернет-провайдера (т. е. не только через смартфон)? Да / Нет

13.27 Какой основной способ отопления дома? Электрическая плита / Электрический обогреватель (масляная батарея) /

28

Газовая плита (кухонная) / Самодельный обогреватель / Промышленный обогреватель (иранский, европейский, другой) / Локально-индивидуальный котел / Локально-коллективный котел на квартал / Централизованное отопление / Солнечный аккумулятор / Другое, указать ____ / Не отапливал жилое помещение

13.28 Используете ли вы какой-либо из следующих источников для обогрева жилища?

Да / Нет Центральное отопление / Электричество / Природный газ / Сжиженный газ / Дизель / Дрова / Уголь

13.27 Какой основной способ вывоза мусора используется в домашнем хозяйстве? Способ вывоза мусора / Собирается мусоровозом / Выбрасывается членами домохозяйства / Сжигается членами домохозяйства / Закапывается членами домохозяйства / Другое, указать ___________

13.39 Каким туалетом пользуется домохозяйство? Смыв, трубопроводная канализационная система / Смыв, септик / Смыв, уборная с выгребной ямой / Смыв, прочее / Улучшенная уборная с выгребной ямой / Выгребная яма с плотно закрывающейся крышкой

13.44 Есть ли в вашем жилище что-либо из следующего? Горячая вода (бак, Аристон, газовая колонка) / Ванна или душ / Кухня / Централизованное газоснабжение

По индикатору 6.1.1 Доля населения, пользующегося услугами водоснабжения, организованного с соблюдением требований безопасности НСУ Азербайджана (форма 1 «Вопросник для основного интервью», раздел II «Жилищные условия») задает следующие вопросы3:

Вопрос 10. Откуда Ваша семья берет воду для питья и приготовления пищи?

Из колодца в своем дворе / Из крана квартала / Из общего колодца / Из родника, реки / Доставляет водовоз

Вопрос 11. На каком расстоянии от жилья находится источник водоснабжения?

Менее 50 м / 50–100 м / 100–200 м / 200–500 м / Более 500 м

Есть также дополнительные вопросы о состоянии водоснабжения населения:

1. Сколько часов в день в среднем в ваш дом подается вода? ______________ часов

4. Были ли у вас проблемы с водоснабжением (обведите 5 основных проблем)? Иногда перерывы в холодном водоснабжении / Давление воды в трубах низкое / Часто вода не идет на наш этаж / Трубы часто выходят из строя / Нет водоснабжения в доме / За водой нужно далеко идти / Качество питьевой воды очень плохое и нуждается очистке / Питьевая вода должна быть доставлена из другого места / Мы не сталкивались с серьезными проблемами / Есть необходимость в ремонте центральной линии / Другое (указать)

Ранжируйте проблемы по их важности: 1 _____ 2 _____ 3 _____ 4 _____ 5 _____ Вопросник для основного интервью Беларуси (форма 1-дх) содержит следующий вопрос по индикатору 6.1.1:

3 Аналогичные вопросы есть в Вопроснике для основного интервью Беларуси (форма 1-дх, вопросы 1.5 и 1.9) и в Вопроснике 7 «Наличие личного имущества в домашнем хозяйстве и жилищные условия» Кыргызстана (вопросы 25–27)

29

Вопрос 1.8. Сколько времени затрачивают члены Вашего домашнего хозяйства, чтобы дойти до источника воды, набрать воду и вернуться домой?

Члены домашнего хозяйства не ходят за водой / До 30 минут/ 31–60 минут / Более 1 часа / Не знает, отказ от ответа

По индикатору 6.2.1 Доля населения, использующего организованные с соблюдением требований безопасности услуги санитарии, включая устройства для мытья рук с мылом и водой в ОБДХ Кыргызстана (Вопросник №7 «Наличие личного имущества в домашнем хозяйстве и жилищные условия») задается вопрос:

Вопрос 34. Покажите, пожалуйста, где члены Вашего домохозяйства обычно моют руки?

Имеется в наличии вода и моющее средство (мыло, жидкое мыло, жидкость, порошок) / Имеется в наличии только вода / Имеется в наличии только моющее средство / Нет воды и моющего средства / Нет места для мытья рук / Не дано разрешения осмотреть

Подчеркнем, что ОБДХ уже сейчас позволяет получить данные по индикатору 7.1.1 Доля населения, имеющего доступ к электроэнергии через Вопрос 5. «Какие виды благоустройства имеются в занимаемом Вами жилье?» Вопросника для основного интервью (форма D 006), где в качестве возможного ответа указан «Электричество».

Для определения индикатора 7.1.2 Доля населения, использующего в основном чистые виды топлива и технологии также уже есть общая информация в Вопросе 5 «Какие виды благоустройства имеются в занимаемом Вами жилье?»

НСУ Кыргызстана (Вопросник №7 «Наличие личного имущества в домашнем хозяйстве и жилищные условия») для детализации ответа на вопрос относительно чистых видов топлива и технологий задает также вопросы:

Вопрос 36. Чем Вы пользуетесь для приготовления пищи?

36.1 Примус / 36.2 Газовая плита с центральным газопроводом / 36.3 Газовая плита с газом в баллонах / 36.4 Напольная электрическая плита / 36.5 Электроплитка / 36.6 Печка, очаг / 36.7 Микроволновая печь / 36.8 Другое

Вопрос 36. а. Какой из перечисленных источников является основным? [укажите]

Индикатор 11.2.1 Доля населения, имеющего удобный̆ доступ к общественному транспорту, в разбивке по полу, возрасту и признаку инвалидности в вопроснике Кыргызстана рассчитывается на основе вопросов:

годовой вопросник №7 «Наличие имущества в домашнем хозяйстве и жилищные условия», раздел 1 «Жилищные условия» ОБДХ годовой вопросник №2 «Социально- демографические характеристики лиц в домашнем хозяйстве», раздел V «Доступ к услугам и ощущение безопасности» ОБДХ

37. Сколько времени уходит у Вас, чтобы дойти до ближайшей остановки общественного транспорта?

меньше 5 минут / 6–15 минут / 16–30 минут / 31–60 минут / больше 1 часа

2. Считаете ли Вы (ИМЯ) доступ к общественному транспорту удобным для Вас? Ответы: да / нет

2.1. Дорога до ближайшей остановки общественного транспорта

2.2. Интервал движения общественного транспорта 2.3. Состояние и комфортабельность

общественного транспорта

Источником данных для индикатора 5.b.1 Доля людей, имеющих мобильный телефон, в разбивке по полу в настоящее время является репрезентативное национальное обследование по

30

использованию ИКТ домашними хозяйствами, проводимое на основе выборочного метода наблюдения. Это же обследование является источником данных для индикаторов 4.4.1 Доля молодежи / взрослых, обладающей / обладающих навыками в области информационно- коммуникационных технологий, в разбивке по видам навыков и 17.8.1 Доля населения, пользующегося Интернетом.

Согласно глобальным метаданным, для стран, собирающих эти индикаторы посредством национального обследования ДХ, если данные позволяют, можно дезагрегировать индикатор не только по полу, но и по местности, возрасту, уровню образования, а также по статусу участия в рабочей силе и по профессии.

Национальная платформа в настоящее время обеспечивает дезагрегацию по полу, местности и областям. Изучение формы Н-020 «Анкета обследования домашнего хозяйства об использовании информационно-коммуникационных технологий» показало, что все возможности для более детальной дезагрегации рассматриваемых трех индикаторов имеются.

По индикатору 8.10.2 Доля взрослых (от 15 лет), имеющих счет в банке или ином финансовом учреждении или пользующихся услугами операторов мобильных финансовых услуг НСУ Кыргызстана собирает данные в следующих вопросах годового вопросника №2 «Социально- демографические характеристики лиц в домашнем хозяйстве»:

РАЗДЕЛ IV. Знания и навыки членов домашнего хозяйства

Вопрос 2. Как (ИМЯ) использует сотовый телефон?

Звонки / Мобильный банкинг / Электронная почта / Оплата услуг / Интернет / Социальные сети / Игры (укажите все возможные варианты)

РАЗДЕЛ V. Доступ к услугам и ощущение безопасности Вопрос 1. Имеет ли (ИМЯ) счет в банке (включая зарплатный проект) или ином финансовом

учреждении или пользуется услугами операторов мобильных финансовых услуг? Ответы: Да / Нет

Важным индикатором доступа домашнего хозяйства к основным услугам является индикатор 16.6.2 Доля населения, удовлетворенного последним опытом использования государственных услуг, который в настоящее время находится в разработке в Казахстане.

Согласно глобальным метаданным, этот показатель измеряет уровень удовлетворенности населения последним опытом обращения людей с государственными услугами в трех сферах обслуживания: здравоохранение, образование и государственные услуги (т. е. услуги по получению государственных документов, удостоверяющих личность, и услуги по регистрации актов гражданского состояния, такие браки и смерти). Это показатель, основанный на опросе, который акцентирует внимание на опыте граждан, а не на общем восприятии, с прицелом на измерение доступности и качества услуг в том виде, в каком они были фактически предоставлены респондентам опроса.

Рекомендуется, чтобы результаты обследования были, как минимум, дезагрегированы по полу, доходам и месту жительства (город/село, административные районы). Насколько это возможно, следует приложить все усилия, чтобы дезагрегировать результаты по статусу инвалидности и по «национально значимым группам населения».

НСУ Армении обеспечивает сбор данных для индикатора в разделе 13 «Жилище» и разделе 16 «Социальная помощь» Основного вопросника посредством следующих вопросов:

31

13.45 Удовлетворены ли Вы [услуга]? Да / Нет / Не знаю

13.46 Были ли какие-либо изменения в [услуге] за последние 12 месяцев? Да / Нет / Не знаю

13.47 Улучшилось или ухудшилось оказание [услуги]? Да / Нет / Не знаю

13.48 Обращался ли кто-либо из домочадцев в органы власти, если [услуга] не работала? Да / Нет

13.49 Предприняли ли власти шаги для решения проблемы? Да / Нет

Опрос проводится по следующим видам услуг:

1. Водоснабжение 2. Канализация 3. Вывод мусора 4. Стационарная телефонная связь 5. Электроснабжение 6. Почта 7. Банковские услуги

8. Услуги здравоохранения 9. Образование 10. Общественный транспорт 11. Получение паспорта 12. Регистрация рождения 13. Регистрация брака 14. Регистрация смерти

16.14 Удовлетворены ли вы работой вашего регионального социального работника? Да / Нет

Наконец, в отношении индикатора 3.a.1. Стандартизированная по возрасту распространенность употребления табака лицами в возрасте от 15 лет, по полу отметим, что не все страны собирают данные по этому индикатору на основе ОБДХ. В Казахстане разработана форма D 007 «Опрос взрослого населения о потреблении табака», по которой выборочно опрашивается один член домашнего хозяйства в возрасте 15 лет и старше. Национальная платформа представляет данные с довольно низкой периодичностью (имеются данные за 2014 и 2019 годы). Согласно глобальным метаданным, ВОЗ проводит данные оценки один раз в два года после консультаций со странами. Несмотря на то, что страна имеет полномочия устанавливать свой календарь проведения обследования, для лучшего согласования национального и глобального подходов следует рассмотреть возможность сокращения периодичности обследования.

32

3. Согласование данных ОБДХ и переписи

Национальная перепись населения Республики Казахстан предполагает заполнение пяти переписных листов, которые охватывают перепись жилья, проживающих или пребывающих в них лицах, жилищные условия, персональные сведения респондентов, этнокультурные характеристики, образование и грамотность, миграция, занятость, источники средств существования и др. Анализ содержания переписных листов показал, что переписные листы могут предоставить ряд сведений для дезагреграции.

Предлагаемые рекомендации основаны на предложенных «Руководством по измерению бедности. Дезагрегирование данных (2020)» (далее – Руководство по дезагрегированию) переменных дезагрегирования данных по бедности индикаторов ЦУР. Также эти рекомендации рассматривают вопросы переписи с точки зрения усовершенствования предложенного пилотного национального ИМБ. Почеркнем также, что данные рекомендации следует рассматривать после проведения количественного анализа результатов переписи по указанным вопросам.

