Kazakhstan

Финансовый счет Республики Казахстан

Периодичность публикации финансового счета: ежегодно

Отчетный период Дата публикации 2022 год 29 марта 2024 года

Публикация Финансового счета согласно Плану статистических работ:

Оценка осуществляется согласно Методике по формированию Финансового счета, утвержденной приказом Председателя Комитета по статистике Министерства национальной экономики Республики Казахстан от 21 августа 2015 года «126»:

https://stat.gov.kz/ru/methodology/38/

2

• Национальный Банк Республики Казахстан (основной источник);

• Центральный депозитарий ценных бумаг;

• Министерство финансов Республики Казахстан;

• Отчеты Единого накопительного пенсионного фонда;

• Отчеты Государственного фонда социального страхования и Фонда социального медицинского страхования.

ведомственные и административные данные

• Статистическая форма 1-ПФ «Отчет о финансово-хозяйственной деятельности предприятия»;

• Статистическая форма 2-МП «Отчет о деятельности малого предприятия».

данные отраслевой статистики

Источники данных:

3

Финансовый счет формируется по следующим секторам экономики и инструментам:

Нефинансовые корпорации

Финансовые корпорации

Сектор государственного

управления

Домашние хозяйства НКОДХ Экономика в целом Остальной мир

S11 S12 S13 S14 S15 S1 S2

B9 Чистое кредитование (+), чистое заимствование (-)

Данные Национального

Банка (Платежный

баланс)

Чистое приобретение финансовых активов

Чистое принятие обязательств

F1 Монетарное золото и СПЗ Данные НБ

F2 Наличная валюта и депозиты

Данные НБ, форм 1-ПФ и 2-

МП

Данные НБ Данные НБ, бюджета

Остаточным методом

Экстраполяция данных

F3 Долговые ценные бумаги Данные Центрального депозитария ценных бумаг

F4 Ссуды

Данные НБ Данные НБ Данные НБ, бюджета

Данные НБ Данные НБ

F5 Акционерный капитал и акции инвестиционных фондов

Данные Центрального депозитария ценных бумаг

F6

Программы страхования, пенсионного обеспечения и стандартизированных гарантий

Данные НБ Данные ГФСС, ФСМС

Данные НБ, ЕНПФ, ГФСС,

ФСМС

Данные НБ

F7

Производные финансовые инструменты и опционы на приобретение акций работниками

Данные НБ

F8

Прочая дебиторская/кредиторская задолженность

Данные форм 1ПФ и 2МП, НБ

Данные НБ Данные НБ, бюджета ГФСС,

ФСМС

Данные НБ

4

Единицы сектора финансовых корпораций:

Подсектор Единицы Источник данных

S121 Центральный банк Национальный Банк РК Отчет по Национальному Банку о финансовых операциях

S122 Корпорации, принимающие депозиты, кроме центрального банка Банки второго уровня Отчет по банкам второго уровня о финансовых операциях

S123 Фонды денежного рынка В Казахстане не существует -

S124 Инвестиционные фонды неденежного рынка

Организации, осуществляющие деятельность по управлению инвестиционным портфелем

Сводный бухгалтерский баланс по организациям, осуществляющим деятельность по управлению инвестиционным портфелем

S125

Другие финансовые посредники, кроме страховых корпораций и пенсионных фондов

Ипотечные организации Банк Развития Казахстана Микрофинансовые организации

Отчет по ипотечным организациям о финансовых операциях; Отчет по Банку Развития Казахстана о финансовых операциях; Отчет по ЕНПФ о финансовых операциях (по собственным активам); Сводный бухгалтерский баланс микрофинансовых организаций РК;

S126 Вспомогательные финансовые корпорации Организации, осуществляющие брокерско-дилерскую деятельность на рынке ценных бумаг РК

Сводный бухгалтерский баланс по организациям, осуществляющим брокерско-дилерскую деятельность на рынке ценных бумаг РК

S127 Кэптивные финансовые учреждения и ростовщики Ломбарды

Баланс ломбардов (по форме 2-МП(год) «Отчет о деятельности малого предприятия» ОКЭД 64.92.1 «Деятельность ломбардов»).

S128 Страховые корпорации Страховые организации Отчет по страховым организациям о финансовых операциях

S129 Пенсионные фонды ЕНПФ Отчет о финансовых операциях по пенсионным активам

5

Проблемы на практике:

• Несогласованность чистого кредитования/заимствования нефинансовых и финансовых операций.

Нефинансовые корпорации

Финансовые корпорации

Сектор государственного

управления

Домашние хозяйства НКОДХ Экономика в целом

S11 S12 S13 S14 S15 S1

B9

Чистое кредитование (+), чистое заимствование (-) в счете операций с капиталом 7 499 078,3 -37 275,5 -2 128 325,8 -6 127 290,5 -901 110,5 -3 319 235,0

B9

Чистое кредитование (+), чистое заимствование (-) в финансовом счете -1 032 573,7 399 599,1 -2 485 533,1 1 280 553,5 -174 296,4 -2 012 250,6

Чистое кредитование/заимствование в национальных счетах в 2021 году (млн. тенге)

Примечание: сальдо кредитования/заимствования согласно СГФ в 2021 году составило – 3 020 630,7 млн. тенге.

Разница чистого кредитования/заимствования по нефинансовым и финансовым операциям в целом по экономике обусловлена ошибками и пропусками в Платежном балансе. Ошибки и пропуски, а также разбалансировка в Платежном балансе объясняется расхождениями в статистике торговли, включая наличие временного лага между фактической поставкой и учетом.

Вопрос для обсуждения: сталкиваетесь ли вы с проблемой несоответствия чистого кредитования/заимствования по нефинансовым и финансовым операциям по секторам экономики? Какие используете пути решения?

6

Спасибо за внимание!

Financial Account of Kazakhstan

Periodicity of publication of financial accounts: annual

Reference period Publication date 2022 29 March 2024

Publication of Financial Accounts in line with the Statistical Programme:

The estimate is compiled according to Financial Accounts Methodology, approved by the Chairman of the Committee on Statistics on the Ministry of National Economy of the Republic of Kazakhstanот of 21 August 2015 «126»:

https://stat.gov.kz/ru/methodology/38/

2

• National Bank of the Republic of Kazakhstan (main source);

• Central Securities Depository;

• Ministry of Finance of the Republic of Kazakhstan;

• Reports of the State Accumulative Pension Fund (SAPF);

• Reports of the State Social Insurance Fund (SSIF) and the Social Health Insurance Fund (SHIF).

institutional and administrative data

• Statistical form 1-PF "Report on financial and economic activity of enterprises”;

• Statistical form 2-MP "Report on the activities of small enterprises"

business statistics

Data sources:

3

Financial accounts are compiled for the following sectors and instruments:

Non-financial corporations

Financial corporations

General government Households NPISH Total economy Rest of the world

S11 S12 S13 S14 S15 S1 S2

B9 Net lending (+), net borrowing (-)

National Bank (NB) Data

(Balance of payments)

Net acquisition of financial assets

Net incurrence of liabilities

F1 Monetary gild and SDRs NB data

F2 Currency and deposits

NB data, Forms 1- PF and 2-MP

NB data NB data, Budget data

Residual Data extrapolation

F3 Debt securities Data from Central Securities Depository

F4 Loans

NB Data NB data NB data, budget data

NB data NB data

F5 Equity and investment fund shares

Data from Central Securities Depository

F6 Insurance, pension and standardized guarantee schemes

NB data SSIF and SHIF data

NB data, SAPF, SSIF and SHIF data

NB data

F7 Financial derivatives and employee stock options

NB data

F8 Other accounts receivable/payable

forms 1-PF and 2- MP, NB Data

NB data NB data, budget, SSIF and SHIF data

NB data

4

Financial corporations sector units :

Sub-sector Units Data sources

S121 Central Bank National Bank of the Republic of Kazakhstan National Bank report on financial transactions

S122 Deposit-taking corporations except the Central Bank Second-tier banks Second-tier banks report on financial transactions

S123 Money market funds (MMF) Does not exist in Kazakhstan -

S124 Non-MMF investment funds Units, engaged in managing investment portfolios Consolidated balance sheet for organizations engaged in investment portfolio management activities

S125 Other financial intermediaries except insurance corporations and pension funds

Mortgage organizations Development Bank of Kazakhstan Microfinance organizations

Mortgage organisations report on financial transactions; Development Bank of Kazakhstan report on financial transactions; SAPF report on financial transactions (own funds); Consolidated Balance Sheet of Microfinance Organizations in Kazakhstan;

S126 Financial auxiliaries Units engaged in broker-dealer activities on the security markets of Kazakhstan

Consolidated balance sheet of units engaged in broker-dealer activities on the securities markets of Kazakhstan

S127 Captive financial institutions and money lenders Pawnshops

Pawnshop balance sheet (form 2-MP (annual) "Report on activities of small enterprises " OKED 64.92.1 "Pawnshop activity").

S128 Insurance corporations Insurance funds Insurance organizations report on financial transactions

S129 Pension Funds SAPF Report on financial transactions (pension assets)

5

Practical challenges:

• Inconsistency between net lending/borrowing of non-financial and financial accounts

Non-financial corporations

Financial corporations General government Households NPISH Total economy

S11 S12 S13 S14 S15 S1

B9 Net lending(+), net borrowing (-) of Capital Account 7’499’078,3 -37’275,5 -2‘128‘325,8 -6’127’290,5 -901’110,5 -3 319 235,0

B9 Net lending(+), net borrowing (-) of Financial Account -1 032 573,7 399 599,1 -2 485 533,1 1 280 553,5 -174 296,4 -2 012 250,6

Net lending/borrowing in national accounts in 2021 (Mln. Tenge)

Remark: balancing item lending/borrowing in GFS in 2021 totaled 3’020’630.7 Mln Tenge.

The difference between net lending/borrowing of the non-financial and financial accounts for the total economy is due to errors and omissions in the Balance of Payments. Errors and omissions and imbalances in the Balance of Payments are due to discrepancies in trade statistics, including the existence of a time lag between actual delivery and recording.

Question for discussion: Do you face the issue of inconsistency between net lending/borrowing of non-financial and financial accounts by sectors of the economy? What are the ways to solve it?

6

Thank you for the attention!

The use of cash register data in the formation of CPI

Meeting of the Group of Experts on Consumer Price Indices 7-9 June 2023 Geneva, Switzerland

Kuanyshbek Zhakypbekuly Bureau of National Statistics of the Agency for Strategic Planning and Reforms of the Republic of Kazakhstan Division of price statistics +7 7172 74-90-57 E-mail: [email protected]

1

METHODOLOGICAL STANDARDS OF CPI COMPILATION

SNA 2008

CPI manual: theory and practice

On the basis of the international standards are developed and work: 1. Methodology of CPI compilation. 2. Rules of registration of primary statistical data, except for the data submitted by

respondents and households. 3. Methodology of prices observation on consumer goods and services. 4. Specifications of varieties goods (services) selected for price collection.

2

COVERAGE

Geographical coverage – urban and rural settlements. Total 85.

The reference population – all households which incure expenses on country`s territory.

Capital:

Area:

Population:

Currency:

Astana

2,7 mln. sq. km.

(9-th in the world)

~ 19,8 mln.

Kazakh tenge (KZT)

 Every month about 120 thousand price quotations for 508 goods and services collected all over the country.  About 12 thousand outlets in the sample.  290 price collectors in the whole country.

3

BASKET OF GOODS AND SERVICES

1995 2000 2002 2008-2015 2016-2019 2020-2023

275 344 435 508 510 508

HISTORY OF THE COMPOSITION OF THE CPI BASKET

The basket is composed centrally and is the same by composition for all regions of the country.

The distribution of goods and services into groups is made according to the Classification of Individual Consumption by Purpose (COICOP).

4

PRICE COLLECTION METHODS

*Use of fiscal receipts - PRIORITY DIRECTIONS FOR FURTHER DEVELOPMENT

Registration notebook

Mobile app

Fiscal receipt Data*

Data collection and processing

Paper collection and then upload to the system at the end of the day

Electronic collection and instant transmission of status and collected data

Already used collected data – unloading from the tax authority

Object coverage and data completeness

Sample survey objects on a specific day of the month/week Full coverage on all days

Collection control

Supervisor and Bureau employees manually analyze and monitor process based on the entered data

Monitoring is carried out by the system (geo-tag, barcode, photo). The Bureau's employees track the status and represent operational analysis

Fiscal checks are monitored. Much more features for analysis

Publishing statistics on the site

Inflation (508 goods and services) – monthly Socially significant food products (19 products) – weekly

The ability to calculate inflation on any date

5

Modules for primary data storage and processing them are being developed

Advantages: - improving the quality of primary data by minimizing input errors (ability to transmit

product screenshots, error detection) - online data transmission and faster data processing - tracking the movement of price collection specialists, efficient planning of work by

optimizing routes - expanding your price analysis capabilities

Instead of a paper-based price registration process, switch to digital collection through scanning barcodes, fixing the path and location of the price collector

A mobile app data entry module has been developed

IMPROVING THE STATISTICAL DATA COLLECTION PROCESS In September of this year, a mobile application for price registration is being launched

6

INTRODUCTION OF ALTERNATIVE SOURCES FOR CALCULATING INFLATION Use of fiscal receipts (tax authority data)

based on receipt data

Buyer Cash Register machine

Tax authority (Fiscal Data Operator)

Bureau

Payment

Paper receipt

The new approach will provide efficiency generating statistics and more frequency response rating, reduce the specialists (engaged in price collection), optimize

expenses, upgrade quality data source

Experimental calculation of inflation using combined data (alternative sources and data from the traditional price collection method):

- Processing of tax authority data using the hedonic method (IMF technical assistance is needed)

- Processing of combined data (IMF technical assistance is needed)

The IMF provides technical support for this project. Decision about full transition for tax authority data, the following will be accepted: after confirmation of the model by the IMF and solving open questions

7

USE OF FISCAL RECEIPTS

Tax authority Bureau Consumer price index based on the analysis of the entire price range

Fiscal receipts Machine learning model Distribution of onion prices according to tax authority data

Data for the period 25.01.2023-31.01.2023

100 200 300 400 500 price in tenge

40k

20kfr eq

ue nc

y

A full transition to the new approach will be made after validation models with The IMF

• Methodological support The IMF

 100 million records weekly average

 Of these, 10 million records by 53 product lines processed for further analysis

In the future, the project will allow conducting monitoring of inflation on a weekly basis and replace monitoring the prices of socially significant food products, which occupies a small share in the consumer basket

8

FORMATS FOR PROVIDING DATA ON INFLATION

 New website of the Bureau with access to key indicators and

a new publication format

stat.gov.kz

 Information and analytical system Taldau 2.0 to work with detailed

data

taldau.stat.gov.kz

 Interactive dashboards on inflation on the new website

new.stat.gov.kz/ru/instuments/dashboards

9

INTERNATIONAL EVALUATION OF THE CPI IN KAZAKHSTAN

IMF mission 1995, 1997: • The methodology of compiling the CPI meets most international standards and exceed them in the field of annual updates of the weights.