Рекомендации по возможному включению вопросов переписи в вопросники ОБДХ

Рекомендация 1. Включить вопрос о материалах наружных стен жилых домов в измерение «Жилье и жилищные услуги» национального ИМБ

Вопрос переписи: Вопрос 4: Укажите материалы наружных стен жилых домов (жилых зданий)

Ответы: 1. Кирпич, камень /2. Крупнопанельный /3. Каркасно-панельный/ 4. Объемно- блочный / 5. Крупноблочный / 6. Дерево, шпалы /7. Монолитный бетон (железобетон) /8. Ячеистый бетон / 9. Саман /10. Каркасно-камышитовый /11. Другие стеновые материалы

Пояснение: как было показано в разделе 1, вопрос о материале наружных стен входит в некоторые национальные ИМБ. Поэтому после получения данных о процентной доле указанных выше ответов можно рассмотреть возможность включения соответствующих вопросов в измерение «Жилье и жилищные условия», где порогом депривации могут стать ответы: 9. Саман / 10. Каркасно-камышитовый /11. Другие стеновые материалы

Рекомендация 2. Включить переменную «Этническая принадлежность» в контрольную карточку

Вопрос переписи: Раздел 2 «Этнокультурные характеристики». Вопрос 10: Укажите Вашу национальность (этническую принадлежность)

Ответы: «казах / русский / другое (укажите) / не указавшие»

Пояснение: Включение данного вопроса в контрольную карточку консультантом уже было рекомендовано в предыдущем отчете, поскольку это соответствует рекомендации Руководства по дезагрегации о включении переменной «Этническая принадлежность» в переменные ОБДХ

Рекомендация 3. Расширить количество ответов по уровню образования в контрольной карточке

Вопрос переписи: Раздел 3 «Образование и грамотность». Вопрос 16: Укажите Ваш уровень достигнутого образования (для респондентов 10 лет и старше).

Ответы: 1. Начальное образование /2. Основное среднее образование /3. Общее среднее образование /4. Начальное профессиональное образование /5. Среднее профессиональное (специальное) образование /6. Техническое и профессиональное образование /7. Незаконченное высшее образование /8. Высшее образование /9. Послевузовское образование /10. Не имею образования

33

Пояснение: Количество ответов (10 позиций) в вопросе переписи больше, чем в ОБДХ (7 позиций). Это увеличит аналитический потенциал ОБДХ по вопросам изучения причин бедности

Рекомендация 4. Включить вопрос о посещении организаций образования в ОБДХ

Вопрос переписи: Вопрос 17. Посещаете ли Вы организации образования? (от 1 года и старше)

Ответы: 1. Дошкольного воспитания и обучения (для детей 1–6 лет)/2. Среднего образования: 2.1. Начального образования (1–4 класс) /2.2. Основного среднего образования (5–9 класс) / 2.3. Общего среднего образования (10–11(12) класс) /3. Технического и профессионального / 4. Высшего образования /5. Послевузовского /6. Курсы повышения квалификации (переподготовки)/ 7. Не посещаю

Пояснение: Данный вопрос может послужить альтернативой предложенной консультантом кодировки ответов в отношении депривации школьников, обучающихся на уровнях среднего образования и ниже в отношении пилотного национального ИМБ

Рекомендация 5. Разработать вопросы о миграционном статусе на основе анализа ответов переписи.

Вопросы переписи: Вопросы 18–21.1. раздела 4 «Миграция»

Пояснение: Определение миграционного статуса респондентов также является переменной, которая рекомендуется Руководством по дезагрегации для включения в переменные ОБДХ. Раздел по миграции включает в себя 4 вопроса и 3 подвопроса в отношении мигрантов. Дополнительно раздел 8 «Источники средств существования» позволяет определить источники средств существования респондента и оценить примерный доход за последний месяц.

Проведение перекрестного анализа ответов по этим двум разделам переписи позволит оценить генеральную совокупность выборку мигрантов и в дальнейшем выработать вопросы в отношении миграционного статуса для включения их в ОБДХ.

Рекомендация 6. Включить вопрос об ограничениях деятельности в измерение «Здоровье» национального ИМБ

Вопросы переписи: Раздел 9 «Ограничения деятельности», для респондентов 5 лет и старше

Вопрос 36: Испытываете ли Вы трудности со зрением, даже если Вы носите очки, линзы?

Вопрос 37: Испытываете ли Вы трудности со слухом, даже если Вы пользуетесь слуховым аппаратом?

Вопрос 38: Испытываете ли Вы трудности при ходьбе или поднимаясь по ступенькам?

Вопрос 39: Испытываете ли Вы трудности с памятью и (или) с концентрацией внимания?

Ответы на эти вопросы: 1. Нет, не испытываю трудности /2. Да, испытываю незначительные трудности / 3. Да, испытываю большие трудности / 4. да, полностью ограничен (а) в действиях

Пояснение: Данные вопросы могут быть включены в измерение здоровья в целях дальнейшего усовершенствования национального индекса многомерной бедности. Такой подход был применен при разработке предложений по национальному ИМБ Германии (Suppa), который предложил учитывать четыре проблемы со здоровьем и указал, что порогом депривации могут стать две их четырех проблем со здоровьем, где респондент испытывает серьезные затруднения. В случае Казахстана определение порога депривации может быть осуществлено по результатам анализа результатов переписи.

34

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Как показано в отчете, вопросники ОБДХ содержат достаточно значительное количество вопросов, которые позволяет разработать пилотный национальный ИМБ на основе метода Алкайр-Фостера. Уже сейчас можно наметить пути совершенствования этого пилотного индекса, однако, первым шагом должно стать проведение расчетов для того, чтобы более четко оценить релевантность предлагаемых переменных.

Подобное соображение стоит привести и в отношении включения вопросов из переписи населения в формы ОБДХ. Переписные листы содержат определенное количество таких вопросов. Однако следует проанализировать результаты переписи, чтобы оценить генеральную совокупность, например, в отношении мигрантов, лиц, испытывающих определенные ограничения по здоровью и т.п., чтобы затем принять решение о релевантности таких переменных для ОБДХ.

Анализ индикаторов ЦУР на Национальной платформе, метаданных и форм ОБДХ и других обследований говорит о том, что БНС имеет потенциал по увеличению рассчитываемых на основании его обследований индикаторов и связанных с ними переменных дезагрегирования. Требуется в некоторых случаях расширить количество публикуемых переменных обследований, более тщательно следовать метаданным ЦУР, ввести в практику проведение пилотных расчетов и опираться на опыт других стран при расчете некоторых отдельных индикаторов ЦУР.

35

Приложение 1. Признаки, используемые в НИБМ по странам мира (34 страны) Источник: Multidimensional Poverty Peer Network (MPPN)

Страна образо- вание здоровье занятость

базовые потреб- ности /

уровень жизни

жилье

цифровой разрыв и

обще- ственные

отношения

положе- ние детей

и моло- дежи

доступ к про-

доволь ствию

доступ к соци-

альному обеспеч

ению

уровень доходов

окру- жающая среда и санита-

рия

шоки

социаль- ные услуги

и эконо- мическая

активность

Афганистан X X X X X

Ангола X X X X

Армения X X X X X

Бутан X X X

Вьетнам X X X X доступ к

информа- ции

Гватемала X

здоровье, питание и

продо- вольствен-

ная без- опасность

X доступ к услугам X

Гондурас X X X X

Доминиканская Республика

образо- вание и уход за детьми

X занятость и

средства существова-

ния

жилье и окружающая

среда X

Индия X X X

Ирак X здоровье и питание X базовые

услуги

Кыргызстан X X X X X

Колумбия X X X жилищные и

государ- ственные

услуги X

Коста-Рика X X занятость и социальное

обеспечение

базовый уровень жизни

36

Страна образо- вание здоровье занятость

базовые потреб- ности /

уровень жизни

жилье

цифровой разрыв и

обще- ственные

отношения

положе- ние

детей и моло- дежи

доступ к про-

доволь ствию

доступ к соци-

альному обеспече

нию

уровень доходов

окру- жающая среда и санита-

рия

шоки

социаль- ные услуги

и эконо- мическая

активность Малайзия X X X доходы

Мальдивы образова

ние и информа

ция X X

Марокко X X X

Мексика X доступ к здраво-

охранению

базовые услуги на

дому

качество жилья и

про- странство

X X уровень дохода

Мозамбик X X X

Намибия X X X

Непал X X X

Нигерия X X безработица X

Пакистан X X X

Панама X X X жилье, базовые услуги и доступ к Интернету X

Парагвай X здоровье и окружаю- щая среда

занятость и социальная

защита жилье и услуги

Руанда X коммуналь ные услуги X X

Сальвадор образо- вание и уход за детьми

здоровье и продоволь ственная безопас-

ность

X X место обитания

Сейшелы X X X X

Сьерра-Леоне X X X X

37

Страна образо- вание здоровье занятость

базовые потребно- сти / уро- вень жиз-

ни

жилье

цифровой разрыв и

обществен- ные отно-

шения

положе- ние детей

и моло- дежи

доступ к про-

доволь- ствию

доступ к социаль-

ному обеспе- чению

уро- вень дохо- дов

окружа- ющая

среда и санита-

рия

шоки

социаль- ные услуги

и эконо- мическая

активность

Таиланд X X X финансо-

вая безопас-

ность

Филиппины X здоровье и питание X

жилье, вода и

канализа- ция

Чили X X занятость и социальное

обеспечение

базовый уровень жизни

жилье и местная

окружаю- щая среда

сети и со- циальная сплочен-

ность

Эквадор X здоровье,

вода и питание

занятость и социальное

обеспечение

жилищные и государ- ственные

услуги

ЭКЛАК X занятость и социальная

защита

базовые услуги / уровень жизни

X

Южная Африка X X X

38

Приложение 2. Переменные пилотного национального ИМБ Казахстана

Измерение Переменная Порог депривации Форма и вопрос

Образование Уровень удовлетворенности качеством образования

Неудовлетворенность качеством образования (1–3 балл) на уровне среднего (общего и специального) в случае если есть дети соответствующего возраста

Форма D002 1 часть Вопрос 17

Уровень удовлетворенности населения доступностью образовательных услуг

Неудовлетворенность доступностью образовательных услуг (1–3 балл) на уровне среднего (общего и специального) в случае если есть дети соответствующего возраста

Форма D002 1 часть Вопрос 18

Достигнутый уровень образования для взрослых или ребёнка

Для взрослого – если нет среднего образования, для ребенка – если не окончен соответствующий уровень образования (начальное образование или основное среднее образование)

Форма D008 Вопрос 7

Здоровье Уровень удовлетворенности качеством услуг в здравоохранении

Неудовлетворенность качеством услуг в здравоохранении (1–3 балла)

Форма D002 1 часть Вопрос 15

Уровень удовлетворенности населения доступностью услуг

Неудовлетворенность доступностью услуг в здравоохранении (1–3 балла)

Форма D002 1 часть Вопрос 16

Невозможность воспользоваться услугами здравоохранения

Невозможность воспользоваться услугами здравоохранения по причинам

Форма D002 3 часть Вопросы 19 и 20

Жилье и жилищные услуги

Несоответствие нормам проживания (кв. м на чел.