IMF, Report on the Observance of Standards and Codes, 2007: • Concepts and definitions, as well as the basis for accounting for CPI indicators, meet international standards; • To compile the CPI indicators are used the economically justified source data and statistical methods; • Source data correspond to the definitions, coverage and classification, as well as the accounting time, reporting periods and methods for estimating the estimated CPI indicators; • There are clear rules for including new source data, as soon as practicable;

Eurostat, Global Assessment of the Statistical System of the Republic of Kazakhstan, 2008: • The CPI is calculated in accordance with international standards; • The level of detail of the price of goods is sufficient for a detailed analysis of changes in the CPI; • Weights are revised each year on the basis of a household income and expenditure survey. Such a system of adjusting the consumer basket provides a reflection in the CPI of changes in the structure of consumption.

Eurostat, Global Assessment of the Statistical System of the Republic of Kazakhstan, 2017: • The CPI is calculated in accordance with international standards; • There are historical dynamic series of consumer price and producer price indices since 1992; • A number of improvements were made in the context of the KAZSTAT project with the support of international experts.

Eurostat, Global Assessment of the Statistical System of the Republic of Kazakhstan, 2023: • The CPI is calculated in accordance with international standards; • Significant progress since the previous Global Assessment.

SURVEY ON VAW IN KAZAKHSTAN:

ENGAGEMENT OF DATA USERS AND

COGNITIVE TESTING

AINUR SEIDGALIKYZY DOSSANOVA, DIRECTOR OF THE DEPARTMENT OF INTERNATIONAL COOPERATION

AND SUSTAINABLE DEVELOPMENT, BUREAU OF NATIONAL STATISTICS

OF THE ASPR OF THE RK

2

MEASURING VIOLENCE AGAINST WOMEN AND GIRLS (VAW)

Background

▪ International commitments in the field of gender equality (UN Declaration on Human Rights, SEDAW, Beijing Platform for Action,

SDGs, etc.)

▪ National legislation/strategic documents (Law of the Republic of Kazakhstan "On Prevention of Domestic Violence", Gender

Equality Strategy in the Republic of Kazakhstan for 2006-2016, the Concept of Family and Gender Policy of the Republic of

Kazakhstan until 2030)

Existing data sources

▪ Administrative sources (police, courts, service providers, etc.)

▪ Statistical surveys (specialized, modular)

Practical experience of the Bureau of national statistics (BNS) in data collection

▪ Module in the Survey (MICS-2010/2011)

▪ Specialized Survey (2015, 2022)

Methodology used and experience of other countries

▪ Survey 2015 – UNECE modular questionnaire, WHO Ethical principles and considerations, experience of Italy and Moldova

▪ Survey 2022 – the main questionnaire of 2015 has been kept and supplemented with new questions, ethical principles and

considerations taking into account teenage girls, the experience of Eurostat (Italy, Albania)

3

SURVEYS ON VAW IN KAZAKHSTAN

2022

▪ The age of respondents is 15-74 years

▪ The survey is conducted using tablets (CAPI)

▪ Sample size – proportional to the population (17,329

hh in 20 regions)

▪ Preparatory stage: + consultations with stakeholders,

questionnaire development, pretest, cognitive test,

pilot survey

▪ Key indicators: + disability, history of the last episode

of violence, childhood violence, harassment, impact

of COVID-19, causes of violence

▪ Training of field staff – with an international UN

Women expert and an expert-psychologist

▪ Involvement of local authorities (+ units for the

protection of women from violence, local akims,

region. commissions on women's affairs)

▪ The age of respondents is 18-74 years

▪ The survey is on paper

▪ Sample size – the same size for all regions (940

households, a total of 15,040 hh in 16 regions)

▪ Preparatory stage: questionnaire development,

approval with government agencies + pretest

▪ Key indicators: prevalence of VAW by 4 types of

violence (partners/non-partners), controlling

behavior, severity and consequences of VAW,

seeking help

▪ Training of field staff – with an international WHO

expert

▪ Involvement of local authorities (local police, crisis

centers)

2015

4

PLANNING IS THE MOST IMPORTANT STAGE OF THE VAW SURVEY

November 2020 - January 2021

Study of international experience

Involvement of an international expert (ISTAT)

February – April

2021

Consultations with stakeholders

Project of the questionnaire

May-July 2021

Preliminary testing

Cognitive testing

August 2021-June 2022

Approval of the questionnaire and confirmation

Pilot survey

July 2022- 2023

Training of field staff

Data collection, processing and analysis

Publication of results

5

PLANNING STAGE: CONSULTATIONS WITH STAKEHOLDERS

The purpose of the national consultations is to discuss the main priorities and national needs for measuring and reporting on various forms of violence

Participants: Government agencies (including police) and non-governmental organizations (including crisis centers)

Format: online discussion with the support of national and international experts

Questions for discussion: use of 2015 survey data, availability and sufficiency of data, needs for new data

Outcomes: recommendations and new questions in the survey 2022

6

PREPARATORY STAGE: COGNITIVE TESTING

The purpose of cognitive testing is to identify and correct possible sources of distortions and errors present in the questionnaire

Participants: interviewers (represented by Bureau staff) and respondents from various population groups (in urban and rural areas)

Format: offline survey on paper questionnaires, with audio and/or video recording of the interview

Questions: a special template for describing the interview results (understanding the question, what thoughts come/associations, examples, description of the respondent's behavior when answering questions)

7

PREPARATORY STAGE: COGNITIVE TESTING

Lessons learned

- Questions should be formulated briefly and simply, in an understandable language

-To avoid unpopular terms (household)

- Women do not want to talk and recall cases of violence, deliberately hide and later there is confusion with the answers

- Questions about sexual violence confuse women, few people are ready to talk about it

- It is important to stay alone with the respondent, in case of interruption of the interview by outsiders the subtle connection between the interviewer and the respondent is lost

- The age of the interviewers should not be too young (the Bureau staff seemed young to the respondents and they were embarrassed to answer them)

- High-quality training of interviewers is very important

8

PREPARATORY STAGE: PILOT SURVEY

The purpose of the pilot survey is to test/approbation all stages of the survey, from sampling to analysis of the results obtained, in order to avoid serious errors in the main survey

Participants: specially trained interviewers (accepted by contract) and respondents from various population groups (randomly selected in urban and rural areas in 1 region)

Format: offline survey on tablets (CAPI), using GPS monitoring and audio recording on a specific question

Questions: developed survey questionnaire

9

PREPARATORY STAGE: PILOT SURVEY

Main outputs

- A software application for tablets has been developed

- Methodological guidelines for field staff have been developed

- Trained 2 supervisors and 8 interviewers

- 500 women aged 15 to 74 years were interviewed

- A qualitative study was conducted – 2 focus groups and 4 in-depth interviews

- Recommendations have been developed for the main stage (sampling approaches, data collection, training)

10

PREPARATORY STAGE: PILOT SURVEY

Lessons learned

- Some questions and arithmetic/logical controls for the software application have been adjusted

- There are a lot of questions, and when the survey comes to more sensitive questions, respondents begin to refuse to answer or simply say "no, nothing happened", and begin to strive to complete the interview as soon as possible

- It is important to select experienced and caring interviewers

- Training with the participation of an expert psychologist is important for interviewers in order to avoid emotional burnout

- We need regular supervision of supervisors over the work of interviewers

- It is important to have the support of local authorities

11

PREPARATORY STAGE: SELECTION AND TRAINING OF FIELD STAFF

Сurrent challenges

- the work is often occasionally (with the exception of regular surveys to assess the standard of living, labor force, ICT)

- wages are low, besides, it is often associated with stress and negativity on the part of respondents

- after the COVID-19 pandemic, it has become much more difficult to gain the trust of respondents, even in rural areas

- surveys are conducted for various topics and require constant learning

- often the interviewer's job is an additional income (they are either retired or have a main job)

12

PREPARATORY STAGE: SELECTION AND TRAINING OF FIELD STAFF

Recommendations:

- attracting experienced interviewers from other surveys

- do not attract very young or very elderly interviewers, pay attention to the state of health when applying for a job

- interviewers should not be too intrusive, they should be able to observe correctness and ethics when communicating with the respondent

- pay attention to the interviewer's attitude to the topic of violence against women in order to avoid criticism and condemnation of the respondent

- during the training, it is important to involve an experienced psychologist who will show special techniques and exercises for emotional burnout, as well as teach correct/ ethical relationships with the respondent, especially if she has an experience of violence

13

VAW SURVEY - 2022

o Sample size – 17,329 hh, interviewed – 16,404 women

o The number of interviewers is 139 people in 20 regions

o Survey method – CAPI on a tablet (software developed)

o Training of supervisors and interviewers – with the participation of an international expert (February-April),

with the participation of a psychologist (July-August) in 5 "cluster" trainings (Astana, Almaty and Shymkent)

o Data collection – 2 months

o Monitoring of field work – reporting every 2 weeks

o Quality control of work – GPS, audio recordings, control rounds (supervisors)

o Involvement of external support – local authorities (district statisticians, police units for the protection of

women from violence, regional commissions on women's affairs, psychologist)

o Qualitative research – focus groups and in-depth interviews

o Analysis of results, final report

14

VAW SURVEY - 2022

Conclusions:

1. It is important to take into account the needs of users and involve them in the planning process

2. Cognitive testing is necessary in order to check whether the questions are correctly formulated

and their sequence, what answers we get and what respondents feel at the same time

3. The pilot survey makes it possible to conduct a "dress rehearsal" of the main survey and avoid

serious mistakes.

4. The success of the survey depends almost 90% on the competence, professionalism and

sociability of the interviewer, therefore it is important to provide high-quality training with the

support of a psychologist-practitioner and an appropriate level of support during field work

(including remuneration)

15

THANKS FOR YOUR ATTENTION!

BUREAU OF NATIONAL STATISTICS

AGENCY FOR STRATEGIC PLANNING AND

REFORMS OF THE REPUBLIC OF

KAZAKHSTAN

ОБСЛЕДОВАНИЕ НОЖ: ВОВЛЕЧЕНИЕ

ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ И КОГНИТИВНОЕ

ТЕСТИРОВАНИЕ

ДОСАНОВА АЙНҰР СЕИДҒАЛИҚЫЗЫ ДИРЕКТОР ДЕПАРТАМЕНТА МЕЖДУНАРОДНОГО СОТРУДНИЧЕСТВА И

УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ, БЮРО НАЦИОНАЛЬНОЙ СТАТИСТИКИ

АСПР РК

2

ИЗМЕРЕНИЕ ВОПРОСОВ НАСИЛИЯ В ОТНОШЕНИИ ЖЕНЩИН И ДЕВОЧЕК (НОЖ)

Предпосылки

▪ Международные обязательства в области гендерного равенства (Декларация ООН по правам человека, SEDAW, Пекинская

платформа действий, ЦУРы и др.)

▪ Национальное законодательство/стратегические документы (Закон РК «О профилактике бытового насилия», Стратегия

гендерного равенства в РК на 2006-2016гг., Концепция семейной и гендерной политики РК до 2030г.)

Существующие источники данных

▪ Административные источники (полиция, суды, поставщики услуг и др.)

▪ Статистические обследования (специализированные, модульные)

Практический опыт Бюро в сборе данных

▪ Модульное обследование (MICS-2010/2011)

▪ Специализированное обследование (2015г., 2022г.)

Использованная методология и опыт других стран

▪ Обследование 2015г. – модульный вопросник ЕЭК ООН, этические принципы и соображения ВОЗ, опыт Италии и

Молдовы

▪ Обследование 2022г. – основной вопросник 2015г. сохранен и дополнен новыми вопросами, этические принципы и

соображения с учетом девочек-подростков, опыт Евростата (Италия, Албания)

3

ОБСЛЕДОВАНИЯ ПО ВОПРОСАМ НОЖ В КАЗАХСТАНЕ

2022

▪ Круг респондентов – 15-74 лет

▪ Опрос – на планшете

▪ Размер выборки – пропорционально численности

населения (17 329 д/х в 20 регионах)

▪ Подготовительный этап: + консультации со

стейкхолдерами, разработка вопросника, претест,

когнитивный тест, пилотное обследование

▪ Основные индикаторы: + инвалидность, история

последнего эпизода насилия, насилие в детстве,

домогательства/преследование, влияние COVID-19, причины

насилия

▪ Обучение – с международным экспертом ООН-

Женщины и экспертом-психологом

▪ Привлечение местных органов власти (+

подразделения по защите женщин от насилия,

местные акимы, регион. комиссии по делам женщин)

▪ Круг респондентов – 18-74 лет

▪ Опрос – на бумаге

▪ Размер выборки – одинаковый по всем

регионам (по 940 д/х, итого 15 040 д/х в 16

регионах)

▪ Подготовительный этап: разработка

вопросника, согласование с государственными

органами+претест

▪ Основные индикаторы: распространенность НОЖ по

4 видам насилия (партнеры/непартнеры), контролирующее

поведение, степень тяжести и последствия НОЖ,

обращение за помощью

▪ Обучение – с международным экспертом ВОЗ

▪ Привлечение местных органов власти

(участковые, кризисные центры)

2015

4

ПЛАНИРОВАНИЕ – ВАЖНЕЙШИЙ ЭТАП ОБСЛЕДОВАНИЯ НОЖ

Ноябрь 2020г.- январь 2021гг.

• Изучение международного опыта

•Привлечение международного эксперта (ИСТАТ)

Февраль – апрель 2021г.

• Консультации со стейкхолдерами

• Проект инструментария

Май-июль 2021г.

• Предварительное тестирование

• Когнитивное тестирование

Август 2021г.-июнь 2022г.

• Согласование вопросника и утверждение

• Пилотное обследование

Июль 2022г.-

2023г.

• Обучение полевых сотрудников

• Сбор, обработка и анализ данных

• Публикация результатов

5

ЭТАП ПЛАНИРОВАНИЯ: КОНСУЛЬТАЦИИ СО СТЕЙКХОЛДЕРАМИ

Цель национальных консультаций - обсуждение основных приоритетов и национальных потребностей в измерении и представлении информации о различных формах НОЖ

Участники: государственные органы (включая органы полиции) и неправительственные организации (включая кризисные центры)

Формат: онлайн-обсуждение при поддержке национального и международного экспертов

Вопросы для обсуждения: использование данных обследования 2015г., доступность и достаточность данных, потребности в новых данных

Результаты: рекомендации и новые вопросы в обследовании 2022г.