Ниже установленной нормы (15 кв.) на одного человека

Форма D006 Вопрос 3

Доступ к электричеству Отсутствие электричества Форма D006 Вопрос 5

Топливо для отопления Используемое твердое или жидкое топливо

Форма D006 Вопрос 5

Источник питьевой воды Источник – привозная вода, родник, река, озеро, пруд

Форма D006 Вопрос 5

Доступ к канализации Туалет с выгребной ямой, туалет отсутствует, прочая канализация

Форма D006 Вопрос 5

Персональный доступ к Интернету

Отсутствие провайдера/ Не можем позволить/ничего не знаю об этом

Форма D002 Часть 3 Вопросы 15 и 16

Уровень жизни / финансовая доступность

Абсолютная бедность По национальному уровню бедности

Расчет по формам D003 и D004

Задолженность домохозяйства по платежам

Положительный ответ «да, два и более раза» по хотя бы одному из платежей: 1. аренда или ипотечные платежи 2. коммунальные платежи 3. платежи по выплате процентов,

долга по кредиту 4. платежи по выплате рассрочки

Форма D002 Часть 3 Вопрос 1

  • ВВЕДЕНИЕ
  • 1. Разработка рекомендаций и вопросов по национальному индексу многомерной бедности
    • 1.1. Описание подхода
    • 1.2. Особенности разработки национального ИМБ Казахстана
      • 1.2.1. Обзор измерений ИМБ, применяемых различными странами и организациями
      • 1.2.2. Стратегические и секторальные планы развития Республики Казахстан
      • 1.2.3. Описание национальных переменных по основным измерениям ИМБ
      • 1.2.4. Структура пилотного национального ИМБ
      • 1.2.5. Предложения по дальнейшему совершенствованию национального индекса многомерной бедности
  • 2. Оценка содержания обследования в контексте требований ЦУР
  • 3. Согласование данных ОБДХ и переписи
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Joint Forest Sector Questionnaire - 2020 - National Reply - Kazakhstan

Reply as received from country.

Languages and translations
English

CB1-Производство

Страна: Республика Казахстан Дата: 25 мая 2021г. Страна: Республика Казахстан 0
Фамилия должностного лица, ответственного
за предоставление ответа:
Официальный адрес (полный): Should we make missing data into 0?
ВОПРОСНИК ПО ЛЕСНОМУ СЕКТОРУ CB1 Not included: trade in chips
Industrial Roundwood Balance
ЛЕСНЫЕ ТОВАРЫ ПЕРВИЧНОЙ ОБРАБОТКИ Телефон: Факс: Если показатель не равен 0 (нулю), просьба проверить его точность Расхождения
Вывозки и производство Электронная почта: test for good numbers, missing number, bad number, negative number
51 51
Код Товар Единица 2019 2020* Код Товар Единица 2019 2020* 2019 2020* % change Conversion factors
товара Объем Объем товара Объем Объем Roundwood Industrial roundwood availability Missing data Missing data missing data m3 of wood in m3 or mt of product
ВЫВОЗКИ КРУГЛОГО ЛЕСА (НЕОБРАБОТАННЫХ ЛЕСОМАТЕРИАЛОВ) ВЫВОЗКИ КРУГЛОГО ЛЕСА (НЕОБРАБОТАННЫХ ЛЕСОМАТЕРИАЛОВ) Recovered wood used in particle board missing data missing data missing data Solid wood equivalent
1 КРУГЛЫЙ ЛЕС (НЕОБРАБОТАННЫЕ ЛЕСОМАТЕРИАЛЫ) 1000 м3бк 423 496 1 КРУГЛЫЙ ЛЕС (НЕОБРАБОТАННЫЕ ЛЕСОМАТЕРИАЛЫ) 1000 м3бк 0 0 Solid Wood Demand agglomerate production 0 0 missing data 2.4
1.1 ТОПЛИВНАЯ ДРЕВЕСИНА (ВКЛЮЧАЯ ДРЕВЕСИНУ ДЛЯ ПРОИЗВОДСТВА ДРЕВЕСНОГО УГЛЯ) 1000 м3бк 233 303 1.1 ТОПЛИВНАЯ ДРЕВЕСИНА (ВКЛЮЧАЯ ДРЕВЕСИНУ ДЛЯ ПРОИЗВОДСТВА ДРЕВЕСНОГО УГЛЯ) 1000 м3бк 0 0 Sawnwood production 220 640 191% 1
1.1.C Хвойные породы 1000 м3бк 32 33 1.1.C Хвойные породы 1000 м3бк veneer production Missing data Missing data missing data 1
1.1.NC Лиственные породы 1000 м3бк 201 270 1.1.NC Лиственные породы 1000 м3бк plywood production 3 3 7% 1
1.2 ДЕЛОВОЙ КРУГЛЫЙ ЛЕС 1000 м3бк 190 193 1.2 ДЕЛОВОЙ КРУГЛЫЙ ЛЕС 1000 м3бк 0 0 particle board production (incl OSB) 98 215 118% 1.58
1.2.C Хвойные породы 1000 м3бк 52 49 1.2.C Хвойные породы 1000 м3бк 0 0 fibreboard production 16 22 38% 1.8
1.2.NC Лиственные породы 1000 м3бк 138 144 1.2.NC Лиственные породы 1000 м3бк 0 0 mechanical/semi-chemical pulp production 2,040,290 2,255,340 11% 2.5
1.2.NC.T в том числе тропические породы 1000 м3бк 1.2.NC.T в том числе тропические породы 1000 м3бк chemical pulp production 2,040,290 2,255,340 11% 4.9
1.2.1 ПИЛОВОЧНИК И ФАНЕРНЫЙ КРЯЖ 1000 м3бк 1.2.1 ПИЛОВОЧНИК И ФАНЕРНЫЙ КРЯЖ 1000 м3бк 0 0 dissolving pulp production missing data missing data missing data 5.7
1.2.1.C Хвойные породы 1000 м3бк 1.2.1.C Хвойные породы 1000 м3бк Availability Solid Wood Demand missing data missing data missing data
1.2.1.NC Лиственные породы 1000 м3бк 1.2.1.NC Лиственные породы 1000 м3бк Difference (roundwood-demand) missing data missing data missing data positive = surplus
1.2.2 БАЛАНСОВАЯ ДРЕВЕСИНА, КРУГЛАЯ И КОЛОТАЯ (ВКЛЮЧАЯ ДРЕВЕСИНУ ДЛЯ ИЗГОТОВЛЕНИЯ СТРУЖЕЧНЫХ ПЛИТ, OSB-ПЛИТ И ДРЕВЕСНОВОЛОКНИСТЫХ ПЛИТ) 1000 м3бк 1.2.2 БАЛАНСОВАЯ ДРЕВЕСИНА, КРУГЛАЯ И КОЛОТАЯ (ВКЛЮЧАЯ ДРЕВЕСИНУ ДЛЯ ИЗГОТОВЛЕНИЯ СТРУЖЕЧНЫХ ПЛИТ, OSB-ПЛИТ И ДРЕВЕСНОВОЛОКНИСТЫХ ПЛИТ) 1000 м3бк 0 0 gap (demand/availability) missing data missing data Negative number means not enough roundwood available
1.2.2.C Хвойные породы 1000 м3бк 1.2.2.C Хвойные породы 1000 м3бк Positive number means more roundwood available than demanded
1.2.2.NC Лиственные породы 1000 м3бк 1.2.2.NC Лиственные породы 1000 м3бк
1.2.3 ПРОЧИЕ СОРТИМЕНТЫ ДЕЛОВОГО КРУГЛОГО ЛЕСА 1000 м3бк 190 193 1.2.3 ПРОЧИЕ СОРТИМЕНТЫ ДЕЛОВОГО КРУГЛОГО ЛЕСА 1000 м3бк 0 0
1.2.3.C Хвойные породы 1000 м3бк 52 49 1.2.3.C Хвойные породы 1000 м3бк % of particle board that is from recovered wood 35%
1.2.3.NC Лиственные породы 1000 м3бк 138 144 1.2.3.NC Лиственные породы 1000 м3бк share of agglomerates produced from industrial roundwood residues 100%
ПРОИЗВОДСТВО ПРОИЗВОДСТВО usable industrial roundwood - amount of roundwood that is used, remainder leaves industry 98.5%