6

ПОДГОТОВИТЕЛЬНЫЙ ЭТАП: КОГНИТИВНОЕ ТЕСТИРОВАНИЕ

Цель когнитивного тестирования - выявление и корректировка возможных источников искажений и ошибок, присутствующих в вопроснике

Участники: интервьюеры (в лице сотрудников Бюро) и респонденты из различных групп населения (в городской и сельской местности)

Формат: оффлайн-опрос на бумажных вопросниках, с аудио и/или видеозаписью интервью

Вопросы: специальный шаблон для описания результатов интервью (понимание вопроса, какие мысли приходят/асоциации, примеры, описание поведения респондента при ответе на вопросы)

7

ПОДГОТОВИТЕЛЬНЫЙ ЭТАП: КОГНИТИВНОЕ ТЕСТИРОВАНИЕ

Извлеченные уроки

- Вопросы необходимо формулировать кратко и просто, доступным языком

- Избегать непопулярных терминов (домашнее хозяйство)

- Женщины не хотят говорить и вспоминать о случаях насилия, намеренно скрывают и позже происходит путаница с ответами

- Вопросы о сексуальном насилии смущают женщин, мало кто готов говорить об этом

- Важно остаться с респондентом наедине, в случае прерывания интервью посторонними теряется тонкая связь между интервьюером и респондентом

- Возраст интервьюеров не должен быть слишком молодым (сотрудники Бюро казались респондентам молодыми и они смущались им отвечать)

- Качественное обучение интервьюеров очень важно

8

ПОДГОТОВИТЕЛЬНЫЙ ЭТАП: ПИЛОТНОЕ ОБСЛЕДОВАНИЕ

Цель пилотного обследования – апробирование/тестирование всех этапов обследования, от выборки до анализа полученных результатов, в целях избежания грубых ошибок на основном обследовании

Участники: специально обученные интервьюеры (приняты по договору) и респонденты из различных групп населения (отобраны случайным образом в городской и сельской местности на примере 1 региона)

Формат: оффлайн-опрос на планшетных компьютерах, использование функции gps-контроля и аудиозаписи на определенном вопросе

Вопросы: разработанный вопросник обследования

9

ПОДГОТОВИТЕЛЬНЫЙ ЭТАП: ПИЛОТНОЕ ОБСЛЕДОВАНИЕ

Основные результаты

- Разработано программное приложение для планшетов

- Разработаны метод.руководства для полевых сотрудников

- Обучены 2 супервайзера и 8 интервьюеров

- Опрошено 500 женщин в возрасте от 15 до 74 лет

- Проведено качественное исследование – 2 фокус-группы и 4 глубинные интервью

- Разработаны рекомендации для основного этапа (подходы к выборке, сбор данных, обучение)

10

ПОДГОТОВИТЕЛЬНЫЙ ЭТАП: ПИЛОТНОЕ ОБСЛЕДОВАНИЕ

Извлеченные уроки

- Некоторые вопросы и арифметические контроли для программного приложения были скорректированы

- Вопросов много, и когда опрос доходит до более чувствительных вопросов, респонденты начинают отказываться от ответа либо просто говорят «нет, ничего не было», и начинают стремиться поскорее завершить интервью

- Важно подбирать опытных и неравнодушных интервьюеров

- Обучение с участием эксперта-психолога для интервьюеров важно в целях избежания эмоциального выгорания

- Нужен регулярный контроль супервайзеров над работой интервьюеров

- Важно иметь поддержку местных органов власти

11

ПОДГОТОВИТЕЛЬНЫЙ ЭТАП: ПОДБОР И ОБУЧЕНИЕ ПОЛЕВЫХ СОТРУДНИКОВ

Существующие проблемы

- выполнение работы часто носит единовременный характер (исключением являются постоянные обследования по оценке уровня жизни, рабочей силы, ИКТ)

- оплата труда невысокая, к тому же зачастую связана со стрессом и негативом со стороны респондентов

- после пандемии COVID-19 войти в доверие к респондентам стало намного сложнее, даже в сельской местности

- единовременные обследования проводятся на различные темы и требуют постоянного обучения

- часто работа интервьюера является дополнительным заработком (они либо на пенсии либо имеют основную работу)

12

ПОДГОТОВИТЕЛЬНЫЙ ЭТАП: ПОДБОР И ОБУЧЕНИЕ ПОЛЕВЫХ СОТРУДНИКОВ

Рекомендации:

- привлечение опытных интервьюеров из других обследований

- не привлекать очень молодых или очень пожилых интервьюеров, при собеседовании обращать внимание на состояние здоровья;

- интервьюеры не должны быть слишком навязчивыми, умели соблюдать корректность и этику при общении с респондентом

- обращать внимание на отношение интервьюера к теме НОЖ, чтобы избежать критики и осуждения в отношении респондента

- при обучении важно привлечь опытного психолога, который покажет специальные техники и упражнения от эмоционального выгорания, а также обучит правильным/корректным/этичным взаимоотношениям с респондентом, в особенности если есть опыт насилия

13

ОБСЛЕДОВАНИЕ ПО ВОПРОСАМ НОЖ - 2022

o Выборка – 17 329 д/х, опрошено – 16 404 женщины

o Количество интервьюеров – 139 человек в 20-ти регионах

o Метод опроса – CAPI на планшете (разработано ПО)

o Обучение супервайзеров и интервьюеров – с участием международного эксперта, с участием психолога

(июль-август) в 5-ти «кустовых» тренингах (гг. Астана, Алматы и Шымкент)

o Сбор данных – 2 месяца

o Мониторинг полевых работ – каждые 2 недели отчетность

o Контроль качества работ – GPS, аудиозаписи, контрольные обходы (супервайзеры)

o Привлечение внешней поддержки – МИО (районные статистики, участковые / сотрудники

подразделений по защите женщин от насилия, региональные комиссии по делам женщин, психолог)

o Качественное исследование – фокус-группы и глубинные интервью

o Анализ результатов, итоговый отчет

14

ОБСЛЕДОВАНИЕ ПО ВОПРОСАМ НОЖ - 2022

Выводы:

1. Важно учитывать потребности пользователей и вовлекать их в процесс планирования

2. Когнитивное тестирование необходимо для того, чтобы проверить правильно ли

сформулированы вопросы и их последовательность, какие ответы мы получаем и что при

этом чувствуют респонденты

3. Пилотное обследование дает возможность провести «генеральную репетицию» основного

обследования и избежать досадных ошибок

4. Успех обследования зависит практически на 90% от компетентности, профессионализма и

коммуникабельности интервьюера, поэтому важно обеспечить качественное обучение при

поддержке психолога-практика и соответствующий уровень поддержки во время полевых

работ (включая оплату труда)

15

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!

БЮРО НАЦИОНАЛЬНОЙ СТАТИСТИКИ

АГЕНТСТВО ПО СТРАТЕГИЧЕСКОМУ

ПЛАНИРОВАНИЮ И РЕФОРМАМ

РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН

0

Gender-in-Trade Project in the Republic of

Kazakhstan

Geneva, May 2023

Meeting of the UNECE Group of Experts

1

CONTENT

1. Introduction

2. Gender-in-Trade: background and prerequisites

3. Foreign trade data in the Republic of Kazakhstan

4. Microlinking trade and gender data

6. Production of labor statistics data

7. Statistical Business Register (SBR)

8. General findings of analysis: basic indicators

9. Achievements and future development prospects

1

Introduction

THE UNITED NATIONS SUSTAINABLE DEVELOPMENT COOPERATION FRAMEWORK KAZAKHSTAN, 2021-2025

The Kazakhstan-2050 Strategy, the 100 Concrete Steps Plan for the implementation of five institutional reforms

and the Nurly Zhol State Program (2020-2025) outline important initiatives aimed at modernizing the economy,

institutions and society, including the achievement of GENDER equality, and contain specific performance indicators for 2021, 2025 and 2050.