2 ДРЕВЕСНЫЙ УГОЛЬ 1000 т 1.4 1.6 2 ДРЕВЕСНЫЙ УГОЛЬ 1000 т
3 ДРЕВЕСНАЯ ЩЕПА, СТРУЖКА И ОТХОДЫ 1000 м3 3 ДРЕВЕСНАЯ ЩЕПА, СТРУЖКА И ОТХОДЫ 1000 м3 -7,473 -1,791
3.1 ДРЕВЕСНАЯ ЩЕПА И СТРУЖКА 1000 м3 7,471 1,790 3.1 ДРЕВЕСНАЯ ЩЕПА И СТРУЖКА 1000 м3
3.2 ДРЕВЕСНЫЕ ОТХОДЫ (ВКЛЮЧАЯ ДРЕВЕСИНУ ДЛЯ АГЛОМЕРАТОВ) 1000 м3 1.7 1.0 3.2 ДРЕВЕСНЫЕ ОТХОДЫ (ВКЛЮЧАЯ ДРЕВЕСИНУ ДЛЯ АГЛОМЕРАТОВ) 1000 м3
4 БЫВШАЯ В УПОТРЕБЛЕНИИ РЕКУПЕРИРОВАННАЯ ДРЕВЕСИНА 1000 т 4 БЫВШАЯ В УПОТРЕБЛЕНИИ РЕКУПЕРИРОВАННАЯ ДРЕВЕСИНА 1000 т
5 ДРЕВЕСНЫЕ ПЕЛЛЕТЫ И ПРОЧИЕ АГЛОМЕРАТЫ 1000 т 5 ДРЕВЕСНЫЕ ПЕЛЛЕТЫ И ПРОЧИЕ АГЛОМЕРАТЫ 1000 т ERROR:#VALUE! ERROR:#VALUE!
5.1 ДРЕВЕСНЫЕ ПЕЛЛЕТЫ 1000 т 5.1 ДРЕВЕСНЫЕ ПЕЛЛЕТЫ 1000 т
5.2 ПРОЧИЕ АГЛОМЕРАТЫ 1000 т - - 5.2 ПРОЧИЕ АГЛОМЕРАТЫ 1000 т
6 ПИЛОМАТЕРИАЛЫ (ВКЛЮЧАЯ ШПАЛЫ) 1000 м3 219.7 639.6 6 ПИЛОМАТЕРИАЛЫ (ВКЛЮЧАЯ ШПАЛЫ) 1000 м3 4 4
6.C Хвойные породы 1000 м3 197.3 622.3 6.C Хвойные породы 1000 м3
6.NC Лиственные породы 1000 м3 18.1 13.2 6.NC Лиственные породы 1000 м3
6.NC.T в том числе тропические породы 1000 м3 4.0 2.6 6.NC.T в том числе тропические породы 1000 м3
7 ШПОН 1000 м3 7 ШПОН 1000 м3 ERROR:#VALUE! ERROR:#VALUE!
7.C Хвойные породы 1000 м3 - - 7.C Хвойные породы 1000 м3
7.NC Лиственные породы 1000 м3 - - 7.NC Лиственные породы 1000 м3
7.NC.T в том числе тропические породы 1000 м3 - - 7.NC.T в том числе тропические породы 1000 м3
8 ЛИСТОВЫЕ ДРЕВЕСНЫЕ МАТЕРИАЛЫ 1000 м3 8 ЛИСТОВЫЕ ДРЕВЕСНЫЕ МАТЕРИАЛЫ 1000 м3 -117 -239
8.1 ФАНЕРА 1000 м3 3.0 3.2 8.1 ФАНЕРА 1000 м3 0 0
8.1.C Хвойные породы 1000 м3 0.8 1.1 8.1.C Хвойные породы 1000 м3
8.1.NC Лиственные породы 1000 м3 2.2 2.1 8.1.NC Лиственные породы 1000 м3
8.1.NC.T в том числе тропические породы 1000 м3 - - 8.1.NC.T в том числе тропические породы 1000 м3
8.2 СТРУЖЕЧНЫЕ ПЛИТЫ, ПЛИТЫ С ОРИЕНТИРОВАННОЙ СТРУЖКОЙ (OSB) И ПРОЧИЕ ПЛИТЫ ЭТОЙ КАТЕГОРИИ 1000 м3 98.4 214.6 8.2 СТРУЖЕЧНЫЕ ПЛИТЫ, ПЛИТЫ С ОРИЕНТИРОВАННОЙ СТРУЖКОЙ (OSB) И ПРОЧИЕ ПЛИТЫ ЭТОЙ КАТЕГОРИИ 1000 м3
8.2.1 в том числе ПЛИТЫ С ОРИЕНТИРОВАННОЙ СТРУЖКОЙ (OSB) 1000 м3 - - 8.2.1 в том числе ПЛИТЫ С ОРИЕНТИРОВАННОЙ СТРУЖКОЙ (OSB) 1000 м3
8.3 ДРЕВЕСНОВОЛОКНИСТЫЕ ПЛИТЫ 1000 м3 15.6 21.6 8.3 ДРЕВЕСНОВОЛОКНИСТЫЕ ПЛИТЫ 1000 м3 16 22
8.3.1 ТВЕРДЫЕ ПЛИТЫ 1000 м3 8.3.1 ТВЕРДЫЕ ПЛИТЫ 1000 м3
8.3.2 ДРЕВЕСНОВОЛОКНИСТЫЕ ПЛИТЫ СРЕДНЕЙ/ВЫСОКОЙ ПЛОТНОСТИ (MDF/HDF) 1000 м3 8.3.2 ДРЕВЕСНОВОЛОКНИСТЫЕ ПЛИТЫ СРЕДНЕЙ/ВЫСОКОЙ ПЛОТНОСТИ (MDF/HDF) 1000 м3
8.3.3 ПРОЧИЕ ДРЕВЕСНОВОЛОКНИСТЫЕ ПЛИТЫ 1000 м3 8.3.3 ПРОЧИЕ ДРЕВЕСНОВОЛОКНИСТЫЕ ПЛИТЫ 1000 м3
9 ДРЕВЕСНАЯ МАССА 1000 т 9 ДРЕВЕСНАЯ МАССА 1000 т -4,080,580 -4,510,680
9.1 МЕХАНИЧЕСКАЯ ДРЕВЕСНАЯ МАССА И ПОЛУЦЕЛЛЮЛОЗА 1000 т(кг 90% сух.в) 2,040,290 2,255,340 9.1 МЕХАНИЧЕСКАЯ ДРЕВЕСНАЯ МАССА И ПОЛУЦЕЛЛЮЛОЗА 1000 т
9.2 ЦЕЛЛЮЛОЗА 1000 т(кг 90% сух.в) 2,040,290 2,255,340 9.2 ЦЕЛЛЮЛОЗА 1000 т ERROR:#VALUE! ERROR:#VALUE!
9.2.1 СУЛЬФАТНАЯ ЦЕЛЛЮЛОЗА 1000 т(кг 90% сух.в) - - 9.2.1 СУЛЬФАТНАЯ ЦЕЛЛЮЛОЗА 1000 т
9.2.1.1 в том числе БЕЛЕНАЯ 1000 т(кг 90% сух.в) - - 9.2.1.1 в том числе БЕЛЕНАЯ 1000 т
9.2.2 СУЛЬФИТНАЯ ЦЕЛЛЮЛОЗА 1000 т(кг 90% сух.в) - - 9.2.2 СУЛЬФИТНАЯ ЦЕЛЛЮЛОЗА 1000 т
9.3 ЦЕЛЛЮЛОЗА ДЛЯ ХИМИЧЕСКОЙ ПЕРЕРАБОТКИ 1000 т 9.3 ЦЕЛЛЮЛОЗА ДЛЯ ХИМИЧЕСКОЙ ПЕРЕРАБОТКИ 1000 т
10 ПРОЧИЕ ВИДЫ МАССЫ 1000 т 10 ПРОЧИЕ ВИДЫ МАССЫ 1000 т ERROR:#VALUE! -2,044,759
10.1 МАССА ИЗ НЕДРЕВЕСНОГО ВОЛОКНА 1000 т(кг 90% сух.в) х 2,044,759 10.1 МАССА ИЗ НЕДРЕВЕСНОГО ВОЛОКНА 1000 т
10.2 МАССА ИЗ РЕКУПЕРИРОВАННОГО ВОЛОКНА 1000 т 10.2 МАССА ИЗ РЕКУПЕРИРОВАННОГО ВОЛОКНА 1000 т
11 РЕКУПЕРИРОВАННАЯ БУМАГА (МАКУЛАТУРА) 1000 т 11 РЕКУПЕРИРОВАННАЯ БУМАГА (МАКУЛАТУРА) 1000 т
12 БУМАГА И КАРТОН 1000 т 12 БУМАГА И КАРТОН 1000 т ERROR:#VALUE! -173,628
12.1 ПОЛИГРАФИЧЕСКАЯ БУМАГА 1000 т 1,164 838 12.1 ПОЛИГРАФИЧЕСКАЯ БУМАГА 1000 т ERROR:#VALUE! ERROR:#VALUE!
12.1.1 ГАЗЕТНАЯ БУМАГА 1000 т - - 12.1.1 ГАЗЕТНАЯ БУМАГА 1000 т
12.1.2 НЕМЕЛОВАННАЯ БУМАГА С СОДЕРЖАНИЕМ ДРЕВЕСНОЙ МАССЫ 1000 т х 771 12.1.2 НЕМЕЛОВАННАЯ БУМАГА С СОДЕРЖАНИЕМ ДРЕВЕСНОЙ МАССЫ 1000 т
12.1.3 НЕМЕЛОВАННАЯ БУМАГА БЕЗ СОДЕРЖАНИЯ ДРЕВЕСНОЙ МАССЫ 1000 т х 67 12.1.3 НЕМЕЛОВАННАЯ БУМАГА БЕЗ СОДЕРЖАНИЯ ДРЕВЕСНОЙ МАССЫ 1000 т
12.1.4 МЕЛОВАННАЯ БУМАГА 1000 т - - 12.1.4 МЕЛОВАННАЯ БУМАГА 1000 т
12.2 БЫТОВАЯ И ГИГИЕНИЧЕСКАЯ БУМАГА 1000 т 48,919 48,984 12.2 БЫТОВАЯ И ГИГИЕНИЧЕСКАЯ БУМАГА 1000 т
12.3 УПАКОВОЧНЫЕ МАТЕРИАЛЫ 1000 т 110,153 123,806 12.3 УПАКОВОЧНЫЕ МАТЕРИАЛЫ 1000 т 49,589 64,449
12.3.1 КАРТОНАЖНЫЕ МАТЕРИАЛЫ 1000 т 12.3.1 КАРТОНАЖНЫЕ МАТЕРИАЛЫ 1000 т
12.3.2 КОРОБОЧНЫЙ КАРТОН 1000 т 12.3.2 КОРОБОЧНЫЙ КАРТОН 1000 т
12.3.3 ОБЕРТОЧНАЯ БУМАГА 1000 т 60,564 59,357 12.3.3 ОБЕРТОЧНАЯ БУМАГА 1000 т
12.3.4 ПРОЧИЕ СОРТА БУМАГИ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ГЛАВНЫМ ОБРАЗОМ ДЛЯ УПАКОВКИ 1000 т 12.3.4 ПРОЧИЕ СОРТА БУМАГИ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ГЛАВНЫМ ОБРАЗОМ ДЛЯ УПАКОВКИ 1000 т
12.4 ПРОЧИЕ СОРТА БУМАГИ И КАРТОНА (НЕ ВКЛЮЧЕННЫЕ В ДРУГИЕ КАТЕГОРИИ) 1000 т 12.4 ПРОЧИЕ СОРТА БУМАГИ И КАРТОНА (НЕ ВКЛЮЧЕННЫЕ В ДРУГИЕ КАТЕГОРИИ) 1000 т
м3 = плотные кубические метры
м3бк = плотные кубические метры без коры (т.е. исключая кору) "*" - оперативные данные за январь-декабрь 2020 года
т = метрические тонны
х - данные не заполнены в связи с тем, что данный вид продукции производится единственным предприятием в республике и/или в областе. В соответствии пунктом 5 статьи 8 Закона Республики Казахстан "О государственной статистике" от 19 марта 2010 года №257 статистическая информация, позволяющая прямо или косвенно установить респондента или определить первичные статистические данные о нем, является конфиденциальной и может распространяться только при наличии согласия респондента.
Единицы измерения указаны в соответствии с действующими СКПП

СВ2 | Первич. | Торговля

ВОПРОСНИК ПО ЛЕСНОМУ СЕКТОРУ CB2 Страна: Казахстан Дата: 21.05.2021
Фамилия должностного лица, ответственного за предоставление ответа:
ЛЕСНЫЕ ТОВАРЫ ПЕРВИЧНОЙ ОБРАБОТКИ Официальный адрес (полный): Данная таблица показывает расхождение между производством и торговлей. Если показатель является отрицательным, пожалуйста, проверьте его точность.
Торговля Телефон: Факс: Если показатель не равен 0 (нулю), просьба проверить его точность
Электронная почта: Страна: Казахстан Страна: Казахстан
Укажите валюту и единицу стоимости (например, 1000 долл. США): _1000 долларов США_ Торговля Расхождения
Код Единица ИМПОРТ ЭКСПОРТ Код ИМПОРТ ЭКСПОРТ Код Видимое потребление
товара Товар объема 2019 2020 2019 2020 товара 2019 2020 2019 2020 товара 2019 2020
Объем Стоимость Объем Стоимость Объем Стоимость Объем Стоимость Объем Стоимость Объем Стоимость Объем Стоимость Объем Стоимость
1 КРУГЛЫЙ ЛЕС (НЕОБРАБОТАННЫЕ ЛЕСОМАТЕРИАЛЫ) Т 450,949.4 18,529.3 330,933.7 12,927.1 185,151.0 9,019.6 41,399.7 1,569.9 1 КРУГЛЫЙ ЛЕС (НЕОБРАБОТАННЫЕ ЛЕСОМАТЕРИАЛЫ) 1000 м3бк 442,935 0 321433.50676 0 184617.18683 0 41,358.3 0 1 КРУГЛЫЙ ЛЕС (НЕОБРАБОТАННЫЕ ЛЕСОМАТЕРИАЛЫ) 1000 м3бк NT -265798.42792 NT -289534.09409
1.1 ТОПЛИВНАЯ ДРЕВЕСИНА (ВКЛЮЧАЯ ДРЕВЕСИНУ ДЛЯ ПРОИЗВОДСТВА ДРЕВЕСНОГО УГЛЯ) Т 7,336.3 198.8 8,994.0 282.4 3.6 2.6 1.1 ТОПЛИВНАЯ ДРЕВЕСИНА (ВКЛЮЧАЯ ДРЕВЕСИНУ ДЛЯ ПРОИЗВОДСТВА ДРЕВЕСНОГО УГЛЯ) 1000 м3бк 0 0 0 0 0 0 0 0 1.1 ТОПЛИВНАЯ ДРЕВЕСИНА (ВКЛЮЧАЯ ДРЕВЕСИНУ ДЛЯ ПРОИЗВОДСТВА ДРЕВЕСНОГО УГЛЯ) 1000 м3бк NT -7332.65184 NT -8993.95669
1.1.C Хвойные породы Т 7,209.9 191.1 6,886.6 213.5 1.1.C Хвойные породы 1000 м3бк 1.1.C Хвойные породы 1000 м3бк NT -7209.8585 NT -6886.6446
1.1.NC Лиственные породы Т 126.4 7.7 2,107.3 69.0 3.6 2.6 1.1.NC Лиственные породы 1000 м3бк 1.1.NC Лиственные породы 1000 м3бк NT -122.79334 NT -2107.31209
1.2 ДЕЛОВОЙ КРУГЛЫЙ ЛЕС 1000 'м3 678.5 18,330.5 506.3 12,644.7 530.2 9,017.0 41.4 1,569.9 1.2 ДЕЛОВОЙ КРУГЛЫЙ ЛЕС 1000 м3бк 0 0 0 0 0 0 0 0 1.2 ДЕЛОВОЙ КРУГЛЫЙ ЛЕС 1000 м3бк NT -148.2531 NT -464.9127
1.2.C Хвойные породы 1000 'м3 648.0 16,937.0 475.5 12,024.6 522.5 8,714.5 37.6 1,523.4 1.2.C Хвойные породы 1000 м3бк 1.2.C Хвойные породы 1000 м3бк NT -125.5721 NT -437.8928
1.2.NC Лиственные породы 1000 'м3 30.4 1,393.5 30.8 620.1 7.7 302.4 3.8 46.6 1.2.NC Лиственные породы 1000 м3бк 1.2.NC Лиственные породы 1000 м3бк NT -22.681 NT -27.0199
1.2.NC.T в том числе тропические породы 1000 'м3 4.4 164.2 7.1 184.5 0.1 2.3 0.2 2.4 1.2.NC.T в том числе тропические породы 1000 м3бк 1.2.NC.T в том числе тропические породы 1000 м3бк NT -4.3644 NT -6.9285
2 ДРЕВЕСНЫЙ УГОЛЬ 1000 метрич. Т 13.6 5,267.4 1.9 650.8 0.0 0.0 0.0 11.0 2 ДРЕВЕСНЫЙ УГОЛЬ 1000 т 2 ДРЕВЕСНЫЙ УГОЛЬ 1000 метрич. Т NT -13.55291234 NT -1.88836492
3 ДРЕВЕСНАЯ ЩЕПА, СТРУЖКА И ОТХОДЫ Т 1,788.1 229.8 3,577.1 353.6 42.1 23.8 15.2 12.2 3 ДРЕВЕСНАЯ ЩЕПА, СТРУЖКА И ОТХОДЫ 1000 м3 0 0 0 0 0 0 0 0 3 ДРЕВЕСНАЯ ЩЕПА, СТРУЖКА И ОТХОДЫ 1000 м3 NT -1746.06188 NT -3561.91584
3.1 ДРЕВЕСНАЯ ЩЕПА И СТРУЖКА Т 1,562.0 193.7 3,477.4 317.5 23.1 18.2 15.2 12.2 3.1 ДРЕВЕСНАЯ ЩЕПА И СТРУЖКА 1000 м3 3.1 ДРЕВЕСНАЯ ЩЕПА И СТРУЖКА 1000 м3 NT -1538.92032 NT -3462.18665
3.2 ДРЕВЕСНЫЕ ОТХОДЫ (ВКЛЮЧАЯ ДРЕВЕСИНУ ДЛЯ АГЛОМЕРАТОВ) Т 226.1 36.1 99.7 36.1 19.0 5.6 3.2 ДРЕВЕСНЫЕ ОТХОДЫ (ВКЛЮЧАЯ ДРЕВЕСИНУ ДЛЯ АГЛОМЕРАТОВ) 1000 м3 3.2 ДРЕВЕСНЫЕ ОТХОДЫ (ВКЛЮЧАЯ ДРЕВЕСИНУ ДЛЯ АГЛОМЕРАТОВ) 1000 м3 NT -207.14156 NT -99.72919
4 БЫВШАЯ В УПОТРЕБЛЕНИИ РЕКУПЕРИРОВАННАЯ ДРЕВЕСИНА 1000 метрич. Т 0.2 36.1 0.1 36.1 0.0 5.6 4 БЫВШАЯ В УПОТРЕБЛЕНИИ РЕКУПЕРИРОВАННАЯ ДРЕВЕСИНА 1000 т 4 БЫВШАЯ В УПОТРЕБЛЕНИИ РЕКУПЕРИРОВАННАЯ ДРЕВЕСИНА 1000 метрич. Т NT -0.20714156 NT -0.09972919
5 ДРЕВЕСНЫЕ ПЕЛЛЕТЫ И ПРОЧИЕ АГЛОМЕРАТЫ 1000 метрич. Т 1.6 432.3 2.8 476.8 0.0 1.5 0.0 18.8 5 ДРЕВЕСНЫЕ ПЕЛЛЕТЫ И ПРОЧИЕ АГЛОМЕРАТЫ 1000 т 0 0 0 0 0 0 0 0 5 ДРЕВЕСНЫЕ ПЕЛЛЕТЫ И ПРОЧИЕ АГЛОМЕРАТЫ 1000 метрич. Т NT -1.61738246 NT -2.79088084
5.1 ДРЕВЕСНЫЕ ПЕЛЛЕТЫ 1000 метрич. Т 1.0 246.0 2.0 300.7 0.0 1.5 5.1 ДРЕВЕСНЫЕ ПЕЛЛЕТЫ 1000 т 5.1 ДРЕВЕСНЫЕ ПЕЛЛЕТЫ 1000 метрич. Т NT -1.02411078 NT -1.96362609
5.2 ПРОЧИЕ АГЛОМЕРАТЫ 1000 метрич. Т 0.6 186.3 0.8 176.2 0.0 18.8 5.2 ПРОЧИЕ АГЛОМЕРАТЫ 1000 т 5.2 ПРОЧИЕ АГЛОМЕРАТЫ 1000 метрич. Т NT -0.59327168 NT -0.82725475
6 ПИЛОМАТЕРИАЛЫ (ВКЛЮЧАЯ ШПАЛЫ) Т 325,170.4 37,016.5 331,470.6 31,804.5 358,683.8 29,944.6 9,712.8 861.7 6 ПИЛОМАТЕРИАЛЫ (ВКЛЮЧАЯ ШПАЛЫ) 1000 м3 0 0 0 0 0 0 0 0 6 ПИЛОМАТЕРИАЛЫ (ВКЛЮЧАЯ ШПАЛЫ) 1000 м3 NT 33513.39568 NT -321757.84186
6.C Хвойные породы Т 291,779.0 33,031.5 287,893.3 27,484.5 327,455.8 27,982.2 9,675.0 856.8 6.C Хвойные породы 1000 м3 6.C Хвойные породы 1000 м3 NT 35676.84359 NT -278218.36567
6.NC Лиственные породы Т 33,391.5 3,985.0 43,577.3 4,320.1 31,228.0 1,962.3 37.8 5.0 6.NC Лиственные породы 1000 м3 6.NC Лиственные породы 1000 м3 NT -2163.44791 NT -43539.47619
6.NC.T в том числе тропические породы Т 3,496.9 398.1 3,313.4 213.8 57.8 13.1 6.NC.T в том числе тропические породы 1000 м3 6.NC.T в том числе тропические породы 1000 м3 NT -3439.07932 NT -3313.4133
7 ШПОН 1000 м3 33.1 822.5 120.8 872.3 0.0 17.2 0.0 19.4 7 ШПОН 1000 м3 0 0 0 0 0 0 0 0 7 ШПОН 1000 м3 NT -33.1336 NT -120.779
7.C Хвойные породы 1000 м3 0.0 20.1 0.2 37.9 7.C Хвойные породы 1000 м3 7.C Хвойные породы 1000 м3 NT -0.0389 NT -0.2289
7.NC Лиственные породы 1000 м3 33.1 802.4 120.6 834.4 0.0 17.2 0.0 19.4 7.NC Лиственные породы 1000 м3 7.NC Лиственные породы 1000 м3 NT -33.0947 NT -120.5501
7.NC.T в том числе тропические породы 1000 м3 1,684.6 135.6 286.7 146.4 7.NC.T в том числе тропические породы 1000 м3 > 6.1.NC !! > 6.1.NC !! 7.NC.T в том числе тропические породы 1000 м3 NT -1684.6 NT -286.7
8 ЛИСТОВЫЕ ДРЕВЕСНЫЕ МАТЕРИАЛЫ Т 609,609.1 220,165.8 583,413.7 200,144.0 25,829.0 8,091.9 11,885.5 4,245.1 8 ЛИСТОВЫЕ ДРЕВЕСНЫЕ МАТЕРИАЛЫ 1000 м3 -32,742,839 0 -32727189.51829 0 -390128.86313 0 -284132.1824 0 8 ЛИСТОВЫЕ ДРЕВЕСНЫЕ МАТЕРИАЛЫ 1000 м3 NT -583780.13735 NT -571528.19111
8.1 ФАНЕРА Т 41,838.4 27,501.0 44,331.4 25,949.4 828.9 585.5 283.4 226.0 8.1 ФАНЕРА 1000 м3 0 0 0 0 0 0 0 0 8.1 ФАНЕРА 1000 м3 NT -41009.49447 NT -44047.927
8.1.C Хвойные породы Т 9,529.8 5,768.5 13,096.3 8,167.6 371.8 219.4 163.3 138.3 8.1.C Хвойные породы 1000 м3 8.1.C Хвойные породы 1000 м3 NT -9158.05682 NT -12932.97458
8.1.NC Лиственные породы Т 32,308.6 21,732.4 31,235.1 17,781.7 457.2 366.0 120.2 87.8 8.1.NC Лиственные породы 1000 м3 8.1.NC Лиственные породы 1000 м3 NT -31851.43765 NT -31114.95242
8.1.NC.T в том числе тропические породы Т 208.0 101.2 359.9 194.8 19.5 6.8 8.1.NC.T в том числе тропические породы 1000 м3 8.1.NC.T в том числе тропические породы 1000 м3 NT -207.955 NT -340.3918
8.2 СТРУЖЕЧНЫЕ ПЛИТЫ, ПЛИТЫ С ОРИЕНТИРОВАННОЙ СТРУЖКОЙ (OSB) И ПРОЧИЕ ПЛИТЫ ЭТОЙ КАТЕГОРИИ 1000 m3 1,093,784.2 106,533.8 3,908,731.1 91,187.7 32,755.4 5,569.5 89,843.6 2,637.0 8.2 СТРУЖЕЧНЫЕ ПЛИТЫ, ПЛИТЫ С ОРИЕНТИРОВАННОЙ СТРУЖКОЙ (OSB) И ПРОЧИЕ ПЛИТЫ ЭТОЙ КАТЕГОРИИ 1000 м3 8.2 СТРУЖЕЧНЫЕ ПЛИТЫ, ПЛИТЫ С ОРИЕНТИРОВАННОЙ СТРУЖКОЙ (OSB) И ПРОЧИЕ ПЛИТЫ ЭТОЙ КАТЕГОРИИ 1000 m3 NT -1061028.8 NT -3818887.5