Gender-in-Trade: background and prerequisites

• The UNECE Gender-in-Trade Project was implemented through the UNDA Data and Statistics for More Gender-Responsive Trade Policies project in 2022.

• The project in Kazakhstan focused on identifying the sources of gender-in-trade statistics and a preliminary assessment of indicators.

• On October 19-21, 2022 (Astana), the United Nations Economic Commission for Europe, in cooperation with the Bureau of National Statistics of the Republic of Kazakhstan and the United Nations Development Program (UNDP) Kazakhstan, organized a Workshop on Communicating Official Statistics and Measuring Gender-in-Trade.

1

Dynamics of main foreign trade indicators in Kazakhstan

Foreign trade data in the Republic of Kazakhstan

USD mln.

2018 2019 2020 2021 2022

Turnover 94 769,7 97 774,9 86 469,8 101 736,5 134 437,6

export 61 111,2 58 065,6 47 540,8 60 321,0 84 394,0

import 33 658,5 39 709,3 38 929,1 41 415,4 50 043,6

Reports have been provided by more than 120 000 enterprises

61 111.2 58 065.6 47 540.8

60 321.0

84 394.0

33 658.5 39 709.3 38 929.1 41 415.4

50 043.6

94 769.7 97 774.9 86 469.8

101 736.5

134 437.6

0.0

20 000.0

40 000.0

60 000.0

80 000.0

100 000.0

120 000.0

140 000.0

160 000.0

2018 г. 2019 г. 2020 г. 2021 г. 2022 г.

экспорт импорт Товарооборот

* Preliminary data

exports imports turnover

Microlinking trade and gender data

As a result of the pilot project, two-stage microlinking of trade and non-trade data for 5 years was carried out.

1st stage: enterprise-level microdata on exports and imports of goods used for 2017- 2021.

Exports Imports Up to 3 main commodity groups (at 4-digit HS level)

As a result, more than 120,000 traders were obtained

2nd stage: trade data was linked to enterprise-level non-trade statistics using (BIN)

Microlinking (continued)

Initial trade coverage ratio:

Export coverage: 95% for two-way traders, 77% for exporters Import coverage: 79% for two-way traders, 51% for importers

Trade status Share in the total number

of companies, %

Share in total exports

value, %

Share in total imports

value, %

Importers 66.3 43.62%

Two-way traders

5.1

83.96

56.35% Exporters

4.5 16.03

Non-trading companies 24.1

<0.1 <0.03

1

Production of labor statistics data

The key source of non-trade data is labor statistics.

1-T “Report on Labor”, to be submitted on a quarterly basis; and

1-T “Report on Labor”, to be submitted on an annual basis.

2-MP “Report on Small Enterprise Activities”, to be submitted on

a quarterly and annual basis.

Variables used:

- Employment, by gender, 2017-2021

- Wages, by gender, 2017-2021

- Employment and wages by gender and occupation (ISCO), 2017-

2021

The SBR provided general characteristics of companies based on the following classifications :

Classification of Economic Activities (OKED)

Enterprise Size Classification by Number of Employees (KRP)

Classification of Economic Sectors (KSE)

Classification of Forms of Ownership (KFS)

Classification of Business Organizational and Legal Forms (KOPF)

As well as variables on the ownership and management of trading companies, in particular:

Company managers by gender

Company owners by gender

Statistical Business Register (SBR)

General findings of analysis: basic indicators

51.3%

51.6%

51.9% 52.0%

53.1%

50.0%

50.5%

51.0%

51.5%

52.0%

52.5%

53.0%

53.5%

2017 2018 2019 2020 2021

Women/men employment ratio

30.2%

30.8%

28.8%

29.1%

27.5%

28.0%

28.5%

29.0%

29.5%

30.0%

30.5%

31.0%

2018 2019 2020 2021

Gender pay gap

Employment (female/male): 51-53 female employees per 100 male employees in 2017-2021

Gender pay gap – around 29-31% in 2017-2021

General findings of analysis: basic indicators and

company management by gender

In trading companies run by women, employment and pay gap indicators were much more favorable to women.

7.5

74.3

257.7

25.0

9.0

93.2

364.0

32.7

0.0 100.0 200.0 300.0 400.0

малые

средние

крупные

всего

Average number of employees in companies run by women

ср. кол. Мужчин ср. кол. Женщин Av. number of men

13.1

113.6

653.0

83.9

6.6

52.0

292.3

38.3

0.0 200.0 400.0 600.0 800.0

малые

средние

крупные

всего

Average number of employees in companies

run by men

ср. кол. Мужчин ср. кол. Женщин Av. number of men

Av. number of women

Av. number of women

General findings of analysis: basic indicators and

company management by the manager’s gender (2)

Notably, in companies run by women, the number of female employees was higher than that of male employees.

44.5% 44.7% 45.2% 45.6%

116.4% 120.3% 128.4% 130.6%

0.0%

20.0%

40.0%

60.0%

80.0%

100.0%

120.0%

140.0%

2018 2019 2020 2021

Employment (female/male) by manager’s gender

Занятость (жен/муж), руководители-мужчины

Занятость (жен/муж), руководители-женщины

29.8% 31.6%

28.7% 31.9%

22.2% 22.2%

17.7% 19.5%

0.0%

5.0%

10.0%

15.0%

20.0%

25.0%

30.0%

35.0%

2018 2019 2020 2021

Gender pay gap by manager’s gender

Гендерный разрыв, руководители-мужчины

Гендерный разрыв, руководители-женщиныEmployment (female/male), male managers Employment (female/male), female managers

Gender pay gap, male managers Gender pay gap, female managers

Analysis findings by gender and occupations In 2021, men accounted for 68.1%, and gender equality in employment was recorded among the professionals. The largest difference in employment was recorded among workers in

Categories 7 and 8.

Occupations Share of men in total

employment, %

Share of women in

total employment, % 01 Managers 5.9 2.3 02 Professionals 8.8 8.7

03 Technicians and associate professionals 5.0 3.6 04 Clerks 1.3 2.6 05 Service and sales workers 3.2 3.8 06 Qualified agricultural, forestry and fishery

workers 1.0 0.4

07 Craft and related trade workers 19.9 2.9

08 Plant and machine operators and assemblers 17.2 2.7 09 Elementary occupations 5.8 4.8

Total: 68.1 31.9

Analysis findings by gender and occupations (2) Despite the gender equality in employment, the gender pay gap among the professionals

was one of the highest among all occupations (about 35%).