8.2.1 в том числе ПЛИТЫ С ОРИЕНТИРОВАННОЙ СТРУЖКОЙ (OSB) 1000 m3 304.4 16,309.8 2,536.1 14,945.2 0.7 213.3 2.7 633.4 8.2.1 в том числе ПЛИТЫ С ОРИЕНТИРОВАННОЙ СТРУЖКОЙ (OSB) 1000 м3 8.2.1 в том числе ПЛИТЫ С ОРИЕНТИРОВАННОЙ СТРУЖКОЙ (OSB) 1000 m3 NT -303.6544 NT -2533.435
8.3 ДРЕВЕСНОВОЛОКНИСТЫЕ ПЛИТЫ м2 32,216,825.8 86,131.1 29,357,540.7 83,006.9 382,373.5 1,937.0 205,890.6 1,382.1 8.3 ДРЕВЕСНОВОЛОКНИСТЫЕ ПЛИТЫ 1000 м3 0 0 0 0 0 0 0 0 8.3 ДРЕВЕСНОВОЛОКНИСТЫЕ ПЛИТЫ 1000 m3 NT -31834452.3 NT -29151650.1
8.3.1 ТВЕРДЫЕ ПЛИТЫ м2 10,224,322.4 15,988.3 10,509,346.0 15,612.4 115,959.6 34.3 59,720.9 40.9 8.3.1 ТВЕРДЫЕ ПЛИТЫ 1000 м3 8.3.1 ТВЕРДЫЕ ПЛИТЫ 1000 m3 NT -10108362.8 NT -10449625.1
8.3.2 ДРЕВЕСНОВОЛОКНИСТЫЕ ПЛИТЫ СРЕДНЕЙ/ВЫСОКОЙ ПЛОТНОСТИ (MDF/HDF) м2 20,748,787.7 65,197.4 18,509,632.9 65,889.3 261,149.8 1,889.2 142,559.9 1,330.3 8.3.2 ДРЕВЕСНОВОЛОКНИСТЫЕ ПЛИТЫ СРЕДНЕЙ/ВЫСОКОЙ ПЛОТНОСТИ (MDF/HDF) 1000 м3 8.3.2 ДРЕВЕСНОВОЛОКНИСТЫЕ ПЛИТЫ СРЕДНЕЙ/ВЫСОКОЙ ПЛОТНОСТИ (MDF/HDF) 1000 m3 NT -20487637.9 NT -18367073
8.3.3 ПРОЧИЕ ДРЕВЕСНОВОЛОКНИСТЫЕ ПЛИТЫ м2 1,243,715.7 4,945.3 338,561.8 1,505.2 5,264.1 13.4 3,609.8 10.8 8.3.3 ПРОЧИЕ ДРЕВЕСНОВОЛОКНИСТЫЕ ПЛИТЫ 1000 м3 8.3.3 ПРОЧИЕ ДРЕВЕСНОВОЛОКНИСТЫЕ ПЛИТЫ 1000 m3 NT -1238451.6 NT -334952
9 ДРЕВЕСНАЯ МАССА 1000 метрич. Т 6.1 3,695.4 14.7 8,137.5 0.0 1.3 9 ДРЕВЕСНАЯ МАССА 1000 т -4 0 -10.07897094 0 0 0 0 0 9 ДРЕВЕСНАЯ МАССА 1000 метрич. Т NT -6.0801398 NT -14.74084612
9.1 МЕХАНИЧЕСКАЯ ДРЕВЕСНАЯ МАССА И ПОЛУЦЕЛЛЮЛОЗА 1000 метрич. Т 4.0 5.3 10.1 63.0 9.1 МЕХАНИЧЕСКАЯ ДРЕВЕСНАЯ МАССА И ПОЛУЦЕЛЛЮЛОЗА 1000 т 9.1 МЕХАНИЧЕСКАЯ ДРЕВЕСНАЯ МАССА И ПОЛУЦЕЛЛЮЛОЗА 1000 метрич. Т NT -3.98 NT -10.08906
9.2 ЦЕЛЛЮЛОЗА 1000 метрич. Т 6.1 3,690.1 14.7 8,074.5 0.0 0.2 9.2 ЦЕЛЛЮЛОЗА 1000 т -6,061 0 -14703.018264 0 0 0 0 0 9.2 ЦЕЛЛЮЛОЗА 1000 метрич. Т NT -6.0761598 NT -14.73081706
9.2.1 СУЛЬФАТНАЯ ЦЕЛЛЮЛОЗА 1000 метрич. Т 6,067.4 3,662.1 14,717.7 8,034.1 9.2.1 СУЛЬФАТНАЯ ЦЕЛЛЮЛОЗА 1000 т 9.2.1 СУЛЬФАТНАЯ ЦЕЛЛЮЛОЗА 1000 метрич. Т NT -6067.3598 NT -14717.736
9.2.1.1 в том числе БЕЛЕНАЯ 1000 метрич. Т 2.4 1,621.5 9.0 5,237.4 9.2.1.1 в том числе БЕЛЕНАЯ 1000 т 9.2.1.1 в том числе БЕЛЕНАЯ 1000 метрич. Т NT -2.3503698 NT -8.985938
9.2.2 СУЛЬФИТНАЯ ЦЕЛЛЮЛОЗА 1000 метрич. Т 0.0 28.0 0.0 40.4 0.0 0.2 9.2.2 СУЛЬФИТНАЯ ЦЕЛЛЮЛОЗА 1000 т 9.2.2 СУЛЬФИТНАЯ ЦЕЛЛЮЛОЗА 1000 метрич. Т NT -0.0088 NT -0.01308106
9.3 ЦЕЛЛЮЛОЗА ДЛЯ ХИМИЧЕСКОЙ ПЕРЕРАБОТКИ 1000 метрич. Т 0.0 1.1 9.3 ЦЕЛЛЮЛОЗА ДЛЯ ХИМИЧЕСКОЙ ПЕРЕРАБОТКИ 1000 т 9.3 ЦЕЛЛЮЛОЗА ДЛЯ ХИМИЧЕСКОЙ ПЕРЕРАБОТКИ 1000 метрич. Т NT 0 NT 0.00006
10 ПРОЧИЕ ВИДЫ МАССЫ 1000 метрич. Т 0.8 526.6 2.8 1,518.4 4.3 2,116.1 0.7 1,142.7 10 ПРОЧИЕ ВИДЫ МАССЫ 1000 т 0 0 0 0 0 0 0 0 10 ПРОЧИЕ ВИДЫ МАССЫ 1000 метрич. Т NT 3.4921778 NT -2.0613508
10.1 МАССА ИЗ НЕДРЕВЕСНОГО ВОЛОКНА 1000 метрич. Т 0.1 103.0 0.2 126.7 0.9 1,499.7 0.6 1,016.2 10.1 МАССА ИЗ НЕДРЕВЕСНОГО ВОЛОКНА 1000 т 10.1 МАССА ИЗ НЕДРЕВЕСНОГО ВОЛОКНА 1000 метрич. Т NT 0.8149326 NT 0.4339894
10.2 МАССА ИЗ РЕКУПЕРИРОВАННОГО ВОЛОКНА 1000 метрич. Т 0.8 423.6 2.6 1,391.7 3.4 616.4 0.1 126.5 10.2 МАССА ИЗ РЕКУПЕРИРОВАННОГО ВОЛОКНА 1000 т 10.2 МАССА ИЗ РЕКУПЕРИРОВАННОГО ВОЛОКНА 1000 метрич. Т NT 2.6772452 NT -2.4953402
11 РЕКУПЕРИРОВАННАЯ БУМАГА (МАКУЛАТУРА) 1000 метрич. Т 4.8 1,212.2 3.3 953.9 3.1 604.6 9.5 1,003.6 11 РЕКУПЕРИРОВАННАЯ БУМАГА (МАКУЛАТУРА) 1000 т 11 РЕКУПЕРИРОВАННАЯ БУМАГА (МАКУЛАТУРА) 1000 метрич. Т NT -1.74200879 NT 6.20121171
12 БУМАГА И КАРТОН 1000 метрич. Т 227.0 237,531.2 203.1 226,155.9 10.5 5,612.1 8.4 5,214.7 12 БУМАГА И КАРТОН 1000 т 0 0 0 0 0 0 0 0 12 БУМАГА И КАРТОН 1000 метрич. Т NT -216.52787616 NT -194.72794104
12.1 ПОЛИГРАФИЧЕСКАЯ БУМАГА 1000 метрич. Т 91.3 120,124.7 92.0 110,437.3 4.8 2,241.1 2.9 1,312.2 12.1 ПОЛИГРАФИЧЕСКАЯ БУМАГА 1000 т 0 0 0 0 0 0 0 0 12.1 ПОЛИГРАФИЧЕСКАЯ БУМАГА 1000 метрич. Т NT -86.51056869 NT -89.04302738
12.1.1 ГАЗЕТНАЯ БУМАГА 1000 метрич. Т 16.4 9,503.1 13.9 6,733.7 0.0 0.0 12.1.1 ГАЗЕТНАЯ БУМАГА 1000 т 12.1.1 ГАЗЕТНАЯ БУМАГА 1000 метрич. Т NT -16.36382529 NT -13.86674357
12.1.2 НЕМЕЛОВАННАЯ БУМАГА С СОДЕРЖАНИЕМ ДРЕВЕСНОЙ МАССЫ 1000 метрич. Т 8.0 6,279.4 5.2 3,706.4 0.0 40.7 12.1.2 НЕМЕЛОВАННАЯ БУМАГА С СОДЕРЖАНИЕМ ДРЕВЕСНОЙ МАССЫ 1000 т 12.1.2 НЕМЕЛОВАННАЯ БУМАГА С СОДЕРЖАНИЕМ ДРЕВЕСНОЙ МАССЫ 1000 метрич. Т NT -7.9827875 NT -5.19934444
12.1.3 НЕМЕЛОВАННАЯ БУМАГА БЕЗ СОДЕРЖАНИЯ ДРЕВЕСНОЙ МАССЫ 1000 метрич. Т 55.4 92,354.8 64.2 91,039.8 4.7 2,012.6 2.9 1,205.4 12.1.3 НЕМЕЛОВАННАЯ БУМАГА БЕЗ СОДЕРЖАНИЯ ДРЕВЕСНОЙ МАССЫ 1000 т 12.1.3 НЕМЕЛОВАННАЯ БУМАГА БЕЗ СОДЕРЖАНИЯ ДРЕВЕСНОЙ МАССЫ 1000 метрич. Т NT -50.75104239 NT -61.32701658
12.1.4 МЕЛОВАННАЯ БУМАГА 1000 метрич. Т 11.5 11,987.4 8.7 8,957.4 0.1 187.7 0.1 106.9 12.1.4 МЕЛОВАННАЯ БУМАГА 1000 т 12.1.4 МЕЛОВАННАЯ БУМАГА 1000 метрич. Т NT -11.41291351 NT -8.64992279
12.2 БЫТОВАЯ И ГИГИЕНИЧЕСКАЯ БУМАГА 1000 метрич. Т 12.6 14,948.6 8.3 7,823.4 0.0 37.1 0.0 3.4 12.2 БЫТОВАЯ И ГИГИЕНИЧЕСКАЯ БУМАГА 1000 т 12.2 БЫТОВАЯ И ГИГИЕНИЧЕСКАЯ БУМАГА 1000 метрич. Т NT -12.57393589 NT -8.33579883
12.3 УПАКОВОЧНЫЕ МАТЕРИАЛЫ 1000 метрич. Т 120.6 91,254.1 99.9 94,937.4 5.5 2,505.2 5.4 3,003.7 12.3 УПАКОВОЧНЫЕ МАТЕРИАЛЫ 1000 т 0 0 0 0 0 0 0 0 12.3 УПАКОВОЧНЫЕ МАТЕРИАЛЫ 1000 метрич. Т NT -115.06887565 NT -94.56932372
12.3.1 КАРТОНАЖНЫЕ МАТЕРИАЛЫ 1000 метрич. Т 44.7 14,616.5 37.1 16,396.6 4.7 1,901.8 3.3 1,306.5 12.3.1 КАРТОНАЖНЫЕ МАТЕРИАЛЫ 1000 т 12.3.1 КАРТОНАЖНЫЕ МАТЕРИАЛЫ 1000 метрич. Т NT -40.01892352 NT -33.82307169
12.3.2 КОРОБОЧНЫЙ КАРТОН 1000 метрич. Т 59.6 60,225.8 47.2 61,730.9 0.1 385.7 1.8 1,403.9 12.3.2 КОРОБОЧНЫЙ КАРТОН 1000 т 12.3.2 КОРОБОЧНЫЙ КАРТОН 1000 метрич. Т NT -59.50209002 NT -45.38904297
12.3.3 ОБЕРТОЧНАЯ БУМАГА 1000 метрич. Т 13.6 14,603.7 13.3 15,478.8 0.5 168.1 0.1 148.8 12.3.3 ОБЕРТОЧНАЯ БУМАГА 1000 т 12.3.3 ОБЕРТОЧНАЯ БУМАГА 1000 метрич. Т NT -13.10484047 NT -13.2456862
12.3.4 ПРОЧИЕ СОРТА БУМАГИ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ГЛАВНЫМ ОБРАЗОМ ДЛЯ УПАКОВКИ 1000 метрич. Т 2.7 1,808.2 2.3 1,331.0 0.3 49.5 0.2 144.5 12.3.4 ПРОЧИЕ СОРТА БУМАГИ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ГЛАВНЫМ ОБРАЗОМ ДЛЯ УПАКОВКИ 1000 т 12.3.4 ПРОЧИЕ СОРТА БУМАГИ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ГЛАВНЫМ ОБРАЗОМ ДЛЯ УПАКОВКИ 1000 метрич. Т NT -2.44302164 NT -2.11152286
12.4 ПРОЧИЕ СОРТА БУМАГИ И КАРТОНА (НЕ ВКЛЮЧЕННЫЕ В ДРУГИЕ КАТЕГОРИИ) 1000 метрич. Т 2.5 11,203.7 2.9 12,957.8 0.1 828.8 0.1 895.3 12.4 ПРОЧИЕ СОРТА БУМАГИ И КАРТОНА (НЕ ВКЛЮЧЕННЫЕ В ДРУГИЕ КАТЕГОРИИ) 1000 т 12.4 ПРОЧИЕ СОРТА БУМАГИ И КАРТОНА (НЕ ВКЛЮЧЕННЫЕ В ДРУГИЕ КАТЕГОРИИ) 1000 метрич. Т NT -2.37449593 NT -2.77979111
м3 = плотные кубические метры
м3бк = плотные кубические метры без коры (т.е. исключая кору)
т = метрические тонны
2020 год = предварительные данные

СВ3 | Вторичн.| Торговля

62 91 91
Страна: Казахстан Дата: 21.05.2021 Страна: Казахстан
Фамилия должностного лица, ответственного за предоставление ответа:
Официальный адрес (полный):
ВОПРОСНИК ПО ЛЕСНОМУ СЕКТОРУ CB3
ИЗДЕЛИЯ ИЗ ДРЕВЕСИНЫ, ПРОШЕДШИЕ ВТОРИЧНУЮ ОБРАБОТКУ Телефон: Факс:
Торговля Электронная почта:
Если показатель не равен 0 (нулю), просьба проверить его точность!!!
Укажите валюту и единицу стоимости (например, 1000 долл. США): _1000 долларов США_ Расхождения
Код Товар И М П О Р Т СТОИМОСТЬ Э К С П О Р Т СТОИМОСТЬ Код Товар И М П О Р Т СТОИМОСТЬ Э К С П О Р Т СТОИМОСТЬ
товара 2019 2020 2019 2020 товара 2019 2020 2019 2020
13 ИЗДЕЛИЯ ИЗ ДРЕВЕСИНЫ, ПРОШЕДШИЕ ВТОРИЧНУЮ ОБРАБОТКУ 294,938.3 299,328.6 4,761.0 2,953.2 13 ИЗДЕЛИЯ ИЗ ДРЕВЕСИНЫ, ПРОШЕДШИЕ ВТОРИЧНУЮ ОБРАБОТКУ
13.1 ПИЛОМАТЕРИАЛЫ, ПРОШЕДШИЕ ДОПОЛНИТЕЛЬНУЮ ОБРАБОТКУ 9,289.5 10,156.0 223.3 208.5 13.1 ПИЛОМАТЕРИАЛЫ, ПРОШЕДШИЕ ДОПОЛНИТЕЛЬНУЮ ОБРАБОТКУ 0 0 0 0
13.1.C Хвойные породы 6,314.6 7,761.8 218.0 208.5 13.1.C Хвойные породы
13.1.NC Лиственные породы 2,975.0 2,394.2 5.3 0.1 13.1.NC Лиственные породы
13.1.NC.T в том числе тропические породы 177.7 20.0 13.1.NC.T в том числе тропические породы
13.2 ДЕРЕВЯННАЯ ТАРА 2,492.8 2,191.3 187.5 179.8 13.2 ДЕРЕВЯННАЯ ТАРА
13.3 ИЗДЕЛИЯ ИЗ ДРЕВЕСИНЫ БЫТОВОГО/ДЕКОРАТИВНОГО НАЗНАЧЕНИЯ 3,029.6 1,879.4 97.0 55.0 13.3 ИЗДЕЛИЯ ИЗ ДРЕВЕСИНЫ БЫТОВОГО/ДЕКОРАТИВНОГО НАЗНАЧЕНИЯ
13.4 ПЛОТНИЧНЫЕ И СТОЛЯРНЫЕ СТРОИТЕЛЬНЫЕ ДЕРЕВЯННЫЕ ИЗДЕЛИЯ 73,181.7 89,622.8 1,142.2 526.6 13.4 ПЛОТНИЧНЫЕ И СТОЛЯРНЫЕ СТРОИТЕЛЬНЫЕ ДЕРЕВЯННЫЕ ИЗДЕЛИЯ
13.5 ДЕРЕВЯННАЯ МЕБЕЛЬ 190,685.8 181,352.1 2,977.4 1,719.4 13.5 ДЕРЕВЯННАЯ МЕБЕЛЬ
13.6 СБОРНЫЕ СТРОИТЕЛЬНЫЕ КОНСТРУКЦИИ ИЗ ДРЕВЕСИНЫ 5,313.8 2,629.5 59.8 196.6 13.6 СБОРНЫЕ СТРОИТЕЛЬНЫЕ КОНСТРУКЦИИ ИЗ ДРЕВЕСИНЫ
13.7 ПРОЧИЕ ГОТОВЫЕ ДЕРЕВЯННЫЕ ИЗДЕЛИЯ 10,945.0 11,497.5 73.9 67.2 13.7 ПРОЧИЕ ГОТОВЫЕ ДЕРЕВЯННЫЕ ИЗДЕЛИЯ
14 БУМАЖНЫЕ ИЗДЕЛИЯ ВТОРИЧНОЙ ОБРАБОТКИ 245,687.0 230,193.1 16,893.5 14,472.0 14 БУМАЖНЫЕ ИЗДЕЛИЯ ВТОРИЧНОЙ ОБРАБОТКИ
14.1 МНОГОСЛОЙНЫЕ БУМАГА И КАРТОН 1,521.0 1,036.0 7.6 31.4 14.1 МНОГОСЛОЙНЫЕ БУМАГА И КАРТОН
14.2 ИЗДЕЛИЯ ИЗ БУМАГИ И ЦЕЛЛЮЛОЗНОЙ МАССЫ СО СПЕЦИАЛЬНЫМ ПОКРЫТИЕМ 27,561.1 19,531.9 517.8 267.5 14.2 ИЗДЕЛИЯ ИЗ БУМАГИ И ЦЕЛЛЮЛОЗНОЙ МАССЫ СО СПЕЦИАЛЬНЫМ ПОКРЫТИЕМ
14.3 БЫТОВАЯ И ГИГИЕНИЧЕСКАЯ БУМАГА, ГОТОВАЯ К ИСПОЛЬЗОВАНИЮ 28,730.8 25,466.7 449.4 524.5 14.3 БЫТОВАЯ И ГИГИЕНИЧЕСКАЯ БУМАГА, ГОТОВАЯ К ИСПОЛЬЗОВАНИЮ
14.4 УПАКОВОЧНЫЕ КОРОБКИ, ЯЩИКИ И Т.Д. 77,496.4 80,604.5 10,532.4 11,316.5 14.4 УПАКОВОЧНЫЕ КОРОБКИ, ЯЩИКИ И Т.Д.
14.5 ПРОЧИЕ ИЗДЕЛИЯ ИЗ БУМАГИ И КАРТОНА, ГОТОВЫЕ К ИСПОЛЬЗОВАНИЮ 110,377.7 103,553.9 5,386.2 2,332.1 14.5 ПРОЧИЕ ИЗДЕЛИЯ ИЗ БУМАГИ И КАРТОНА, ГОТОВЫЕ К ИСПОЛЬЗОВАНИЮ OK OK OK OK
14.5.1 в том числе ПЕЧАТНАЯ И ПИСЧАЯ БУМАГА, ГОТОВАЯ К ИСПОЛЬЗОВАНИЮ 4,787.0 3,682.6 25.6 9.8 14.5.1 в том числе ПЕЧАТНАЯ И ПИСЧАЯ БУМАГА, ГОТОВАЯ К ИСПОЛЬЗОВАНИЮ
14.5.2 в том числе ЛИТЫЕ ИЛИ ПРЕССОВАННЫЕ ИЗДЕЛИЯ ИЗ БУМАЖНОЙ МАССЫ 2,255.0 1,670.9 33.9 0.1 14.5.2 в том числе ЛИТЫЕ ИЛИ ПРЕССОВАННЫЕ ИЗДЕЛИЯ ИЗ БУМАЖНОЙ МАССЫ
14.5.3 в том числе ФИЛЬТРОВАЛЬНЫЕ БУМАГА И КАРТОН, ГОТОВЫЕ К ИСПОЛЬЗОВАНИЮ 1,920.2 1,422.1 19.9 7.8 14.5.3 в том числе ФИЛЬТРОВАЛЬНЫЕ БУМАГА И КАРТОН, ГОТОВЫЕ К ИСПОЛЬЗОВАНИЮ
2020 год = предварительные данные

ЕЭК-ЕС | Породы | Торговля

Страна: Казахстан Дата: 21.05.2021
Фамилия должностного лица, ответственного за предоставление ответа:
Шаукилов Айтбек Темирбаевич
ТОРГОВЛЯ СТРАН ЕЭК/ЕС В РАЗБИВКЕ ПО ПОРОДАМ Официальный адрес (полный): РАСХОЖДЕНИЯ – просьба обратить внимание на клетки с примечаниями и проверить данные Необходимо:
– проверить, являются ли одинаковыми данные, представленные в вопроснике СВ2 и на данном листе
Торговля круглым лесом и пиломатериалами в разбивке по породам Телефон: Факс: – по необходимости проверить, чтобы итоговый показатель равнялся сумме показателей по подпозициям
Электронная почта:
Укажите валюту и единицу стоимости (например, 1000 долл. США): _1000 долларов США_
ИМПОРТ ЭКСПОРТ ИМПОРТ ЭКСПОРТ
Код Классификация Классификация Единица 2019 2020 2019 2020 Код Классификация Классификация Единица 2019 2020 2019 2020
товара ГС 2017 КН 2017 Товар объема Объем Стоимость Объем Стоимость Объем Стоимость Объем Стоимость товара ГС 2017 КН 2017 Товар объема Объем Стоимость Объем Стоимость Объем Стоимость Объем Стоимость
1.2.C 4403.11/21/22/23/24/25/26 Деловой круглый лес, хвойные породы 1000 м3бк 678.5 18,330.5 506.3 12,644.7 530.2 9,017.0 41.4 1,569.9 1.2.C 4403.11/21/22/23/24/25/26 Деловой круглый лес, хвойные породы 1000 м3бк Данные не равны CB2 Данные не равны CB2 Данные не равны CB2 Данные не равны CB2 Данные не равны CB2 Данные не равны CB2 Данные не равны CB2 Данные не равны CB2
4403.23/24 Пихта/ель (Abies spp., Picea spp.) 1000 м3бк 27.8 1,536.8 31.0 1,968.8 1.0 45.2 2.4 146.4 4403.23/24 Fir/Spruce (Abies spp., Picea spp.) 1000 м3бк неполные данные неполные данные неполные данные неполные данные неполные данные неполные данные неполные данные неполные данные
4403 23 10 Пиловочник и фанерный кряж 1000 м3бк 4403 23 10 Пиловочник и фанерный кряж 1000 м3бк
4403 23 90 4403 24 00 Балансовая древесина и прочие сортименты делового круглого леса 1000 м3бк 4403 23 90 4403 24 00 Балансовая древесина и прочие сортименты делового круглого леса 1000 м3бк
4403.21/22 Сосна (Pinus spp.) 1000 м3бк 497.3 13,537.1 401.7 9,236.1 188.6 8,347.6 34.7 1,325.2 4403.21/22 Сосна (Pinus spp.) 1000 м3бк неполные данные неполные данные неполные данные неполные данные неполные данные неполные данные неполные данные неполные данные
4403 21 10 Пиловочник и фанерный кряж 1000 м3бк 4403 21 10 Пиловочник и фанерный кряж 1000 м3бк
4403 21 90 4403 22 00 Балансовая древесина и прочие сортименты делового круглого леса 1000 м3бк 4403 21 90 4403 22 00 Балансовая древесина и прочие сортименты делового круглого леса 1000 м3бк
1.2.NC 4403.12/41/49/91/93/94 4403.95/96/97/98/99 Деловой круглый лес, лиственные породы 1000 м3бк 30.4 1,393.5 30.8 620.1 7.7 302.4 3.8 46.6 1.2.NC 4403.12/41/49/91/93/94 4403.95/96/97/98/99 Деловой круглый лес, лиственные породы 1000 м3бк
4403.91 в том числе: дуб (Quercus spp.) 1000 м3бк 653.0 29.0 1,382.1 16.6 4403.91 в том числе: дуб (Quercus spp.) 1000 м3бк
4403.93/94 в том числе: бук (Fagus spp.) 1000 м3бк 546.0 12.6 4403.93/94 в том числе: бук (Fagus spp.) 1000 м3бк
4403.95/96 в том числе: береза (Betula spp.) 1000 м3бк 11.8 384.2 9.7 131.3 7.2 270.5 3.2 39.4 4403.95/96 в том числе: береза (Betula spp.) 1000 м3бк неполные данные неполные данные неполные данные неполные данные неполные данные неполные данные неполные данные неполные данные
4403 95 10 Пиловочник и фанерный кряж 1000 м3бк 4403 95 10 Пиловочник и фанерный кряж 1000 м3бк
4403 95 90 4403 96 00 Балансовая древесина и прочие сортименты делового круглого леса 1000 м3бк 4403 95 90 4403 96 00 Балансовая древесина и прочие сортименты делового круглого леса 1000 м3бк
4403.97 в том числе: тополь/осина (Populus spp.) 1000 м3бк 1.8 9.6 3.3 55.6 0.4 23.4 0.3 3.4 4403.97 в том числе: тополь/осина (Populus spp.) 1000 м3бк
4403.98 в том числе: эвкалипт (Eucalyptus spp.) 1000 м3бк 4403.98 в том числе: эвкалипт (Eucalyptus spp.) 1000 м3бк
6.C 4406.11/91 4407.11/12/19 Пиломатериалы хвойных пород Т 291,779.0 33,031.5 287,893.3 27,484.5 327,455.8 27,982.2 9,675.0 856.8 6.C 4406.11/91 4407.11/12/19 Пиломатериалы хвойных пород 1000 м3
4407.12 в том числе: пихта/ель (Abies spp., Picea spp.) Т 40,536.8 7,455.0 26,864.8 3,915.4 47,230.6 4,282.0 902.1 126.2 4407.12 в том числе: пихта/ель (Abies spp., Picea spp.) 1000 м3
4407.11 в том числе: сосна (Pinus spp.) Т 241,718.3 24,650.5 231,138.4 21,729.3 252,232.8 21,590.6 8,123.7 691.3 4407.11 в том числе: сосна (Pinus spp.) 1000 м3
6.NC 4406.12/92 4407.21/22/25/26/27/28/29/91/92/93/94/95/96/97/99 Пиломатериалы лиственных пород Т 33,391.5 3,985.0 43,577.3 4,320.1 31,228.0 1,962.3 37.8 5.0 6.NC 4406.12/92 4407.21/22/25/26/27/28/29/91/92/93/94/95/96/97/99 Пиломатериалы лиственных пород 1000 м3
4407.91 в том числе: дуб (Quercus spp.) Т 158.4 306.4 147.6 90.1 75.6 9.9 37.8 5.0 4407.91 в том числе: дуб (Quercus spp.) 1000 м3
4407.92 в том числе: бук (Fagus spp.) Т 136.9 54.2 131.1 65.1 4407.92 в том числе: бук (Fagus spp.) 1000 м3
4407.93 в том числе: клен (Acer spp.) Т 894.3 232.7 9,350.9 603.4 4407.93 в том числе: клен (Acer spp.) 1000 м3
4407.94 в том числе: вишня (Prunus spp.) 0.0 0.0 130.0 15.4 4407.94 в том числе: вишня (Prunus spp.) 1000 м3
4407.95 в том числе: ясень (Fraxinus spp.) Т 182.9 39.1 0.2 9.2 4407.95 в том числе: ясень (Fraxinus spp.) 1000 м3
4407.97 в том числе: тополь/осина (Populus spp.) Т 7,681.7 453.1 5,050.1 253.2 12,661.7 750.6 4407.97 в том числе: тополь/осина (Populus spp.) 1000 м3
4407.96 в том числе: береза (Betula spp.) Т 20,103.9 2,405.6 24,647.5 2,855.1 17,939.0 1,138.5 4407.96 в том числе: береза (Betula spp.) 1000 м3
Клетки светло-голубого цвета предлагается заполнить лишь странам – членам ЕС с использованием Комбинированной номенклатуры, другие страны могут также заполнить эти клетки, если позволяет номенклатура их торговой классификации.
Просьба принять во внимание, что информация о торговле лесоматериалами тропических пород затрагивается в вопроснике МОТД 2, который заполняется странами – членами МОТД.
м3 = плотные кубические метры
м3бк = плотные кубические метры без коры (т.е. исключая кору)
2020 год = предварительные данные