28.4%

50.9%

43.3%

66.6%

54.1%

29.5%

12.9%

13.7%

46.0%

28.0%

50.7%

39.9%

60.6%

54.7%

30.6%

12.9%

13.1%

46.4%

0.0% 10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%70.0%

01 Руководители

02 Специалисты высшего уровня

03 Технические специалисты и …

04 Канцелярские/офисные …

05 Обслуживающие и торговые …

06 Квалифицированные аграрные, …

07 Работники ручного/ремеслового …

08 Plant and machine operators and…

09 Неквалифицированные рабочие

Share of women in employment, % (2017- 2021)

2017 2018 2019 2020 2021

01 Managers 02 Professionals 03 Technicians and associate professionals 04 Clerks 05 Service and sales workers 06 Qualified agricultural, forestry and fishery workers 07 Craft and related trade workers 08 Plant and machine operators and assemblers 09 Elementary occupations

22.9%

35.0%

33.3%

41.4%

16.9%

24.6%

33.9%

31.2%

16.3%

23.6%

34.9%

26.6%

19.6%

22.3%

20.6%

31.7%

29.4%

19.4%

0.0%5.0%10.0%15.0%20.0%25.0%30.0%35.0%40.0%45.0%

01 Руководители

02 Специалисты высшего уровня

03 Технические специалисты и …

04 Канцелярские/офисные …

05 Обслуживающие и торговые …

06 Квалифицированные аграрные, …

07 Работники ручного/ремеслового …

08 Plant and machine operators and…

09 Неквалифицированные рабочие

Gender pay gap, %

2017 2018 2019 2020 2021

01 Managers 02 Professionals 03 Technicians and associate professionals 04 Clerks 05 Service and sales workers 06 Qualified agricultural, forestry and fishery workers 07 Craft and related trade workers 08 Plant and machine operators and assemblers 09 Elementary occupations

Analysis findings by gender and company ownership SBR provides for analyzing ownership data for most trading companies owned by individuals or legal entities. The number of companies with at least one male owner was more than

twice the number of companies with one or more female owners.

26773

12157

3569

0

5000

10000

15000

20000

25000

30000

Компании с собственником- мужчиной(ами)

Компании с собственником- женщиной(ами)

Компании с собственником-юр. лицом(ами)

Number of resident companies with at least one male, female or legal entity owner

Male-owned companies Female-owned companies Companies owned by legal entities

Based on the weighted data, legal entities own most of the assets of trading companies, while male owners own 4 times more assets than female owners.

Analysis findings by gender and company ownership (2)

The data on company ownership weighted by company assets appear to be more meaningful (data on assets are obtained from structural statistics surveys).

15.07%

4.22%

80.70%

Share in the value of assets of trading companies

Мужчины Женщины Юр. ЛицаMen Women Legal entities

Achievements and future development prospects

- Execution of p. 37 “Introduce proposals to expand the range of gender indicators in the state statistics

system” of the Action Plan for the Implementation of the 2030 Concept of Family and Gender Policy in the

RK;

- Interest on the part of the RK Ministry of Trade and Integration in using gender-in-trade data, request for

even more information in a disaggregated form.

For future work, the following key factors can be noted:

- Gender-in-trade data will be published regularly;

- Due to the fact that data microlinking provides great opportunities for analyzing various aspects of the

activities of trading companies and providing new indicators, other gender indicators on the economic

block will also be considered.

0

Thank You!

Meeting of the UNECE Group of Experts

Daniyar Imanbayev,

Republic of Kazakhstan,

Bureau of National Statistics

[email protected]

0

Проект по гендеру и торговле

в Республике Казахстан

г. Женева, май 2023 г.

Совещание Группы экспертов ЕЭК ООН

1

СОДЕРЖАНИЕ

1. Вступление

2. Торговля и гендер: предыстория и предварительные условия

3. Данные внешней торговли Республики Казахстан

4. Микросвязывание данных по торговле и гендеру

6. Формирование данных по статистике труда

7. Статистический бизнес-регистр (СБР)

8. Общие результаты анализа: базовые индикаторы

9. Достижения и дальнейшие перспективы развития

1

Вступление

«РАМКИ СОТРУДНИЧЕСТВА ОРГАНИЗАЦИИ ОБЪЕДИНЕННЫХ НАЦИЙ В ОБЛАСТИ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ» СТРАНА КАЗАХСТАН 2021-2025 ГОД

В Стратегии «Казахстан-2050», Плане «100 конкретных шагов» по реализации пяти институциональных

реформ и Государственной программе «Нұрлы жол» (2020-2025) изложены важные инициативы,

направленные на модернизацию экономики, институтов и общества, включая достижение ГЕНДЕРНОГО равенства и содержат конкретные показатели достижения результатов на 2021, 2025 и 2050 годы.

Торговля и гендер: предыстория и предварительные

условия

• Проект ЕЭК ООН по гендерным вопросам в торговле был осуществлен посредством проекта «Данные и статистические данные для торговой политики, в большей степени учитывающей гендерные аспекты» СРООН в 2022 г.

• Проект в Казахстане был направлен на определение источников гендерной статистики в торговле и предварительную оценку показателей.

• 19-21 октября 2022 года в г. Астана Европейской экономической комиссией ООН в сотрудничестве с Бюро национальной статистики Республики Казахстан и Программой развития ООН (ПРООН) Казахстан организован Семинар по распространению официальной статистики и измерению гендерного равенства в торговле.

1

Динамика основных показателей по внешней торговле РК

Данные внешней торговли Республики Казахстан

млн. долларов США

2018 г. 2019 г. 2020 г. 2021 г. 2022 г.*

Товарооборот 94 769,7 97 774,9 86 469,8 101 736,5 134 437,6

экспорт 61 111,2 58 065,6 47 540,8 60 321,0 84 394,0

импорт 33 658,5 39 709,3 38 929,1 41 415,4 50 043,6

Количество отчитавшихся предприятий составляет более 120 000

61 111.2 58 065.6 47 540.8

60 321.0

84 394.0

33 658.5 39 709.3 38 929.1 41 415.4

50 043.6

94 769.7 97 774.9 86 469.8

101 736.5

134 437.6

0.0

20 000.0

40 000.0

60 000.0

80 000.0

100 000.0

120 000.0

140 000.0

160 000.0

2018 г. 2019 г. 2020 г. 2021 г. 2022 г.

экспорт импорт Товарооборот

* предварительные данные

Микросвязывание данных по торговле и гендеру

В результате пилотного проекта было осуществлено микросвязывание торговых и неторговых данных за 5 лет в два этапа.

Первый этап: микроданные на уровне компаний по экспорту и импорту товаров, используемых за 2017-2021 гг.

Экспорт Импорт До 3 главных товарных групп (на уровне 4 знаков ТН ВЭД)

В результате было получено более 120,000 преприятий, осуществлявших торговую деятельность

Второй этап: используя (БИН) торговые данные были связаны на уровне предприятий с неторговыми статистическими данными

Микросвязывание (прод.)

Начальный коэффициент покрытия с точки зрения объемов торговли: Охват экспорта: 95% для двусторонних торг. компаний, 77% для экспортеров Охват импорта: 79% для двусторонних торг. компаний, 51% для импортеров

Торговый статус Доля в общем

количестве компаний, %

Доля в общей

стоимости экспорта, %

Доля в общей

стоимости imпорта,

%

Импортеры 66.3 43.62%

Двусторонние торг.

Компании 5.1

83.96

56.35% Экспортеры

4.5 16.03

Неторговые компании 24.1

<0.1 <0.03

1

Формирование данных по статистике труда

Основной источник неторговых данных - статистика труда.

1-Т «Отчет по труду» периодичность – квартальная и 1-Т

«Отчет по труду» периодичность – годовая.

2-МП «Отчет о деятельности малого предприятия»,

периодичность – квартальная, годовая.