Notes

Validation

Test
ERROR:#REF!

Upload

AREA CODE "ITEM CODE" "ELEMENT CODE" "YEAR" "NEW VALUE" "SYMB" "NOTE"

Sources for gender-in-trade statistics in Kazakhstan

Languages and translations
English

0

Mutual trade in Kazakhstan

Astana, October 2022

Bureau of National Statistics Agency for Strategic Planning and Reforms

Republic of Kazakhstan

Submitted by legal entities and (or) their structural and independent subdivisions, individual entrepreneurs, as well as individuals carrying out export and (or) import operations with the Eurasian Economic Union member-states

o n

Features of producing foreign and mutual trade statistics in Kazakhstan

SRC MoFBNS ASPR

Statistical reporting form 1-TS "Report on Mutual Trade in Goods with the Eurasian Economic Union member-states"

Customs declarations

Methodology and legal framework "Statistics of international trade in goods: concepts and definitions" (IMTS-2010)

"Methodology for maintaining statistics of foreign and mutual trade in goods of the EAEU member-states" Approved by the Decision of the Board of the Eurasian Economic Commission No. 210 dated December 25, 2018

"Methodology for maintaining statistics of international trade in goods" Approved by the Order of the Chairman of the SC MNE RoK No. 204 dated 14 December 2015

"Commodity nomenclature of foreign economic activity of the EAEU" Decision of the EEC Council No. 80 dated September 14, 2021

Law "On State Statistics of the Republic of Kazakhstan" dated March 19, 2010 No. 257- IV

Entrepreneurial Code of the Republic of Kazakhstan dated October 29, 2015 No. 375- V

Code of the Republic of Kazakhstan "On Administrative Offenses" dated July 5, 2014 No. 235- V

o n

Ensuring data completeness and quality

Implementation of arithmetic-logical control:

When responents file Statistical Form 1-TS online, they have various ALCs by indicators: product code, country of destination/departure/origin, product weight, additional unit of measure, product value, mode of transport, date of the contract, etc.

Monthly verification of average prices per weight unit and additional unit of measure. Reconciliation of data with other statistical forms of the Bureau.

Annual updates of the “Quality Report on Statistics of Foreign and Mutual Trade” on www.stat.gov.kz

Reference: In 2021, almost 90% of respondents (154 thousand out of 172 thousand) reported online using Form 1-TS

Reconciliation of data with the government agencies of Kazakhstan:

State Revenue Committee, Ministry of Finance of Kazakhstan Information on the goods exported to the territory of EAEU member-states (from import declarations of goods and payment of indirect taxes received from the tax authorities of the EAEU member-states) and the import of goods from the territory of EAEU member-states from the import declataions of goods and payment of indirect taxes (Form 328.00)

Ministry of Agriculture of Kazakhstan Information on veterinary certificates Information on phytosanitary certificates

National Bank of Kazakhstam Information on Kazakhstan residents who have concluded contracts with residents of EAEU member-states, with the assigned reference numbers

o n

International activity

International data exchange

Memoranda of understanding with the Federal Customs Service of Russian Federation

Memorandum of understanding with the National Statistical Committee of Kyrgyz Republic

• International Energy Agency under the OECD

• Joint Organizations Data Initiative (Jodi)

• International Road Federation

• United Nations Food and Agriculture Organization (FAO)

• International Tropical Timber Organization (ITTO)

• Trade Map Comtrade UN

• The World Bank

o n

Innovations in government statistics of Kazakhstan

Integration of IS 1C "Accounting" with IS "e-Statistics"

Integration of IS "e-Statistics" with the module “Accompanying invoices for goods” of IS "Electronic Invoices"

In order to reduce the burden on respondents, eliminate duplicate reporting and ensure the quality of statistical information, the Bureau is planning this integration, to subsequently cancel the statistical Form 1-TS.

Advantages of the system

It builds into the traditional 1S: Accounting It does not require additional documents

to be completed It automatically produces 1-TS Report

It does not change configurationIt does not require programmers’ involvement

1-TS Report is downloaded from 1S and uploaded to Statistics’ portal

  • Slide Number 1
  • Features of producing foreign and mutual trade statistics in Kazakhstan
  • Ensuring data completeness and quality
  • International activity
  • Innovations in government statistics of Kazakhstan
Russian

0

Взаимная торговля Республики Казахстан

г. Астана, октябрь 2022 г.

Бюро национальной статистики Агентства по стратегическому

планированию и реформам Республики Казахстан

представляют юридические лица и (или) их структурные и обособленные подразделения, индивидуальные предприниматели, а также физические лица, осуществляющие экспорт и (или) импорт с государствами-членами Евразийского экономического союза

1

Особенности формирования статистики внешней и взаимной торговли РК

КГД МФ РКБНС АСПР РК

Статистическая отчетность 1-ТС «Отчет о взаимной торговле товарами с государствами-членами Евразийского экономического союза»

Таможенные декларации

Методология и законодательная основа «Статистика международной торговли товарами: концепции и определения» (СМТТ-2010)

«Методология ведения статистики внешней и взаимной торговли товарами государств – членов ЕАЭС» Утверждена Решением Коллегии Евразийской экономической комиссии №210 от 25 декабря 2018 года

«Методика в области ведения статистики международной торговли товарами» Утверждена Приказом Председателя КС МНЭ РК №204 от 14 декабря 2015 года

«Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности ЕАЭС» Решение Совета ЕЭК №80 от 14 сентября 2021 г.

Закон «О государственной статистике РК» от 19 марта 2010 года №257-IV

Предпринимательский кодекс Республики Казахстан от 29 октября 2015 года №375-V

Кодекс Республики Казахстан «Об административных правонарушениях» от 5 июля 2014 года №235-V

1

Обеспечение полноты и качества данных

Осуществление арифметико-логического контроля:

При заполнении статистической формы 1-ТС в онлайн-режиме для респондентов предусмотрены различные АЛК по показателям: код товара, страна назначения/отправления/происхождения, вес товара, дополнительная единица измерения, стоимость товара, вид транспорта, дата заключения контракта и др.

Проведение ежемесячной проверки значений средних цен за единицу веса и дополнительную единицу измерения. Осуществление сверки данных с другими статистическими формами Бюро

Ежегодная актуализация на сайте www.stat.gov.kz «Отчета по качеству по статистике внешней и взаимной торговли»

Справочно: В 2021 году по форме 1-ТС отчитались в онлайн-режиме почти 90% респондентов (154 тыс. из 172 тыс.)

Осуществление сверки данных с государственными органами РК:

Комитет государственных доходов МФ РК Сведения об экспорте товаров на территорию государств-членов ЕАЭС (из сведений по заявлениям о ввозе товаров и уплате косвенных налогов, поступающих от налоговых органов государств-членов ЕАЭС) и импорте товаров с территории государств-членов ЕАЭС из формы заявления о ввозе товаров и уплате косвенных налогов (форма 328.00)

Министерство сельского хозяйства РК Информация по ветеринарным сертификатам Информация по фитосанитарным сертификатам

Национальный банк РК Информация по резидентам Республики Казахстан, заключившим контракты с присвоением учетного номера с резидентами стран-участниц ЕАЭС

1

Международная деятельность

Международный обмен данными

Меморандумы о взаимодействии с Федеральной таможенной службой Российской Федерации

Меморандум о взаимодействии с Национальным статистическим комитетом Кыргызской Республики

• Международное энергетическое агентство при ОЭСР

• Joint Organisations Data Initiative (Jodi)

• Международная дорожная федерация (International Road Federation)

• Продовольственная сельскохозяйственная организация ООН Food Agriculture Organization (FAO)

• Международная организация по тропической древесине (ITTO)

• Trade Map Comtrade UN

• Всемирный банк

1

Нововведения в области государственной статистики РК

Интеграция ИС 1С «Бухгалтерия» с ИС «е-Статистика»

Интеграция ИС «е-Статистика» с модулем Сопроводительные накладные на товары ИС «Электронные счета-фактуры»

В целях снижения нагрузки на респондентов, исключения дублирующей отчетности и обеспечения качества статистической информации Бюро планирует осуществить интеграцию для последующей отмены статистической формы 1-ТС.

  • Slide Number 1
  • Особенности формирования статистики внешней и взаимной торговли РК
  • Обеспечение полноты и качества данных
  • Международная деятельность
  • Нововведения в области государственной статистики РК