Переменные, которые были использованы:

- Занятость, по полу, 2017-2021

- Заработная плата, по полу, 2017-2021

- Занятость и зар. плата по полу и профессиям (МСКЗ),

2017-2021

Из СБР были получены общие характеристики предприятий на основе следующих

классификаторов:

Классификатор видов экономической деятельности (ОКЭД)

Классификатор размерности предприятий по численности работников (КРП)

Классификатор секторов экономики (КСЭ)

Классификатор форм собственности (КФС)

Классификатор организационно-правовых форм (КОПФ)

А также переменные по собственности и управлению торговыми предприятиями, в

частности:

Менеджеры предприятий по полу

Владельцы предприятий по полу

Статистический бизнес-регистр (СБР)

Общие результаты анализа: базовые индикаторы

51.3%

51.6%

51.9% 52.0%

53.1%

50.0%

50.5%

51.0%

51.5%

52.0%

52.5%

53.0%

53.5%

2017 2018 2019 2020 2021

Women/men employment ratio

30.2%

30.8%

28.8%

29.1%

27.5%

28.0%

28.5%

29.0%

29.5%

30.0%

30.5%

31.0%

2018 2019 2020 2021

Gender pay gap

Занятость (жен/муж): на 100 работников мужчин 51-53 работников женщин в 2017-2021 гг.

Гендерный разрыв в оплате труда – примерно 29-31% в 2017-2021 гг.

Общие результаты анализа: базовые индикаторы и

управление компаниями по полу руководителя

В торговых компаниях, управление которых осуществлялось женщинами, показатели занятости и разрыва в зар. плате были намного более благоприятными для женщин.

7.5

74.3

257.7

25.0

9.0

93.2

364.0

32.7

0.0 100.0 200.0 300.0 400.0

малые

средние

крупные

всего

Среднее кол-во занятых в компаниях с женщинами-

руководителями

ср. кол. Мужчин ср. кол. Женщин

13.1

113.6

653.0

83.9

6.6

52.0

292.3

38.3

0.0 200.0 400.0 600.0 800.0

малые

средние

крупные

всего

Среднее кол-во занятых в предприятиях с мужчинами-

руководителями

ср. кол. Мужчин ср. кол. Женщин

Общие результаты анализа: базовые индикаторы и

управление компаниями по полу руководителя (2)

Примечательно, что в компаниях, управляемыми женщинами, кол-во работающих женщин превышало кол-во работников мужчин.

44.5% 44.7% 45.2% 45.6%

116.4% 120.3% 128.4% 130.6%

0.0%

20.0%

40.0%

60.0%

80.0%

100.0%

120.0%

140.0%

2018 2019 2020 2021

Занятость (жен/муж) по полу руководителей

Занятость (жен/муж), руководители-мужчины

Занятость (жен/муж), руководители-женщины

29.8% 31.6%

28.7% 31.9%

22.2% 22.2%

17.7% 19.5%

0.0%

5.0%

10.0%

15.0%

20.0%

25.0%

30.0%

35.0%

2018 2019 2020 2021

Гендерный разрыв в оплате труда по полу руководителей

Гендерный разрыв, руководители-мужчины

Гендерный разрыв, руководители-женщины

Результаты анализа по полу и профессиям В 2021 г. кол-во мужчин составило 68.1%, гендерное равенство в занятости было зафиксировано среди специалистов высшего уровня. Наибольшая разница в занятости

зафиксирована среди работников категорий 7-ого и 8-ого уровней.

Профессии Доля мужчин в обшей

занятости, %

Доля женщин в

обшей занятости, % 01 Руководители 5.9 2.3 02 Специалисты высшего уровня 8.8 8.7 03 Технические специалисты и специалисты

среднего уровня 5.0 3.6 04 Канцелярские/офисные работники 1.3 2.6 05 Обслуживающие и торговые работники 3.2 3.8 06 Квалифицированные аграрные, лесные

рыбопромышленные работники 1.0 0.4 07 Работники ручного/ремеслового труда и

подобных занятий 19.9 2.9 08 Операторы установок и механизмов/машин,

сборщики 17.2 2.7 09 Неквалифицированные рабочие 5.8 4.8

Всего: 68.1 31.9

Результаты анализа по полу и профессиям (2) Несмотря на гендерное равенство в занятости, гендерный разрыв в оплате труда среди специалистов высшего уровня был одним из самых высоких среди всех профессий

(около 35%).

28.4%

50.9%

43.3%

66.6%

54.1%

29.5%

12.9%

13.7%

46.0%

28.0%

50.7%

39.9%

60.6%

54.7%

30.6%

12.9%

13.1%

46.4%

0.0% 10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%70.0%

01 Руководители

02 Специалисты высшего уровня

03 Технические специалисты и …

04 Канцелярские/офисные …

05 Обслуживающие и торговые …

06 Квалифицированные аграрные, …

07 Работники ручного/ремеслового …

08 Plant and machine operators and…

09 Неквалифицированные рабочие

Доля женщин в занятости, % (2017-2021)

2017 2018 2019 2020 2021

22.9%

35.0%

33.3%

41.4%

16.9%

24.6%

33.9%

31.2%

16.3%

23.6%

34.9%

26.6%

19.6%

22.3%

20.6%

31.7%

29.4%

19.4%

0.0%5.0%10.0%15.0%20.0%25.0%30.0%35.0%40.0%45.0%

01 Руководители

02 Специалисты высшего уровня

03 Технические специалисты и …

04 Канцелярские/офисные …

05 Обслуживающие и торговые …

06 Квалифицированные аграрные, …

07 Работники ручного/ремеслового …

08 Plant and machine operators and…

09 Неквалифицированные рабочие

Гендерный разрыв в оплате труда, %

2017 2018 2019 2020 2021

Результаты анализа по полу и владению компаниями СБР позволяет проанализировать данные по владению большинства торговых компаний физ. или юр. лицами. Количество компаний, в которых был хотя бы один собственник-мужчина более чем в 2 раза превышала кол-во компаний с одним или

более собственником-женщиной.

26773

12157

3569

0

5000

10000

15000

20000

25000

30000

Компании с собственником- мужчиной(ами)

Компании с собственником- женщиной(ами)

Компании с собственником-юр. лицом(ами)

Количество компаний-резидентов, в которых по крайней мере один собственник мужчина, женщина

или юр. лицо

Исходя из взвешенных данных, юр. лица владеют большинством активов торговых предприятий, тогда как собственники-мужчины владеют в 4 раза большими активами, чем собственники- женщины.

Результаты анализа по полу и владению компаниями (2) Более содержательными представляются данные по владению предприятиями, взвешенные по активам предприятий (данные по активам получены из обследований структурной статистики).

15.07%

4.22%

80.70%

Доля в стоимости активов торговых предприятий

Мужчины Женщины Юр. Лица

Достижения и дальнейшие перспективы развития

- Исполнение п. 37 «Внесение предложений по расширению спектра гендерных показателей в

системе государственной статистики» Плана действий по реализации Концепции семейной и

гендерной политики в РК до 2030 года;

- Заинтересованность Министерства торговли и интеграции РК в использовании данных по

торговле в гендерном аспекте, запрос еще большей информации в дезагрегированном виде.

В качестве дальнейшей работы можно отметить следующие ключевые факторы:

- Данные по торговле в гендерном аспекте будут регулярно публиковаться;

- В связи с тем, что микросвязывание данных предоставляет большие возможности для анализа

различных аспектов деятельности торговых компаний и получения новых показателей, будет

рассмотрены и другие гендерные показатели по экономическому блоку

0

Спасибо за внимание!

Совещание Группы экспертов ЕЭК ООН

Иманбаев Данияр,

Республика Казахстан,

Бюро национальной статистики

[email protected]